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基于向量机的数字图像鉴别技术研究
被引量：
2
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作者
李晟
何明一
《科学技术与工程》
北大核心
2012年第10期2323-2327,共5页
真实图像和计算机图像的鉴别是数字图像盲取证研究的重要问题之一。分析、研究了真实图像和计算机图像的成像原理,并发展了对这两类图像鉴别的数字方法。该方法从两类图像的高频信息及噪声形成的区别进行特征提取,并利用LIBSVM进行分类...
真实图像和计算机图像的鉴别是数字图像盲取证研究的重要问题之一。分析、研究了真实图像和计算机图像的成像原理,并发展了对这两类图像鉴别的数字方法。该方法从两类图像的高频信息及噪声形成的区别进行特征提取,并利用LIBSVM进行分类识别,实验表明此方法在鉴别图像类型中可以取得较好的分辨效果。
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关键词
真实
图像
计算机生成
图像
图像统计量
去噪
支持向
量
机
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职称材料
题名
基于向量机的数字图像鉴别技术研究
被引量：
2
1
作者
李晟
何明一
机构
西北工业大学电子信息学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2012年第10期2323-2327,共5页
基金
陕西省自然科学基金资助
文摘
真实图像和计算机图像的鉴别是数字图像盲取证研究的重要问题之一。分析、研究了真实图像和计算机图像的成像原理,并发展了对这两类图像鉴别的数字方法。该方法从两类图像的高频信息及噪声形成的区别进行特征提取,并利用LIBSVM进行分类识别,实验表明此方法在鉴别图像类型中可以取得较好的分辨效果。
关键词
真实
图像
计算机生成
图像
图像统计量
去噪
支持向
量
机
Keywords
real imagetor machinephotorealistic computer graphic image statisticsdenoising support vector machine
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于向量机的数字图像鉴别技术研究
李晟
何明一
《科学技术与工程》
北大核心
2012
2
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