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题名基于全局颜色的图像检索算法与实现
被引量：5
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作者
于汶涤
王崇骏
伍静
陈兆乾
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机构
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2004年第2期142-144,共3页
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基金
江苏省应用基础研究的资助(BJ200009)
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文摘
本文描述了基于全局颜色的图像检索算法及其实现算法。也讨论了颜色空间划分方法、全局颜色直方图特征提取方法和基于全局颜色直方图特征的检索算法。这种算法检索速度快、准确率高。并给了一个具体检索实例。
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关键词
颜色特征
图像检索算法
图像识别
图像直方图特征
计算机
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Keywords
Image retrieval .Content-based image retrienal .Charactoristic extraction,Color space
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于卷积神经网络的印刷品颜色缺陷检测
被引量：7
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作者
李海山
唐海艳
梁栋
韩军
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机构
陕西金叶印务有限公司
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出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2021年第23期170-177,共8页
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文摘
目的提取样本图像颜色直方图特征对卷积神经网络进行训练,达到快速、高准确率检测图像颜色缺陷的目的。方法将标准图像从RGB颜色空间转换至HSV颜色空间,通过改变图像H,S,V三分量值获取训练样本和测试样本;在HSV颜色空间中非均匀量化图像的颜色直方图,得到所有训练样本和测试样本的颜色直方图特征;利用样本图像颜色直方图特征训练卷积神经网络,然后对测试样本进行检测,研究检测的速度、准确率,并将该检测方法与逐像素、超像素、BP神经网络和支持向量机方法进行对比。结果对于图片尺寸为512×512的彩色图像,卷积神经网络检测单幅图片的平均检测时间约为57.66 ms,训练样本图像为50000张时,卷积神经网络方法对10000张测试样本进行检测的准确率为99.77%。结论卷积神经网络方法在保证高准确率的前提下大幅提高检测精度,对于印刷品色差缺陷在线检测具有良好的应用价值。
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关键词
图像直方图特征
色差缺陷
卷积神经网络
检测效率
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Keywords
histogram features of image
color difference defect
convolutional neural network
detection efficiency
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分类号
TS805.3
[轻工技术与工程]
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