期刊文献+
共找到3篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于傅里叶变换的图像素描效果生成算法 被引量:6
1
作者 李重 黄敏 吴庆标 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2003年第5期21-22,共2页
首先将真彩色图像转换为灰度图像,通过傅里叶正变换后将所有像素点的幅值设定为一常数,进行傅里叶逆变换,得到像素点的新灰度值;然后将每点灰度值倒置求反,再对图像进行锐化和平滑等处理来实现图像的素描效果。实验结果证明:该算法快速... 首先将真彩色图像转换为灰度图像,通过傅里叶正变换后将所有像素点的幅值设定为一常数,进行傅里叶逆变换,得到像素点的新灰度值;然后将每点灰度值倒置求反,再对图像进行锐化和平滑等处理来实现图像的素描效果。实验结果证明:该算法快速有效,生成的素描图像既能进行图像识别,提高图像质量,又可以达到美术和艺术效果,具有较高的理论和应用价值。 展开更多
关键词 图像素描效果生成算法 灰度图像 图像识别 图像处理 计算机 傅里叶变换
在线阅读 下载PDF
基于ControlNet的儿童床设计效果图生成技术 被引量:4
2
作者 解晨辉 李荣荣 《林业工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期184-191,共8页
基于深度学习的计算机生成技术,可实现产品设计效果图快速生成,对提升产品设计效率、降低人工劳动强度具有积极作用,也为高质量的图像生成提供了新思路。本研究提出了一种基于ControlNet的儿童床设计效果图生成方法。首先,采用Canny边... 基于深度学习的计算机生成技术,可实现产品设计效果图快速生成,对提升产品设计效率、降低人工劳动强度具有积极作用,也为高质量的图像生成提供了新思路。本研究提出了一种基于ControlNet的儿童床设计效果图生成方法。首先,采用Canny边缘检测算法对原始图像进行处理,得到对应的边缘图像;然后,利用控制分支网络从边缘图像中提取特征;最后,将提取的边缘特征融合到原有的扩散模型特征层中,并作为条件来控制ControlNet的生成过程,通过设置不同的随机数种子,可生成具有相同结构但不同配色的目标图像。以FID值、Inception Score值为指标,对试验结果进行定量评估,结果表明:相较于CycleGAN、ChipGAN、Style2Paints 3种图像生成模型,基于ControlNet生成的图像不仅拥有较好的多样性,其图像细节质量也有所提高,证明了所应用模型的有效性和合理性。同时,对基于ControlNet的儿童床设计效果图方法进行了专家评估,评估满意度达92.22%,进一步证明该方法的可靠性和适用性。将ControlNet应用于儿童床设计效果图工作是可行的,不仅可为设计师提供设计灵感,也可节省人力与物力成本,提高设计效率。 展开更多
关键词 儿童床设计效果 ControlNet算法 生成对抗网络 产品设计 图像生成
在线阅读 下载PDF
电视后期制作中的几种软件特技算法
3
作者 赵蔚 赵阿娜 《中国电化教育》 北大核心 1998年第12期46-48,共3页
本文首先对软件特技与硬件特技进行了比较,提出变换、滤波、抠像等软件特技算法,最后讨论了几种缩短软件特技生成时间的方法。
关键词 电视后期制作 特技效果 软件 算法 硬件 象素值 视频图像 滤波效果 生成图像 天气预报
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部