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图像的缺失与艺术史事件的建构——“圣像毁坏”对西方艺术史的启示: 1; 作者汪贤俊《南京艺术学院学报（美术与设计）》北大核心 2009年第5期54-57,12,共5页; 基督教"圣像毁坏"造成的图像缺失,影响到传统西方艺术史研究图像和图像规律的一般方法,研究对象的缺失,与"再现-复制"规律的中断,图像研究有了在本体上思考图像的"有-无",图像环境影响图像规律的新思路。... 展开更多; 关键词圣像毁坏图像缺失艺术史事件; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于数学形态学的非规则缺失图像修复仿真被引量：7: 2; 作者徐成桂徐广顺《现代电子技术》 2023年第1期59-63,共5页; 面对非规则缺失图像修复过程中容易出现的毛刺和小孔问题,在数学形态学支持下修复非规则缺失图像。结合数学形态学方法对修复图像膨胀和腐蚀预处理,避免修复区域受到干扰出现毛刺。预处理待修复图像后,获取待修复图像的全部像素点,连接... 展开更多; 关键词数学形态学非规则缺失图像修复仿真图像膨胀腐蚀最佳匹配块; 在线阅读下载PDF 职称材料

地统计关联特征与多子集匹配的缺失指纹识别算法: 3; 作者陈云志《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第10期165-170,共6页; 针对主流指纹识别算法对缺失指纹图像识别率非常低的问题,提出了一种地统计关联特征与多子集匹配的算法(GS-MS)。首先对指纹图像进行Gabor滤波增强以及二值化、细化预处理,然后将图像均匀划分为N个子集,分别提取各子集的地统计学关联特... 展开更多; 关键词指纹识别缺失图像关联特征地统计学; 在线阅读下载PDF 职称材料

CNN联合BI-LSTM混合模型的手势识别算法被引量：2: 4; 作者纪盟盟肖金壮李瑞鹏《激光杂志》 CAS 北大核心 2021年第6期88-91,共4页; 基于视觉的手势识别是人机交互的热点。针对手势图像易受环境影响造成部分图像缺失,进而导致手势识别精度难以提升的问题,提出了一种基于静态手势图片数据的卷积神经网络(CNN)联合双向长短时记忆循环神经网络(Bi-LSTM)的混合模型。通过... 展开更多; 关键词手势识别随机擦除手势图像缺失卷积神经网络双向长短时记忆; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名图像的缺失与艺术史事件的建构——“圣像毁坏”对西方艺术史的启示: 1; 作者汪贤俊; 机构集美大学艺术学院; 出处《南京艺术学院学报（美术与设计）》北大核心 2009年第5期54-57,12,共5页; 文摘基督教"圣像毁坏"造成的图像缺失,影响到传统西方艺术史研究图像和图像规律的一般方法,研究对象的缺失,与"再现-复制"规律的中断,图像研究有了在本体上思考图像的"有-无",图像环境影响图像规律的新思路。将"圣像毁坏"历史事件的描述,转化为艺术史事件,由"物证"构成的艺术史,还原为对艺术史事件的描述;艺术史时空意识,重点不再是风格流变和地域特色,而是不同的时间和空间里事件的状态和性质,以及圣像的反对者与支持者对待图像的意识、立场和行为,事件的当事人是这双方,而非传统艺术史传记中的艺术家。; 关键词圣像毁坏图像缺失艺术史事件; 分类号 J0-02 [艺术—艺术理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于数学形态学的非规则缺失图像修复仿真被引量：7: 2; 作者徐成桂徐广顺; 机构成都理工大学工程技术学院基础教学部; 出处《现代电子技术》 2023年第1期59-63,共5页; 文摘面对非规则缺失图像修复过程中容易出现的毛刺和小孔问题,在数学形态学支持下修复非规则缺失图像。结合数学形态学方法对修复图像膨胀和腐蚀预处理,避免修复区域受到干扰出现毛刺。预处理待修复图像后,获取待修复图像的全部像素点,连接像素点形成一个待修复轮廓,计算该部分的像素点优先权。通过粗略、精细搜索步骤定位最佳匹配块。在保证未知像素块相邻四个方向像素颜色一致的基础上填充像素。通过分割图像阈值,确定缺失区域基准点灰度值,判断目标点和噪声点,实现噪声点滤波处理,避免出现小孔问题。由实验结果可知,所提方法最高PSNR值为0.98,且无毛刺、无小孔,具有良好修复效果。; 关键词数学形态学非规则缺失图像修复仿真图像膨胀腐蚀最佳匹配块; Keywords mathematical morphology irregular missing image repair simulation image expansion corrosion optimal matching block; 分类号 TN911.73-34 [电子电信—通信与信息系统] TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名地统计关联特征与多子集匹配的缺失指纹识别算法: 3; 作者陈云志; 机构杭州职业技术学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第10期165-170,共6页; 基金浙江省科技厅高技能人才培养项目(No.2011R30057); 文摘针对主流指纹识别算法对缺失指纹图像识别率非常低的问题,提出了一种地统计关联特征与多子集匹配的算法(GS-MS)。首先对指纹图像进行Gabor滤波增强以及二值化、细化预处理,然后将图像均匀划分为N个子集,分别提取各子集的地统计学关联特征与分叉点、端点等细节特征点,最后以待识别指纹图像子集为基准,与指纹库子集进行匹配识别。采用完整与缺失两种指纹数据集进行测试,GS-MS算法均取得了较优的识别精度,而且没有大幅度增加运行时间。; 关键词指纹识别缺失图像关联特征地统计学; Keywords fingerprint identification incomplete image linked features geostatistics; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名CNN联合BI-LSTM混合模型的手势识别算法被引量：2: 4; 作者纪盟盟肖金壮李瑞鹏; 机构河北大学电子信息工程学院; 出处《激光杂志》 CAS 北大核心 2021年第6期88-91,共4页; 基金河北省自然科学基金面上项目(No.H2016201201) 河北省高等学校科学技术研究重点项目(No.ZD2016149)。; 文摘基于视觉的手势识别是人机交互的热点。针对手势图像易受环境影响造成部分图像缺失,进而导致手势识别精度难以提升的问题,提出了一种基于静态手势图片数据的卷积神经网络(CNN)联合双向长短时记忆循环神经网络(Bi-LSTM)的混合模型。通过随机擦除算法处理手势数据集,可以充分模拟手势缺失问题,首先利用CNN提取手势的空间特征,随后通过Bi-LSTM提取组内图片之间的关联特征,用以解决图片中部分手势图像缺失的问题,最后完成分类。在新加坡国立大学手部姿势数据集上以46.36 f·s^(-1)的速度达到94.6%的识别率,比传统算法识别率更高,鲁棒性更强,有效缓解了因部分手势图像缺失导致识别率不高的问题。; 关键词手势识别随机擦除手势图像缺失卷积神经网络双向长短时记忆; Keywords gesture recognition random erasure lack of some gestures convolutional neural network bi-directional long short-term memory; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	图像的缺失与艺术史事件的建构——“圣像毁坏”对西方艺术史的启示	汪贤俊	《南京艺术学院学报（美术与设计）》北大核心	2009	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于数学形态学的非规则缺失图像修复仿真	徐成桂徐广顺	《现代电子技术》	2023	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	地统计关联特征与多子集匹配的缺失指纹识别算法	陈云志	《计算机工程与应用》 CSCD	2014	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	CNN联合BI-LSTM混合模型的手势识别算法	纪盟盟肖金壮李瑞鹏	《激光杂志》 CAS 北大核心	2021	2	在线阅读下载PDF 职称材料