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EM与PSO算法在图像统计模型拟合中的应用
被引量：
1
1
作者
白彦辉
李旭超
《科学技术与工程》
北大核心
2013年第1期236-239,共4页
针对期望最大值算法(EM)对图像统计模型初始值敏感和容易陷入局部极值的弱点,结合粒子群优化算法(PSO)全局寻优的特点,提出一种有效解决此问题的EM-PSO混合算法。该算法将粒子分为最优种群和进化种群,分别用EM算法和PSO算法进行更新。...
针对期望最大值算法(EM)对图像统计模型初始值敏感和容易陷入局部极值的弱点,结合粒子群优化算法(PSO)全局寻优的特点,提出一种有效解决此问题的EM-PSO混合算法。该算法将粒子分为最优种群和进化种群,分别用EM算法和PSO算法进行更新。然后选取最优粒子群作为EM算法的初始值。仿真结果表明,用EM-PSO算法拟合图像统计模型比用EM算法拟合图像统计模型更准确。
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关键词
粒子群优化
期望最大值
图像统计模型
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职称材料
基于自然图像统计的无参考图像质量评价
被引量：
18
2
作者
楼斌
沈海斌
+1 位作者
赵武锋
严晓浪
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期248-252,共5页
为了解决无参考图像情况下的质量评价问题,基于变换域的自然图像统计模型,提出一种适用于白噪声、高斯模糊、JPEG2000压缩等失真类型的无参考图像质量评价方法.利用自然图像Contourlet变换域子带均值间的线性关系,用失真条件下保持不变...
为了解决无参考图像情况下的质量评价问题,基于变换域的自然图像统计模型,提出一种适用于白噪声、高斯模糊、JPEG2000压缩等失真类型的无参考图像质量评价方法.利用自然图像Contourlet变换域子带均值间的线性关系,用失真条件下保持不变的低频子带均值预测未失真的高频子带均值,以高频子带预测均值与实际均值之间的差异计量图像的失真.结合人类视觉系统特性,对不同尺度、不同方向子带及子带内不同区域进行选取与加权,综合得到对失真图像的客观质量评价.实验表明,该质量评价测度与主观质量评价有较好的一致性,且在性能上优于峰值信噪比(PSNR).
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关键词
无参考
图像
质量评价
自然
图像统计模型
CONTOURLET变换
JPEG2000
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职称材料
光圈图案选择方法实验性研究及其应用
3
作者
肖璐
许增朴
毕德学
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010年第23期5128-5132,共5页
通过实验分析提出了一种基于图像统计学和Kullback-Leibler散度算法的最优光圈图案的选择方法。因为光圈图案本身对深度信息是有一定的敏感度和区分能力,只是会有好坏之分,所以选择一个最优的光圈图案对于深度信息的区分及提取有很大帮...
通过实验分析提出了一种基于图像统计学和Kullback-Leibler散度算法的最优光圈图案的选择方法。因为光圈图案本身对深度信息是有一定的敏感度和区分能力,只是会有好坏之分,所以选择一个最优的光圈图案对于深度信息的区分及提取有很大帮助。利用图像统计学原理得到模糊图像在频域中的分布,计算不同深度距离上的两两模糊图像的分布之间的Kullback-Leibler散度值,并通过实验找到评价光圈图案区分深度信息的综合能力的方法,以此作为不同光圈图案间的比较依据,进而找出在几种图案中对区分深度信息相对最优的光圈图案。利用提出的方法对多个自制光圈图案进行了实验,实验结果表明了该方法的可行性。介绍了编码光圈在图像复原上的简单应用。
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关键词
编码光圈
图像
的
统计
模型
相对熵算法
实验性验证
图像
复原
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职称材料
题名
EM与PSO算法在图像统计模型拟合中的应用
被引量：
1
1
作者
白彦辉
李旭超
机构
赤峰学院计算机与信息工程学院
江苏师范大学电气工程及自动化学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2013年第1期236-239,共4页
基金
江苏省江苏师范大学2010年度自然科学基金(10XLR27)资助
文摘
针对期望最大值算法(EM)对图像统计模型初始值敏感和容易陷入局部极值的弱点,结合粒子群优化算法(PSO)全局寻优的特点,提出一种有效解决此问题的EM-PSO混合算法。该算法将粒子分为最优种群和进化种群,分别用EM算法和PSO算法进行更新。然后选取最优粒子群作为EM算法的初始值。仿真结果表明,用EM-PSO算法拟合图像统计模型比用EM算法拟合图像统计模型更准确。
关键词
粒子群优化
期望最大值
图像统计模型
Keywords
particle swarm optimization （PSO） expectation maximization（EM） parameter estimation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于自然图像统计的无参考图像质量评价
被引量：
18
2
作者
楼斌
沈海斌
赵武锋
严晓浪
机构
浙江大学超大规模集成电路设计研究所
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期248-252,共5页
文摘
为了解决无参考图像情况下的质量评价问题,基于变换域的自然图像统计模型,提出一种适用于白噪声、高斯模糊、JPEG2000压缩等失真类型的无参考图像质量评价方法.利用自然图像Contourlet变换域子带均值间的线性关系,用失真条件下保持不变的低频子带均值预测未失真的高频子带均值,以高频子带预测均值与实际均值之间的差异计量图像的失真.结合人类视觉系统特性,对不同尺度、不同方向子带及子带内不同区域进行选取与加权,综合得到对失真图像的客观质量评价.实验表明,该质量评价测度与主观质量评价有较好的一致性,且在性能上优于峰值信噪比(PSNR).
关键词
无参考
图像
质量评价
自然
图像统计模型
CONTOURLET变换
JPEG2000
Keywords
no-reference image quality assessment
statistical model of natural image
Contourlet transform
JPEG2000
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
光圈图案选择方法实验性研究及其应用
3
作者
肖璐
许增朴
毕德学
机构
天津科技大学机械工程学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010年第23期5128-5132,共5页
文摘
通过实验分析提出了一种基于图像统计学和Kullback-Leibler散度算法的最优光圈图案的选择方法。因为光圈图案本身对深度信息是有一定的敏感度和区分能力,只是会有好坏之分,所以选择一个最优的光圈图案对于深度信息的区分及提取有很大帮助。利用图像统计学原理得到模糊图像在频域中的分布,计算不同深度距离上的两两模糊图像的分布之间的Kullback-Leibler散度值,并通过实验找到评价光圈图案区分深度信息的综合能力的方法,以此作为不同光圈图案间的比较依据,进而找出在几种图案中对区分深度信息相对最优的光圈图案。利用提出的方法对多个自制光圈图案进行了实验,实验结果表明了该方法的可行性。介绍了编码光圈在图像复原上的简单应用。
关键词
编码光圈
图像
的
统计
模型
相对熵算法
实验性验证
图像
复原
Keywords
coded aperture
statistical model of image
Kullback-Leiber divergence algorithm
experimental verification
image restoration
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
EM与PSO算法在图像统计模型拟合中的应用
白彦辉
李旭超
《科学技术与工程》
北大核心
2013
1
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职称材料
2
基于自然图像统计的无参考图像质量评价
楼斌
沈海斌
赵武锋
严晓浪
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
18
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
光圈图案选择方法实验性研究及其应用
肖璐
许增朴
毕德学
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010
0
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职称材料
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