融合灰度和梯度信息的彩色细胞图像自动分割 被引量：4

1

作者 刘伯强 尹聪 +2 位作者 刘忠国 徐凯 张振旺 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第35期202-204,238,共4页

为了开发血及骨髓涂片中白细胞自动分类及计算机辅助诊断系统,提出了一种融合灰度空间、彩色信息和数学形态学形态梯度信息的血细胞图像自动分割算法,以完成对白细胞(胞核和胞浆)的分割。在灰度空间,通过改进的迭代阈值分割算法,对白细... 为了开发血及骨髓涂片中白细胞自动分类及计算机辅助诊断系统,提出了一种融合灰度空间、彩色信息和数学形态学形态梯度信息的血细胞图像自动分割算法,以完成对白细胞(胞核和胞浆)的分割。在灰度空间,通过改进的迭代阈值分割算法,对白细胞的胞核进行了精确的定位和检出。通过彩色空间变换,有效地利用了图像中血细胞胞浆的颜色信息及先验知识,并且为了抑制过度分割,充分利用梯度信息,合理地对白细胞的胞核和胞浆进行了标记。在灰度梯度图像上提取血细胞的轮廓,并分别赋予不同的标记,表明数学形态梯度算法较传统的边缘检测算子具有更好的边缘提取能力。结果表明,胞核和胞浆的分割正确率分别为95.5%和92.6%,验证了该算法对彩色白细胞图像分割的有效性。 展开更多

关键词 彩色细胞图像自动分割 灰度空间 迭代阈值分割 数学形态学梯度

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基于图论的肝肿瘤CT图像自动分割方法 被引量：2

2

作者 艾海明 吴水才 +2 位作者 高宏建 赵磊 曾毅 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期572-576,共5页

提出了一种肝肿瘤CT图像自动分割的方法,运用图中最小生成树寻找图像的同质区域,使用按级合并和路径压缩2种试探法,使得分割时程近似线性时间O(nlogn).对52幅肝肿瘤CT图像进行分割,结果表明,该方法分割实际图像的平均最小距离为8.7540,... 提出了一种肝肿瘤CT图像自动分割的方法,运用图中最小生成树寻找图像的同质区域,使用按级合并和路径压缩2种试探法,使得分割时程近似线性时间O(nlogn).对52幅肝肿瘤CT图像进行分割,结果表明,该方法分割实际图像的平均最小距离为8.7540,面积交迭度为95.15%,分割精确度优于同类自动分割算法.应用该方法能快速、准确地自动分割出肝肿瘤. 展开更多

关键词 图论 CT图像 图像自动分割

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弱可视环境下像素级多传感器图像自动分割方法研究 被引量：1

3

作者 海洁 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第12期200-204,共5页

像素级多传感器图像分割容易受到外界环境的干扰,在弱可视环境下将丢失大量分割图像的边缘信息,导致分割效果差、分割效率低。为此,提出一种新的弱可视环境下像素级多传感器图像自动分割方法,通过Retinex算法对弱可视环境下像素级多传... 像素级多传感器图像分割容易受到外界环境的干扰,在弱可视环境下将丢失大量分割图像的边缘信息,导致分割效果差、分割效率低。为此,提出一种新的弱可视环境下像素级多传感器图像自动分割方法,通过Retinex算法对弱可视环境下像素级多传感器图像进行增强处理。介绍了PCNN图像分割方法的基本原理,通过PCNN方法对输入原始图像进行迭代,对输出结果和输入图像进行"与"运算,获取PCNN一次迭代的像素级多传感器图像,求出迭代后图像的最小方差比,计算出该次最小方差比与上次迭代最小方差比的差值;依据该差值判断是否继续迭代,将最终的输出结果看作像素级多传感器图像的最佳分割结果。实验结果表明,所提方法具有很高的分割效率,且分割效果佳。 展开更多

关键词 弱可视环境 像素级 多传感器 图像自动分割

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一种新的双重标记免疫组化图像自动分割方法

4

作者 孟军 陆伟 +6 位作者 王丽珍 俞志维 郭妍 程酩 邵志峰 季彤 李小卫 《电子显微学报》 CAS CSCD 2013年第2期150-155,共6页

本文描述一种自动分割双重标记免疫组化图像的方法,此方法直接从双重标记的两种阳性组织细胞着色特征对其进行分离。与常用的彩色反卷积方法相比,此方法提高了分割准确度且需要样品切片的数量从3张减少到1张。通过细胞角蛋白和S-100蛋... 本文描述一种自动分割双重标记免疫组化图像的方法,此方法直接从双重标记的两种阳性组织细胞着色特征对其进行分离。与常用的彩色反卷积方法相比,此方法提高了分割准确度且需要样品切片的数量从3张减少到1张。通过细胞角蛋白和S-100蛋白双重标记,分别经二氨基联苯胺(DAB)与3-氨基-9-乙基咔唑(AEC)显色的舌鳞癌样品图像的实验证明,此方法可以有效地将鳞癌与神经组织细胞两种不同的染色区域分割出来,与手动分割的结果作比较其准确度和精确度都有较大的提高。此方法也适用于分割其他用DAB和AEC双重染色的免疫组化图像。 展开更多

关键词 图像处理 图像自动分割 免疫组化图像

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基于人工生命的医学图像自动分割蠕虫模型

5

作者 冯健 罗述谦 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第12期1824-1829,共6页

构造了一种具有初步生命特征的可变形模型——蠕虫模型·该模型包含神经中枢、视觉、触觉和运动系统,具有记忆、认知和支配躯体运动等功能;能智能地处理多种复杂情况,利用综合信息进行图像分割,具有常规图像分割方法不具备的能力
... 构造了一种具有初步生命特征的可变形模型——蠕虫模型·该模型包含神经中枢、视觉、触觉和运动系统,具有记忆、认知和支配躯体运动等功能;能智能地处理多种复杂情况,利用综合信息进行图像分割,具有常规图像分割方法不具备的能力·应用实例表明,该模型可以将胼胝体从二维MR矢状位图像中自动、完整地分割出来·对于边界有间断的较复杂的图像,该模型的优势更加明显· 展开更多

关键词 人工生命 图像自动分割 医学图像 蠕虫模型

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黄瓜病害图像自动分割方法研究 被引量：2

6

作者 郭鹏 李乃祥 《农机化研究》 北大核心 2014年第8期10-13,18,共5页

黄瓜病害图像分割是其病害图像识别及后续工作的重要步骤。为此,基于二维最大熵原理,结合差分进化算法生成图像分割阈值,提出了一种黄瓜病害图像自动分割方法。为了避免实验中出现的偶然性误差,采用30次独立运行的差分进化优化结果平均... 黄瓜病害图像分割是其病害图像识别及后续工作的重要步骤。为此,基于二维最大熵原理,结合差分进化算法生成图像分割阈值,提出了一种黄瓜病害图像自动分割方法。为了避免实验中出现的偶然性误差,采用30次独立运行的差分进化优化结果平均值作为图像分割的阈值。自然条件下摄取的黄瓜炭疽病叶图像、灰霉病叶图像和霜霉病叶图像的实验测试表明,该方法具有良好的性能。 展开更多

关键词 黄瓜病害 自动图像分割 二维最大熵 差分进化

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基于模糊聚类的黄瓜病害图像自动分割 被引量：4

7

作者 郭鹏 李乃祥 《中国农机化学报》 2015年第3期123-126,131,共5页

提出了一种基于模糊聚类的黄瓜病害图像自动分割方法,模糊聚类与差分进化算法相结合,在进化过程中根据聚类中心对应的阈值确定模糊聚类中心的个数,由差分进化适应度函数值确定聚类中心是否被选中,以此实现图像的模糊聚类自动分割。经黄... 提出了一种基于模糊聚类的黄瓜病害图像自动分割方法,模糊聚类与差分进化算法相结合,在进化过程中根据聚类中心对应的阈值确定模糊聚类中心的个数,由差分进化适应度函数值确定聚类中心是否被选中,以此实现图像的模糊聚类自动分割。经黄瓜炭疽病叶图像、白粉病叶图像、灰霉病叶图像和霜霉病叶图像的实验测试,该方法可以实现无人干预情况下的黄瓜病害图像自动分割,与相同类别个数的FCM算法相比,表现出了更好的性能。 展开更多

关键词 自动图像分割 黄瓜病害 模糊聚类 差分进化

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自适应阈值法的舰船图像自动分割 被引量：2

8

作者 白雪 《舰船科学技术》 北大核心 2018年第3X期136-138,共3页

图像分割是视觉检测领域中的重要环节。由于舰船环境和图像数据的复杂性,现阶段舰船图像自动分割技术中的抗光照性能差、精度低以及边缘模糊等问题仍普遍存在。如何有效完成对舰船图像进行自动分割成为一大难题。为了有效解决上述问题,... 图像分割是视觉检测领域中的重要环节。由于舰船环境和图像数据的复杂性,现阶段舰船图像自动分割技术中的抗光照性能差、精度低以及边缘模糊等问题仍普遍存在。如何有效完成对舰船图像进行自动分割成为一大难题。为了有效解决上述问题,对当前图像分割方法进行深入的研究和调查,提出通过自适应阈值法的舰船图像自动分割方法,在总结和分析了现有自适应阈值分割算法存在的优点和局限性后,给出了自适应阈值图像分割法的改进方案,以便从复杂的舰船图像背景中分离出目标区域,有效解决当前图像分割技术中光照不均匀、边缘模糊等问题。为验证方法有效性进行了仿真实验,实验结果证实该方法性能效果相对较好,充分满足对复杂舰船图像进行分割的设计目标。 展开更多

关键词 阈值分割算法 自适应算法 图像自动分割 灰度值

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基于FCM-SVM的生猪红外热图像自动分割方法 被引量：1

9

作者 陈松楠 朱艳平 杜永强 《江苏农业科学》 2018年第19期238-241,共4页

传统的支持向量机(SVM)方法在图像分割时需要人工选取训练样本,降低了生猪图像分割的自适应性且费时费力,本文提出了一种基于FCM-SVM相结合的生猪红外热图像自动分割方法,首先,将图像由RGB颜色空间变换到HSV颜色空间;然后,利用模糊C均值... 传统的支持向量机(SVM)方法在图像分割时需要人工选取训练样本,降低了生猪图像分割的自适应性且费时费力,本文提出了一种基于FCM-SVM相结合的生猪红外热图像自动分割方法,首先,将图像由RGB颜色空间变换到HSV颜色空间;然后,利用模糊C均值(FCM)聚类算法自动获取训练样本;最后,提取图像的颜色特征作为SVM模型的训练样本进行训练,实现对生猪红外热图像的自动分割。结果表明,该方法能够取得较好的分割结果,正确率基本上能达到95%以上,为后续生猪各个部位特征的获取提供较好的技术支撑。 展开更多

关键词 图像自动分割 生猪红外热图像 支持向量机 模糊C均值

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利用二维熵自动确定图像分割的阈值 被引量：21

10

作者 张云飞 张晔 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期353-356,共4页

阈值法是图像分割的一种重要方法,在图像处理与目标识别中广为应用.因此,如何确定阈值是图像分割的关键.建立二维直方图并借助二维熵可以自动确定图像分割的阈值.传统方法产生二维直方图时,选择4邻域中心灰度值和邻域像素的灰度均值.事... 阈值法是图像分割的一种重要方法,在图像处理与目标识别中广为应用.因此,如何确定阈值是图像分割的关键.建立二维直方图并借助二维熵可以自动确定图像分割的阈值.传统方法产生二维直方图时,选择4邻域中心灰度值和邻域像素的灰度均值.事实上,水平或垂直方向上的灰度变化不能完全地反映邻域像素的整体特性.提出构造二维直方图的新方法,新方法选择3×3邻域中心灰度值和4邻域以外的4个像素的灰度均值.应用新方法和传统方法进行对比实验,分割结果可以看出新方法的有效性. 展开更多

关键词 阈值 二维熵 二维直方图 条件熵 图像自动分割

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自动图像阈值分割算法 被引量：15

11

作者 耿茵茵 蔡安妮 孙景鳌 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第17期119-122,共4页

该文提出了一种新的图像阈值分割算法。该算法通过求取最大模糊熵准则下,灰度均值直方图的最佳模糊划分参数来确定两个模糊集A和B,图像分割阈值即选取为两个模糊集的交点。该算法用Zadth的模糊熵定义适应度函数,采用改进的遗传算法寻求... 该文提出了一种新的图像阈值分割算法。该算法通过求取最大模糊熵准则下,灰度均值直方图的最佳模糊划分参数来确定两个模糊集A和B,图像分割阈值即选取为两个模糊集的交点。该算法用Zadth的模糊熵定义适应度函数,采用改进的遗传算法寻求最佳模糊参数。该文对遗传算法的改进包括,给出了缩短染色体码长的编码方法和性能良好的改进的单点交叉算子和均匀变异算子。实验结果表明,该算法的分割效果与二维模糊熵算法接近,而计算时间还没有用到二维模糊熵算法的一半。 展开更多

关键词 自动图像阈值分割算法 模糊熵 模糊分割 遗传算法 图像处理

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基于可变形模型及像素相似性统计的自动图像分割 被引量：3

12

作者 赵雪春 戚飞虎 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2000年第1期33-37,共5页

提出一种通用的融合基于可变形模型及区域特征统计的自动图像分割方案.像素相似性定义综合考虑灰度、梯度、色彩及纹理等多种图像因素,采用梯度矢量流Snakes算法自动进行目标匹配.为使分割结果更趋合理,利用相似单元分解技术对属于同一... 提出一种通用的融合基于可变形模型及区域特征统计的自动图像分割方案.像素相似性定义综合考虑灰度、梯度、色彩及纹理等多种图像因素,采用梯度矢量流Snakes算法自动进行目标匹配.为使分割结果更趋合理,利用相似单元分解技术对属于同一目标的区域进行自动合并,而对同一区域中属于不同目标的区域进行自动分裂,实现对未知目标个数及目标位置的输入图像的自动分割.对人工合成的低信噪比图像及自然图像的实验表明,本文方法性能良好,工作稳定,具有较强的处理边缘不连续及进入凹形边缘能力. 展开更多

关键词 可变形模型 像素相似性统计 自动图像分割

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应用蠕虫模型自动分割医学图像的研究

13

作者 冯健 罗述谦 《首都医科大学学报》 CAS 2007年第3期355-358,共4页

目的将人工生命的原理应用于图像自动分割,提高图像分割的准确性。方法构造了一种具有初步生命特征的可变形模型——蠕虫模型。该模型由4种参数进行约束,是由若干节点组成的中线结构。结果该蠕虫模型可以将胼胝体从二维MR矢状位图像中... 目的将人工生命的原理应用于图像自动分割,提高图像分割的准确性。方法构造了一种具有初步生命特征的可变形模型——蠕虫模型。该模型由4种参数进行约束,是由若干节点组成的中线结构。结果该蠕虫模型可以将胼胝体从二维MR矢状位图像中自动地完整地分割出来。结论该模型能综合利用多种信息进行图像分割,具有常规图像分割方法不具备的能力。对于边界有间断的较复杂的图像,本模型的优势更加明显。 展开更多

关键词 人工生命 图像自动分割 医学图像 蠕虫模型

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一种基于简化PCNN的自适应图像分割方法 被引量：58

14

作者 毕英伟 邱天爽 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期647-650,共4页

近年来的研究表明,脉冲耦合神经网络(PulseCoupledNeuralNetwork ,PCNN)可有效地用于图像分割.然而对于不同图像,常需要选取适当的网络参数,以得到有效的分割结果.但是,目前网络参数的选取还主要停留在人工调整和确定阶段,尚无一种能够... 近年来的研究表明,脉冲耦合神经网络(PulseCoupledNeuralNetwork ,PCNN)可有效地用于图像分割.然而对于不同图像,常需要选取适当的网络参数,以得到有效的分割结果.但是,目前网络参数的选取还主要停留在人工调整和确定阶段,尚无一种能够根据图像本身特性自动确定参数的方法,这在很大程度上限制了PCNN的应用.针对这一问题,本文提出了一种基于简化PCNN的自适应图像分割方法,通过利用图像本身空间和灰度特性自动确定网络参数,实现对不同图像的分割.实验结果表明,本文算法可以有效地对不同图像进行自动分割,具有一定的健壮性. 展开更多

关键词 脉冲耦合神经网络(PCNN) 自适应 参数确定 图像自动分割

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一种基于改进PCNN模型的图像分割方法 被引量：4

15

作者 程丹松 刘晓芳 +2 位作者 唐降龙 刘家锋 黄剑华 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2007年第12期1228-1233,共6页

通过对传统脉冲耦合神经网络(PCNN)模型的改进,在模型的输入端加入目标区域的边缘数据,使最高灰度级不同的非连通神经元同期点火,实现了多目标区域同时分割。给出了影响同期点火激励范围的主要参数β的自动设定方法,并设计了基于图像最... 通过对传统脉冲耦合神经网络(PCNN)模型的改进,在模型的输入端加入目标区域的边缘数据,使最高灰度级不同的非连通神经元同期点火,实现了多目标区域同时分割。给出了影响同期点火激励范围的主要参数β的自动设定方法,并设计了基于图像最大熵准则的自动分割算法。用分割精度评价准则验证了所提出方法的有效性。实验证明,对于低噪声污染的图像,改进的PCNN模型在多目标识别中的正确接受率达到95%以上,明显优于经典的Fastlinking模型。 展开更多

关键词 脉冲耦合神经网络(PCNN) 图像自动分割 参数确定 多目标

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一种优化脉冲耦合神经网络模型及在图像分割中的应用 被引量：5

16

作者 安琦 李敏 +1 位作者 何玉杰 姚俊萍 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第S1期215-217,共3页

针对目前脉冲耦合神经网络(PCNN)神经元模型参数主要通过人工设定问题,以简化参数为目的将PCNN模型的调制参数β与连接权矩阵K简化为链接系数矩阵W,提出一种优化PCNN神经元模型。该模型应用于图像分割时,充分利用图像本身空间和灰度特... 针对目前脉冲耦合神经网络(PCNN)神经元模型参数主要通过人工设定问题,以简化参数为目的将PCNN模型的调制参数β与连接权矩阵K简化为链接系数矩阵W,提出一种优化PCNN神经元模型。该模型应用于图像分割时,充分利用图像本身空间和灰度特性自动确定链接系数,实现对图像的有效分割。实验结果表明,所提方法可以有效对图像进行自动分割,其分割效果优于Otsu方法、人工调整PCNN参数方法。 展开更多

关键词 优化PCNN模型 参数设定 图像自动分割

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基于单图谱分割的脊髓自动分割算法研究

17

作者 刘露露 马钟 +1 位作者 贺占庄 毛远宏 《计算机应用与软件》 北大核心 2022年第8期253-257,297,共6页

针对当前脊髓CT图像分割过程中存在的分割精度不高、自动化程度不足的问题,提出一种改进的图谱自动分割算法。该算法利用图谱分割中先验解剖知识的优势,结合模糊连接算法实现脊髓的自动分割。该算法基于待分割图像与图谱图像间的联合概... 针对当前脊髓CT图像分割过程中存在的分割精度不高、自动化程度不足的问题,提出一种改进的图谱自动分割算法。该算法利用图谱分割中先验解剖知识的优势,结合模糊连接算法实现脊髓的自动分割。该算法基于待分割图像与图谱图像间的联合概率分布,计算归一化互信息,构建最佳图谱并进行图谱分割,基于图谱分割结果构建生长种子区域,利用脊髓目标与周围区域的模糊连接特性构造合适的模糊隶属度函数,以此完成对脊髓目标的自动分割。实验表明,该方法可以提高配准精度,具有较好的鲁棒性和自动化程度。 展开更多

关键词 脊髓CT图像 图像自动分割 单图谱分割 图像配准 模糊连接

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基于数学形态学的新方法在脑组织分割中的应用 被引量：10

18

作者 郑小林 李敏 +2 位作者 罗洪艳 张绍祥 谭立文 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期464-469,共6页

针对人体脑部切片图像特点,提出了一种基于数学形态学的脑组织自动分割算法。该算法首先通过形态重构获得粗糙的脑组织区域,然后运用腐蚀和膨胀运算进行边界定位分割出了脑组织,最后对连续断层图像的分割结果进行了三维重建。结果表明... 针对人体脑部切片图像特点,提出了一种基于数学形态学的脑组织自动分割算法。该算法首先通过形态重构获得粗糙的脑组织区域,然后运用腐蚀和膨胀运算进行边界定位分割出了脑组织,最后对连续断层图像的分割结果进行了三维重建。结果表明该算法分割准确且自动化程度高,适合于大量序列切片图像的快速自动分割。 展开更多

关键词 切片图像自动分割 数学形态学 形态重构 连通标记 膨胀 腐蚀

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红外序列图像小目标自动检测与跟踪

19

作者 任获荣 张平 王家礼 《信号处理》 CSCD 2003年第z1期98-100,共3页

提出了一种基于灰度形态重构开的红外图像序列小目标自动检测与跟踪的算法.使用形态重构开等形态学算子处理原图像,有效地消除背景,同时结合了红外小目标帧内亮度及空间信息,帧间运动信息,提取运动小目标.实验结果证明算法可以有效地自... 提出了一种基于灰度形态重构开的红外图像序列小目标自动检测与跟踪的算法.使用形态重构开等形态学算子处理原图像,有效地消除背景,同时结合了红外小目标帧内亮度及空间信息,帧间运动信息,提取运动小目标.实验结果证明算法可以有效地自动检测与跟踪点目标. 展开更多

关键词 图像分割 自动检测与跟踪 形态学重构开 红外图像 图像序列处理

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利用图谱匹配分割标注VHP数据集 被引量：4

20

作者 段会龙 谭鸥 +1 位作者 贾春光 吕维雪 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第3期248-253,共6页

利用TT脑图谱中丰富的结构信息 ,本文提出了一种自动分割脑图像的方法 ,并将其用于VisibleHuman数据集 (VHD)的脑图像的分割。这种方法可分为两步。首先 ,将VHD中的脑图像和TTAtlas配准 ,通过图像和医学图谱的匹配 ,可以把图谱中存储的... 利用TT脑图谱中丰富的结构信息 ,本文提出了一种自动分割脑图像的方法 ,并将其用于VisibleHuman数据集 (VHD)的脑图像的分割。这种方法可分为两步。首先 ,将VHD中的脑图像和TTAtlas配准 ,通过图像和医学图谱的匹配 ,可以把图谱中存储的拓朴信息直接映射到VHD。然后 ,利用这个预分割的模板对VHD脑图像进行模糊聚类分割。为了自动将模板中的结构信息用于分割 ,本文利用Chamfer距离变换 。 展开更多

关键词 自动图像分割 图像匹配 TT图谱 模糊聚类 VHP数据集 脑图谱

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