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题名混合编码方式的图像聚类算法
被引量：3
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作者
赵春晖
李雪源
崔颖
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机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
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出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第2期1-9,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(No.61405041
No.61571145)
+1 种基金
黑龙江省自然科学基金资助项目(No.ZD201216)
黑龙江省博士后特别基金资助项目(No.LBH-TZ0420)~~
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文摘
基于群体智能优化算法的图像聚类分析,大多数都采用单一的编码方式,使搜索空间过于局限,算法很容易陷入局部最优,为了解决这个问题,提出一种混合编码方式的图像聚类分析算法(HEICA)。该算法构建一种基于图像聚类的混合编码模型,在扩大搜索空间范围的同时,与改进的雨林算法(IRFA)和量子粒子群算法(QPSO)相结合,提高全局搜索能力。在仿真实验中,采用4组数据集对算法进行聚类有效性测试,并将其与4种常用的聚类算法进行对比,实验结果表明该算法具有较强的全局搜索能力,稳定性高、聚类效果好。
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关键词
图像聚类分析
混合编码
雨林算法
量子粒子群
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Keywords
image cluster analysis
hybrid encoding
rain forest algorithm
quantum particle swarm optimization
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分类号
TP753
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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