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自适应分数阶微分在图像纹理增强中的应用
被引量：
41
1
作者
汪成亮
兰利彬
周尚波
《重庆大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第2期32-37,共6页
针对目前只能通过人为实验指定最佳分数阶微分阶数的现状,为了节省大量人工寻求最佳分数阶微分阶数的时间,研究并提出了可以依据掩模窗口大小、G-L公式、图像梯度特征和人眼视觉特性等理论的能够自动生成分数阶微分阶数的新方法,基于该...
针对目前只能通过人为实验指定最佳分数阶微分阶数的现状,为了节省大量人工寻求最佳分数阶微分阶数的时间,研究并提出了可以依据掩模窗口大小、G-L公式、图像梯度特征和人眼视觉特性等理论的能够自动生成分数阶微分阶数的新方法,基于该自适应阶数,设计并实现了对应的算子掩模。采用了信息熵、平均梯度等图像纹理特征评价参数做定量分析和实验验证,结果表明,该方法对任意灰度图像可以得到连续变化的增强效果,接近于最佳分数阶微分增强效果,符合人们的视觉感受,是有效的图像纹理增强方法。
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关键词
分数阶微分阶数
掩模
梯度方法
视觉特性
图像纹理增强
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职称材料
分数阶微分在图像纹理增强中的应用
被引量：
11
2
作者
赵建
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第1期121-124,共4页
为了实现对模糊图像边缘及纹理的增强,使图像的细节信息更加清晰,需要对图像进行锐化增强。现有的增强方法一般是整数阶微分锐化及高通滤波,由于这些方法的处理效果仍不理想,文中引入了分数阶微分算子。分数阶微分不仅可以很好地增强图...
为了实现对模糊图像边缘及纹理的增强,使图像的细节信息更加清晰,需要对图像进行锐化增强。现有的增强方法一般是整数阶微分锐化及高通滤波,由于这些方法的处理效果仍不理想,文中引入了分数阶微分算子。分数阶微分不仅可以很好地增强图像的边缘和纹理信息,还可以保留平滑区域信息,抑制较大噪声。研究并分析了Tiansi分数阶微分算子的原理及特点,并对其进行了改进,提出了一种新的分数阶微分算子,可以更好地增强图像的边缘和纹理信息,同时保证图像的亮度不产生大幅度变化,而且可以抑制较小噪声的影响。从定量的角度分析,改进的分数阶微分算子的平均梯度最大可比原图像提高3.8倍。从而验证了改进的分数阶微分算子比整数阶微分算子如Laplace算子及Tiansi分数阶微分算子具有优越性,且算法简单易于实现,可应用于工程中的实时图像处理系统中。
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关键词
图像纹理增强
分数阶微分
平均梯度
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职称材料
题名
自适应分数阶微分在图像纹理增强中的应用
被引量：
41
1
作者
汪成亮
兰利彬
周尚波
机构
重庆大学计算机科学与工程学院
出处
《重庆大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第2期32-37,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61004112)
中国博士后科学基金资助项目(20080430750)
文摘
针对目前只能通过人为实验指定最佳分数阶微分阶数的现状,为了节省大量人工寻求最佳分数阶微分阶数的时间,研究并提出了可以依据掩模窗口大小、G-L公式、图像梯度特征和人眼视觉特性等理论的能够自动生成分数阶微分阶数的新方法,基于该自适应阶数,设计并实现了对应的算子掩模。采用了信息熵、平均梯度等图像纹理特征评价参数做定量分析和实验验证,结果表明,该方法对任意灰度图像可以得到连续变化的增强效果,接近于最佳分数阶微分增强效果,符合人们的视觉感受,是有效的图像纹理增强方法。
关键词
分数阶微分阶数
掩模
梯度方法
视觉特性
图像纹理增强
Keywords
fractional differential order
masks
gradient methods
visual property
image texture enhancement
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
分数阶微分在图像纹理增强中的应用
被引量：
11
2
作者
赵建
机构
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
出处
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第1期121-124,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.09553JN100)
科技厅重点项目(No.20100310)
文摘
为了实现对模糊图像边缘及纹理的增强,使图像的细节信息更加清晰,需要对图像进行锐化增强。现有的增强方法一般是整数阶微分锐化及高通滤波,由于这些方法的处理效果仍不理想,文中引入了分数阶微分算子。分数阶微分不仅可以很好地增强图像的边缘和纹理信息,还可以保留平滑区域信息,抑制较大噪声。研究并分析了Tiansi分数阶微分算子的原理及特点,并对其进行了改进,提出了一种新的分数阶微分算子,可以更好地增强图像的边缘和纹理信息,同时保证图像的亮度不产生大幅度变化,而且可以抑制较小噪声的影响。从定量的角度分析,改进的分数阶微分算子的平均梯度最大可比原图像提高3.8倍。从而验证了改进的分数阶微分算子比整数阶微分算子如Laplace算子及Tiansi分数阶微分算子具有优越性,且算法简单易于实现,可应用于工程中的实时图像处理系统中。
关键词
图像纹理增强
分数阶微分
平均梯度
Keywords
image texture enhancement
fractional differential
average gradient
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
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作者
出处
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1
自适应分数阶微分在图像纹理增强中的应用
汪成亮
兰利彬
周尚波
《重庆大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
41
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
分数阶微分在图像纹理增强中的应用
赵建
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2012
11
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职称材料
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