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一种电磁层析图像快速重建算法
被引量：
4
1
作者
刘泽
肖君
+3 位作者
刘向龙
赵鹏飞
李勇
霍继伟
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第8期1569-1576,共8页
针对电磁层析成像(EMT)逆问题中,灵敏度矩阵的病态性、不适定性等问题,提出了一种新的电磁层析图像快速重建算法。利用主成分分析(PCA)对灵敏度矩阵做降维映射,再利用奇异值分解(SVD)求广义逆矩阵,重建图像。在选取灵敏度矩阵的协方差...
针对电磁层析成像(EMT)逆问题中,灵敏度矩阵的病态性、不适定性等问题,提出了一种新的电磁层析图像快速重建算法。利用主成分分析(PCA)对灵敏度矩阵做降维映射,再利用奇异值分解(SVD)求广义逆矩阵,重建图像。在选取灵敏度矩阵的协方差矩阵的特征值个数中,利用灵敏度矩阵特有的多样本特性,提出图像相关系数最大化算法,更加合理地去除灵敏度矩阵中的冗余信息,在尽可能不丢失成像特征信息的条件下,提高了解稳定性。实际采集数据成像时,该算法只需一次矩阵乘法运算,为快速实时成像提供了可能。与传统单步算法和迭代算法相比,该算法在成像质量和速度上都有较明显优势。
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关键词
电磁层析成像(EMT)
主成分分析(PCA)
奇异值分解(SVD)
图像相关系数最大化
降维
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职称材料
样本训练算法在电磁层析图像重建中的设计及应用
被引量：
5
2
作者
刘泽
肖君
+2 位作者
赵鹏飞
刘向龙
雷逸凡
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第5期99-106,共8页
在电磁层析成像(EMT)领域,病态矩阵方程逆问题求解是图像重建较为重要的一步.本文对截断奇异值分解(TSVD)算法和Tikhonov正则化法求解病态矩阵方程EMT逆问题中的参数选取问题做重点讨论.提出一种新的基于样本图像相关系数最大化的参数...
在电磁层析成像(EMT)领域,病态矩阵方程逆问题求解是图像重建较为重要的一步.本文对截断奇异值分解(TSVD)算法和Tikhonov正则化法求解病态矩阵方程EMT逆问题中的参数选取问题做重点讨论.提出一种新的基于样本图像相关系数最大化的参数选取算法,在与原有参数选取算法的对比中分析其可行性.并将本文提出的灵敏度矩阵包含的多样本特点,应用到L曲线法和广义交叉验证法等算法中,利用统计方法提高灵敏度矩阵方程解稳定性,在一定程度上预防单样本求解导致的偶然性误差.应用硬件成像平台展示所提算法实际成像效果,并分析奇异值抑制方式和截取方式在EMT逆问题的实际应用和参数计算中的优势和劣势.实验数据表明:本文算法在测试样本中有更好的成像效果.
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关键词
电磁层析成像
截断奇异值分解
Tikhonov正则化法
图像相关系数最大化
算法
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职称材料
题名
一种电磁层析图像快速重建算法
被引量：
4
1
作者
刘泽
肖君
刘向龙
赵鹏飞
李勇
霍继伟
机构
北京交通大学电子信息工程学院
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第8期1569-1576,共8页
基金
国家自然科学基金(61771041)~~
文摘
针对电磁层析成像(EMT)逆问题中,灵敏度矩阵的病态性、不适定性等问题,提出了一种新的电磁层析图像快速重建算法。利用主成分分析(PCA)对灵敏度矩阵做降维映射,再利用奇异值分解(SVD)求广义逆矩阵,重建图像。在选取灵敏度矩阵的协方差矩阵的特征值个数中,利用灵敏度矩阵特有的多样本特性,提出图像相关系数最大化算法,更加合理地去除灵敏度矩阵中的冗余信息,在尽可能不丢失成像特征信息的条件下,提高了解稳定性。实际采集数据成像时,该算法只需一次矩阵乘法运算,为快速实时成像提供了可能。与传统单步算法和迭代算法相比,该算法在成像质量和速度上都有较明显优势。
关键词
电磁层析成像(EMT)
主成分分析(PCA)
奇异值分解(SVD)
图像相关系数最大化
降维
Keywords
electromagnetic tomography （EMT）
principal component analysis （PCA）
singular valuedecomposition （SVD）
image correlation coefficient maximization
dimensionality reduction
分类号
TP23 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
样本训练算法在电磁层析图像重建中的设计及应用
被引量：
5
2
作者
刘泽
肖君
赵鹏飞
刘向龙
雷逸凡
机构
北京交通大学电子信息工程学院
出处
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第5期99-106,共8页
基金
国家自然科学基金(61771041)~~
文摘
在电磁层析成像(EMT)领域,病态矩阵方程逆问题求解是图像重建较为重要的一步.本文对截断奇异值分解(TSVD)算法和Tikhonov正则化法求解病态矩阵方程EMT逆问题中的参数选取问题做重点讨论.提出一种新的基于样本图像相关系数最大化的参数选取算法,在与原有参数选取算法的对比中分析其可行性.并将本文提出的灵敏度矩阵包含的多样本特点,应用到L曲线法和广义交叉验证法等算法中,利用统计方法提高灵敏度矩阵方程解稳定性,在一定程度上预防单样本求解导致的偶然性误差.应用硬件成像平台展示所提算法实际成像效果,并分析奇异值抑制方式和截取方式在EMT逆问题的实际应用和参数计算中的优势和劣势.实验数据表明:本文算法在测试样本中有更好的成像效果.
关键词
电磁层析成像
截断奇异值分解
Tikhonov正则化法
图像相关系数最大化
算法
Keywords
electromagnetic tomography
truncated singular value decomposition
Tikhonov regularization method
image correlation coefficient maximization algorithm
分类号
TP23 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种电磁层析图像快速重建算法
刘泽
肖君
刘向龙
赵鹏飞
李勇
霍继伟
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
样本训练算法在电磁层析图像重建中的设计及应用
刘泽
肖君
赵鹏飞
刘向龙
雷逸凡
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018
5
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职称材料
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