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基于正交矩模糊和仿射混合不变量的图像识别算法 被引量:7
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作者 戴修斌 张辉 +1 位作者 舒华忠 罗立民 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期52-57,共6页
为了识别含有模糊和仿射混合形变的图像,提出了一种新的基于正交矩模糊和仿射混合不变量的图像识别算法.该算法首先使用归一化方法构造了基于Legendre正交矩的仿射不变量,并结合Legendre正交矩的模糊不变量提出了Legendre正交矩的模糊... 为了识别含有模糊和仿射混合形变的图像,提出了一种新的基于正交矩模糊和仿射混合不变量的图像识别算法.该算法首先使用归一化方法构造了基于Legendre正交矩的仿射不变量,并结合Legendre正交矩的模糊不变量提出了Legendre正交矩的模糊和仿射混合不变量;然后将该混合不变量作为描述算子,将欧几里德范数作为分类尺度,以最近邻法则作为分类器,对图像进行识别.实验结果表明,与其他基于非正交矩的混合不变量相比,基于Legendre正交矩的模糊和仿射混合不变量在混合形变下能够获得更好的不变性,不会带来信息冗余问题,并且对噪声鲁棒性较好;此外,该图像识别算法比其他算法具有更高的识别率,特别是在图像含有较大噪声的情况下. 展开更多
关键词 模糊和仿射形变图像识别 图像矩模糊和仿射混合不变量 LEGENDRE正交
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基于正交矩混合不变量的离焦模糊图像配准信号与信息处理 被引量:2
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作者 戴修斌 张辉 +1 位作者 舒华忠 罗立民 《应用科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期476-484,共9页
针对同时遭受离焦模糊退化和几何形变的图像,提出一种基于Legendre正交矩不变量的图像配准方法.采用Harris特征点探测算法提取图像特征点,然后构造Legendre正交矩的模糊和几何混合不变量作为衡量尺度以获得特征点的对应关系,通过该对应... 针对同时遭受离焦模糊退化和几何形变的图像,提出一种基于Legendre正交矩不变量的图像配准方法.采用Harris特征点探测算法提取图像特征点,然后构造Legendre正交矩的模糊和几何混合不变量作为衡量尺度以获得特征点的对应关系,通过该对应关系估计形变参数完成配准过程.实验结果表明该方法能有效解决该类形变图像的配准问题,与其他方法相比能获得更准确的结果. 展开更多
关键词 图像配准 混合不变量 LEGENDRE正交
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基于伪Zernike矩模糊不变量的图像识别算法 被引量:3
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作者 戴修斌 刘天亮 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2013年第3期50-55,90,共7页
为了提高模糊图像的识别率,提出了一种新的基于正交伪Zernike矩模糊不变量的图像识别算法。该算法首先推导出模糊图像的伪Zernike矩和原始图像的伪Zernike矩之间的线性关系,然后利用该关系构造出伪Zernike矩的模糊不变量,最后将该不变... 为了提高模糊图像的识别率,提出了一种新的基于正交伪Zernike矩模糊不变量的图像识别算法。该算法首先推导出模糊图像的伪Zernike矩和原始图像的伪Zernike矩之间的线性关系,然后利用该关系构造出伪Zernike矩的模糊不变量,最后将该不变量作为描述算子对模糊图像进行识别。实验表明,与Zernike矩模糊不变量相比,伪Zernike矩不变量具有更好的模糊不变性,并且基于伪Zernike矩模糊不变量的图像识别算法能获得更高的识别率,特别是当图像含有较大噪声时。 展开更多
关键词 模糊形变 伪Zernike不变量 模糊图像识别
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基于Shearlet变换和Krawtchouk矩不变量的河流SAR图像分割 被引量:2
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作者 吴诗婳 吴一全 +2 位作者 周建江 孟天亮 戴一冕 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期21-31,共11页
合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像分割是河流检测与识别的关键步骤,为了进一步提高河流SAR图像分割的准确性,提出一种基于Shearlet变换、Krawtchouk矩不变量及模糊局部信息C均值聚类的河流SAR图像分割方法.首先,对河流SA... 合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像分割是河流检测与识别的关键步骤,为了进一步提高河流SAR图像分割的准确性,提出一种基于Shearlet变换、Krawtchouk矩不变量及模糊局部信息C均值聚类的河流SAR图像分割方法.首先,对河流SAR图像进行Shearlet分解,提取其纹理特征,构成特征向量的前半部分;然后,计算河流SAR图像的Krawtchouk矩不变量,作为其形状特征,构成特征向量的后半部分;最后,利用模糊局部信息C均值算法依照上述特征向量进行聚类,由此得到河流SAR图像分割结果.大量实验结果表明,与近年来提出的脉冲耦合神经网络结合最大方差比准则分割法、Gabor小波变换结合模糊C均值聚类分割法、FLICM聚类分割法相比,所提出的方法在主观视觉效果以及客观定量评价指标误分割率上均有明显优势,且分割河流SAR图像更加准确. 展开更多
关键词 河流检测 SAR图像分割 SHEARLET变换 Krawtchouk不变量 模糊局部信息C均值聚类
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正交Fourier-Mellin矩模糊不变量的构造及应用
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作者 戴修斌 刘天亮 +1 位作者 舒华忠 罗立民 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期495-502,共8页
为了有效识别含有模糊形变的图像或特征,构造了正交Fourier-Mellin矩模糊不变量.通过获得形变图像和理想图像正交Fourier-Mellin矩之间的关系,推导出基于正交Fourier-Mellin矩函数的模糊不变量,然后利用该模糊不变量识别形变图像.实验表... 为了有效识别含有模糊形变的图像或特征,构造了正交Fourier-Mellin矩模糊不变量.通过获得形变图像和理想图像正交Fourier-Mellin矩之间的关系,推导出基于正交Fourier-Mellin矩函数的模糊不变量,然后利用该模糊不变量识别形变图像.实验表明,在不同模糊形变和不同强度噪声作用下,正交Fourier-Mellin矩模糊不变量的不变性均优于其他不变量,且对模糊形变图像的正确识别率更高. 展开更多
关键词 模糊图像识别 模糊不变量 正交Fourier—Mellin
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