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面向图像自动语句标注的注意力反馈模型
被引量：
5
1
作者
吕凡
胡伏原
+2 位作者
张艳宁
夏振平
盛胜利
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第7期1122-1129,共8页
图像自动语句标注利用计算机自动生成描述图像内容的语句,在服务机器人等领域有广泛应用.许多学者已经提出了一些基于注意力机制的算法,但是注意力分散问题以及由注意力分散引起的生成语句错乱问题还未得到较好解决.在传统注意力机制的...
图像自动语句标注利用计算机自动生成描述图像内容的语句,在服务机器人等领域有广泛应用.许多学者已经提出了一些基于注意力机制的算法,但是注意力分散问题以及由注意力分散引起的生成语句错乱问题还未得到较好解决.在传统注意力机制的基础上引入注意力反馈机制,利用关注信息的图像特征指导文本生成,同时借助生成文本中的关注信息进一步修正图像中的关注区域,该过程不断强化图像和文本中的关键信息匹配、优化生成的语句.针对常用数据集Flickr8k, Flickr30k 和MSCOCO 的实验结果表明,该模型在一定程度上解决了注意力分散和语句顺序错乱问题,比其他基于注意力机制方法标注的关注区域更加准确,生成语句更加通顺.
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关键词
图像自动语句标注
注意力机制
注意力反馈
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职称材料
题名
面向图像自动语句标注的注意力反馈模型
被引量：
5
1
作者
吕凡
胡伏原
张艳宁
夏振平
盛胜利
机构
苏州科技大学电子与信息工程学院
苏州科技大学苏州市虚拟现实智能交互及应用技术重点实验室
西北工业大学计算机学院
Department of Computer Science
天津大学智能与计算学部
江苏省建筑智慧节能重点实验室
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第7期1122-1129,共8页
基金
国家自然科学基金(61876121,61472267,61728205,61502329)
江苏省重点研发计划(BE2017663)
文摘
图像自动语句标注利用计算机自动生成描述图像内容的语句,在服务机器人等领域有广泛应用.许多学者已经提出了一些基于注意力机制的算法,但是注意力分散问题以及由注意力分散引起的生成语句错乱问题还未得到较好解决.在传统注意力机制的基础上引入注意力反馈机制,利用关注信息的图像特征指导文本生成,同时借助生成文本中的关注信息进一步修正图像中的关注区域,该过程不断强化图像和文本中的关键信息匹配、优化生成的语句.针对常用数据集Flickr8k, Flickr30k 和MSCOCO 的实验结果表明,该模型在一定程度上解决了注意力分散和语句顺序错乱问题,比其他基于注意力机制方法标注的关注区域更加准确,生成语句更加通顺.
关键词
图像自动语句标注
注意力机制
注意力反馈
Keywords
image captioning
attention mechanism
attention feedback
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
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1
面向图像自动语句标注的注意力反馈模型
吕凡
胡伏原
张艳宁
夏振平
盛胜利
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2019
5
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