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基于振动图像特征提取的机械故障诊断与识别方法研究
1
作者 李伟超 《南方农机》 2025年第16期188-190,共3页
【目的】探讨高效、精准的机械故障诊断与识别途径。【方法】采用多种先进的信号处理技术收集机械运行时产生的振动信号,并将其转换为振动图像。【结果】经过大量实验验证和实际工况下的应用测试,所提出的基于振动图像特征提取的方法能... 【目的】探讨高效、精准的机械故障诊断与识别途径。【方法】采用多种先进的信号处理技术收集机械运行时产生的振动信号,并将其转换为振动图像。【结果】经过大量实验验证和实际工况下的应用测试,所提出的基于振动图像特征提取的方法能够有效提取到具有代表性的故障特征,在故障分类模型中展现出较高的准确率,对多种常见机械故障(例如轴承故障、齿轮故障等)均能实现准确诊断与识别,相较于传统诊断方法,误判率显著降低。【结论】基于振动图像特征提取的机械故障诊断与识别方法具有可行性和有效性,为机械故障诊断领域提供了新的可靠思路与技术手段,有助于提高机械运维的质量和效率,保障机械设备安全稳定运行。 展开更多
关键词 机械故障诊断 振动信号 图像特征提取 机器学习 深度学习
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自适应融合目标和背景的图像特征提取方法 被引量:34
2
作者 于来行 冯林 +1 位作者 张晶 刘胜蓝 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第8期1250-1259,共10页
针对现有基于结构元描述的图像特征提取算法缺少连续像素或结构元的相关性描述,对图像特征的区分能力不足的问题.通过定义新的结构元和自适应向量融合模型,并引入连通粒概念,提出一种加权量化方法对图像目标和背景进行自适应融合.首先... 针对现有基于结构元描述的图像特征提取算法缺少连续像素或结构元的相关性描述,对图像特征的区分能力不足的问题.通过定义新的结构元和自适应向量融合模型,并引入连通粒概念,提出一种加权量化方法对图像目标和背景进行自适应融合.首先根据视觉选择特性定义9种新的结构元,并且构建了连通粒属性及分层统计模型;然后通过颜色转换和结构元匹配生成相应的映射子图,从中提取统计结构元和连通性特征向量;最后利用自适应向量融合模型把各分量合并为一组特征向量用于图像检索.在3个Corel数据集上的实验结果表明,与其他算法相比,文中方法性能更稳定,能达到更高的检索精度;该方法既能描述图像的全局特征,又能反映图像的局部细节信息. 展开更多
关键词 图像检索 图像特征提取 结构元 连通粒
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自适应主元提取算法及其在人脸图像特征提取中的应用 被引量:18
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作者 甘俊英 张有为 毛士艺 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第7期1013-1016,共4页
本文指出了E .Oja将统计主元分析思想用于递推网络与S .Kung自适应主元提取 (APEX)算法在提取特征信息上的共同点和差异 ,证明了该算法的收敛性 .仿真结果验证了该算法的收敛性和稳定性 ,分析了主元数、子图像大小及学习率参数对该算法... 本文指出了E .Oja将统计主元分析思想用于递推网络与S .Kung自适应主元提取 (APEX)算法在提取特征信息上的共同点和差异 ,证明了该算法的收敛性 .仿真结果验证了该算法的收敛性和稳定性 ,分析了主元数、子图像大小及学习率参数对该算法的影响 ,说明了该算法在人脸识别中是一种运算量较小的有效特征提取方法 . 展开更多
关键词 图像特征提取 主元分析 自适应主元提取算法 APEX 人脸识别 收敛性 计算机仿真
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基于空间分层的医学图像特征提取算法 被引量:5
4
作者 唐思源 白金牛 《现代电子技术》 北大核心 2016年第8期92-95,共4页
随着医疗影像设备在临床医学辅助诊断方向的广泛应用,如何精确提取目标特征图像显得尤为重要,而常规图像识别算法对环境光变化非常敏感,其结果很难满足医学诊疗的实际需求。为此,提出一种基于空间分层的无约束医学图像特征提取算法... 随着医疗影像设备在临床医学辅助诊断方向的广泛应用,如何精确提取目标特征图像显得尤为重要,而常规图像识别算法对环境光变化非常敏感,其结果很难满足医学诊疗的实际需求。为此,提出一种基于空间分层的无约束医学图像特征提取算法。设计包含加权系数的目标函数,实现对图像特征的快速提取;将图像空间按像素分为若干子图像空间,以四又树结构进行快速存取;最后引入单纯形法对阈值进行自适应寻优。结果表明,所设计算法不仅有效解决了常规算法对环境光敏感的问题,还能够更加精确、快速地提取到目标特征,对临床诊断具有重要参考意义。 展开更多
关键词 辅助诊断 阈值提取 图像空间 图像特征提取
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利用实时光学图像特征提取法测量液相扩散系数 被引量:1
5
作者 杨瑞芬 翟影 +2 位作者 孙丽存 孟伟东 普小云 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期3026-3032,共7页
介绍了一种利用非对称液芯柱透镜结合实时光学图像特征提取方法测量液相扩散系数(D)的方法。该方法基于图像采集系统的软件开发工具包对采集系统进行二次开发,并用自编应用软件对图像中特定区域进行亮度及宽度的特征提取。然后,依据图... 介绍了一种利用非对称液芯柱透镜结合实时光学图像特征提取方法测量液相扩散系数(D)的方法。该方法基于图像采集系统的软件开发工具包对采集系统进行二次开发,并用自编应用软件对图像中特定区域进行亮度及宽度的特征提取。然后,依据图像特征自动寻找出实验所选液体折射率薄层清晰成像点的位置并记录该位置随时间的变化关系。最后,根据Fick第二定律计算出液相扩散系数。采用这种方法,实验研究了室温(25℃)条件下乙二醇在纯水中的扩散过程,测得其扩散系数D=1.164×10-5 cm2/s,与文献报导值的相对误差为0.34%。与直接观察测量法相比较,此方法实现了测量的自动化,避免了人为主观判断误差,具有测量快速、准确,计算耗时短,实验测量结果稳定的特点。 展开更多
关键词 图像特征提取 亮度及宽度 液相扩散系数 自动测量
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基于核竞争学习算法的图像特征提取 被引量:3
6
作者 陈杰 尚丽 《计量学报》 CSCD 北大核心 2017年第5期576-579,共4页
利用核函数学习可有效解决图像特征线性不可分的特性,结合稀疏表示算法的优势,提出了一种新的图像特征提取方法。采用基于竞争学习规则的独立分量分析法对图像进行稀疏表示,该算法可提取数据的高维特征,且不需要优化高阶的非线性函数和... 利用核函数学习可有效解决图像特征线性不可分的特性,结合稀疏表示算法的优势,提出了一种新的图像特征提取方法。采用基于竞争学习规则的独立分量分析法对图像进行稀疏表示,该算法可提取数据的高维特征,且不需要优化高阶的非线性函数和进行稀疏密度估计,因而有较快的收敛速度。与仅使用基于竞争学习的独立分量分析法相比,在PolyU数据库上的实验结果表明,采用基于核函数学习和稀疏表示相结合的方法所提取的数据特征有利于提高特征分类精度。 展开更多
关键词 计量学 图像特征提取 核函数 稀疏表示 竞争学习规则 独立分量分析
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训练样本数量选择对图像特征提取的影响分析 被引量:2
7
作者 尹静 闫河 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 2017年第10期192-197,共6页
图像特征提取是图像处理的重要内容之一,特征提取的质量直接影响图像分类、图像识别、图像检索等工作的效果。考虑到影响图像特征提取的因素有多种,以受限玻尔兹曼机为例,探讨训练样本数量选择对图像特征提取的影响。实验结果表明:随着... 图像特征提取是图像处理的重要内容之一,特征提取的质量直接影响图像分类、图像识别、图像检索等工作的效果。考虑到影响图像特征提取的因素有多种,以受限玻尔兹曼机为例,探讨训练样本数量选择对图像特征提取的影响。实验结果表明:随着样本数量的增加,具有相同参数的受限玻尔兹曼机提取的图像特征的概括性会增强。因此,当样本数量大时,增加RBM的隐层神经元个数并不总是有价值的。 展开更多
关键词 图像特征提取 受限玻尔兹曼机 CD算法
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基于局部结构分解的人脸图像特征提取方法 被引量:1
8
作者 栗科峰 骆继明 《激光杂志》 北大核心 2015年第11期71-74,共4页
人脸识别作为一种关键的生物特征识别技术,目前仍有很多问题需要解决,例如人脸图像特征提取。本文在局部结构图像分解(IDLS)的基础上提出了一种人脸特征提取方法。利用线性回归模型描述局部图像窗口中心宏像素和近邻宏像素之间的结构关... 人脸识别作为一种关键的生物特征识别技术,目前仍有很多问题需要解决,例如人脸图像特征提取。本文在局部结构图像分解(IDLS)的基础上提出了一种人脸特征提取方法。利用线性回归模型描述局部图像窗口中心宏像素和近邻宏像素之间的结构关系,并得到了局部结构信息。根据图像结构信息,将图像分解成一系列结构图像,并对每个结构图像进行均匀下采样和归一化处理,得到了一个高维的特征向量。最后通过在NUST_RWFR人脸数据库上验证了基于IDLS的人脸图像特征提取方法的有效性,该方法具有较高的识别率,而且计算耗时问题可以通过压缩图像解决。 展开更多
关键词 图像特征提取 局部结构分解 线性回归 人脸识别
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基于颜色和形状的鲜茶叶图像特征提取及在茶树品种识别中的应用 被引量:19
9
作者 刘自强 周铁军 +1 位作者 傅冬和 彭华 《江苏农业科学》 北大核心 2021年第12期168-172,共5页
对鲜茶叶颜色、形状特征进行提取,运用计算机视觉、图像处理技术识别茶叶品种。先用数码相机收集茶叶图像,然后对图像格式进行转换和预处理,再运用HSI模型提取茶叶颜色特征参数并采用二值化后图像提取茶叶形状特征参数,针对每一类特征,... 对鲜茶叶颜色、形状特征进行提取,运用计算机视觉、图像处理技术识别茶叶品种。先用数码相机收集茶叶图像,然后对图像格式进行转换和预处理,再运用HSI模型提取茶叶颜色特征参数并采用二值化后图像提取茶叶形状特征参数,针对每一类特征,用6种分类器训练建模,并比较各模型的预测精度。结果表明,其中SVMKM和随机森林以2类特征建模,运用十折交叉验证,独立预测分类这2种方法的精确度达到89.5%。说明本研究运用的方法能成功识别出茶叶品种。 展开更多
关键词 图像处理 图像特征提取 特征筛选 机器学习 品种识别 鲜茶叶
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一种基于对抗正则化的图像特征提取方法 被引量:9
10
作者 张春晓 何军 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2021年第5期1034-1038,共5页
图像特征提取的质量直接影响图像分类精度,针对现有特征提取方法不能准确提取远离分类边界特征的问题.本文提出一种基于对抗正则化的图像特征提取方法,在分类目标函数中引入对抗性正则化项,其核心思想是将特征经过Dropout得到两个后验分... 图像特征提取的质量直接影响图像分类精度,针对现有特征提取方法不能准确提取远离分类边界特征的问题.本文提出一种基于对抗正则化的图像特征提取方法,在分类目标函数中引入对抗性正则化项,其核心思想是将特征经过Dropout得到两个后验分布,分类器最大化后验分布得到分类边界,特征生成器最小化后验分布生成远离分类边界的特征,二者相互对抗鼓励生成更具有代表性的类别信息,同时探究不同概率分布度量方法对特征空间的影响.实验表明,经过对抗正则化后生成器网络提取的特征良好,该方法在不同数据集的分类准确率上有所提升. 展开更多
关键词 图像特征提取 图像分类 正则化 神经网络
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飞机主体合金裂缝的工业CT图像特征提取 被引量:5
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作者 崔巍 吴一梦 曹福凯 《兵器材料科学与工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期115-119,共5页
由于噪声干扰、裂缝边缘不清晰,导致工业CT图像特征提取的灵敏度、完整性、抗噪性差,用工业CT连续扫描飞机主体合金裂缝,以单位面积内疏松面积的百分比判断CT图像的裂缝疏松和针孔检测灵敏度;以线特征为工业CT图像特征,用离散子束波呈... 由于噪声干扰、裂缝边缘不清晰,导致工业CT图像特征提取的灵敏度、完整性、抗噪性差,用工业CT连续扫描飞机主体合金裂缝,以单位面积内疏松面积的百分比判断CT图像的裂缝疏松和针孔检测灵敏度;以线特征为工业CT图像特征,用离散子束波呈现单尺度和多尺度的裂缝形态,判定裂缝的相近像素,获取裂缝边界图像特征。结果表明:该方法能分类飞机主体合金、判断样品的疏松和针孔,灵敏度高,提取的裂缝图像特征清晰,边缘连续无缺口,完整性好,且在不同程度的高斯白噪声和椒盐噪声下,提取的裂缝图像清晰,抗噪性强。 展开更多
关键词 工业CT图像 图像特征提取 飞机合金裂缝 线性特征 离散子束波 多尺度分析
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基于形态学算法的2219铝合金钨极氦弧焊熔池图像特征提取 被引量:9
12
作者 肖宏 宋建岭 +2 位作者 刘宪力 李庆庆 常保华 《宇航材料工艺》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期78-81,共4页
根据2219铝合金氦弧焊特点,构建了焊接过程实时视觉传感系统,获取了熔池清晰图像;为获得2219铝合金氦弧焊熔池尺寸参数,实现对熔池特征的分析,采用了形态学算法,提取了典型熔池图像边缘形状,并获得了熔池宽度特征尺寸;通过试验验证,提... 根据2219铝合金氦弧焊特点,构建了焊接过程实时视觉传感系统,获取了熔池清晰图像;为获得2219铝合金氦弧焊熔池尺寸参数,实现对熔池特征的分析,采用了形态学算法,提取了典型熔池图像边缘形状,并获得了熔池宽度特征尺寸;通过试验验证,提取的熔池图像宽度特征能够准确反映出熔池尺寸信息及变化趋势。研究结果表明:形态学算法准确度高、计算速度快,满足2219铝合金氦弧焊熔池图像实时处理需求,不同阈值及结构元素对图像特征提取效果均会产生较大影响,研究阈值自适应算法,可以满足工程上焊缝熔池特征实时视觉监测的复杂需求。 展开更多
关键词 形态学算法 2219铝合金 氦弧焊 图像特征提取
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基于DSP的红外皮带撕裂图像特征提取检测 被引量:5
13
作者 杨友良 吴志鹏 陈波 《现代电子技术》 2022年第12期125-129,共5页
为了解决输送皮带长久使用后带来的纵向撕裂问题,文中综合考虑因生产作业现场环境复杂导致检测不准确从而引起的检测误差,提出一种通过DSP快速处理后,基于RGB颜色矩和BRISK特征提取的红外激光条件下的图像特征提取处理方法。通过与传统... 为了解决输送皮带长久使用后带来的纵向撕裂问题,文中综合考虑因生产作业现场环境复杂导致检测不准确从而引起的检测误差,提出一种通过DSP快速处理后,基于RGB颜色矩和BRISK特征提取的红外激光条件下的图像特征提取处理方法。通过与传统的Sobel算子和Canny算子所得到的提取效果进行对比分析得出,文中新的运算和特征提取技术较传统方法辨识度和检测精度更高,实时性较快,能够满足复杂环境下皮带撕裂图像特征提取的要求。然后从图像处理效果的角度出发,通过Matlab编程对文中所提方法的有效性进行验证。结果表明,文中的处理技术能够快速识别并提取出皮带撕裂的特征,判断出输送皮带是否发生撕裂。 展开更多
关键词 皮带撕裂 图像处理 红外激光图像 DSP 图像特征提取 对比分析 有效性验证
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基于仿生视觉的图像RST不变属性特征提取方法 被引量:7
14
作者 余伶俐 夏旭梅 +1 位作者 周开军 陈海初 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期985-995,共11页
针对图像目标识别过程中易受旋转、缩放、平移及噪声影响的问题,提出一种仿生物视觉感知的RST不变属性特征提取方法,以提升形变目标的识别率与抗噪鲁棒性。受生物视觉感知机理启发,其皮质细胞经过多级变换后,能够最佳权衡图像选择性与... 针对图像目标识别过程中易受旋转、缩放、平移及噪声影响的问题,提出一种仿生物视觉感知的RST不变属性特征提取方法,以提升形变目标的识别率与抗噪鲁棒性。受生物视觉感知机理启发,其皮质细胞经过多级变换后,能够最佳权衡图像选择性与不变性。为此,该方法设计成两个阶段。第1阶段中,受生物视觉在水平与垂直方向响应强烈的启发,提出Gabor滤波器与双极滤波器融合的filter-to-filter方向边缘检测方法。Gabor滤波作为底层滤波器平滑图像,通过高层水平与垂直方向双极滤波器检测边缘,构建方向边缘检测子。以增强特征提取的鲁棒性,提升边缘检测的准确度。在此基础上,模拟大脑视觉皮质细胞对线条响应强度的反馈,根据不同边缘方向及间距,度量图像线条的空间频率。设计空间频率间距检测子,将方向边缘图像映射至方向θ-间距I坐标系中。使原图像的旋转与比例缩放,在该坐标系上表现为水平与垂直方向变化。在第2阶段中,针对第1阶段输出图像,再次进行方向边缘检测与间距检测。将第1阶段中水平与垂直平移变换,转变为第2阶段的特征图中不变像素点,使图像具有RST不变性。通过实验统计分析,验证了本文特征的RST不变性及其识别能力。并与其他不变属性特征提取方法进行了识别率与复杂度比较,突显本方法对噪声的强鲁棒性与RST的高识别率。 展开更多
关键词 RST不变属性特征 仿生物视觉感知 图像特征提取 目标识别
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应用于人脸识别的结合SVD变换的图像类特征提取算法 被引量:6
15
作者 陈献忠 苏庆刚 王耀明 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第9期231-233,共3页
由于矩阵奇异值(SVD)为依据的图像识别技术中,SVD与矩阵之间不是一一对应的。为此提出了同类图像的类SVD变换及其图像特征提取方法。并采用最近邻法进行分类识别,应用于人脸识别中,有较好的效果。
关键词 矩阵奇异值 图像的类SVD变换 图像特征提取
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基于心理学的图像多分辨率统计特征提取
16
作者 谭南虹 施鹏飞 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第z3期2081-2082,2100,共3页
从采集的图像数据中提取特征,这是图像的模式识别中最重要的问题之一,解决的方法通常依赖于对具体应用的经验知识,对同样的任务,人的视觉系统却以一种普适的方法去完成。本文从人的心理学特性出发,导出信号特征的全局性质,然后讨论由局... 从采集的图像数据中提取特征,这是图像的模式识别中最重要的问题之一,解决的方法通常依赖于对具体应用的经验知识,对同样的任务,人的视觉系统却以一种普适的方法去完成。本文从人的心理学特性出发,导出信号特征的全局性质,然后讨论由局域信号构成总体特征的统计方法,进而借助于信号的Lebesgue积分表示与测不准原理提出一种普适性的特征表示方法MSR。实验结果表明,对图像信号MSR是适合于并行计算的有效逼近。 展开更多
关键词 图像特征提取 多分辨统计 测不准原理
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基于注意力特征提取网络的图像描述生成算法 被引量:4
17
作者 李金轩 杜军平 周南 《南京信息工程大学学报(自然科学版)》 CAS 2019年第3期295-301,共7页
针对解决图像描述生成中对浅层图像特征利用不充分、图像目标间关系提取不足的问题,提出一种基于注意力图像特征提取的图像描述生成算法.通过语言模型上下文信息对不同深度图像特征进行自适应注意力权重分配,使带有注意力的图像特征参... 针对解决图像描述生成中对浅层图像特征利用不充分、图像目标间关系提取不足的问题,提出一种基于注意力图像特征提取的图像描述生成算法.通过语言模型上下文信息对不同深度图像特征进行自适应注意力权重分配,使带有注意力的图像特征参与指导图像描述生成,提升了图像描述生成的效果.在MSCOCO测试集中所提算法的BLEU-1和CIDEr得分分别达到0.752和0.934,从而验证了所提算法的有效性. 展开更多
关键词 注意力机制 图像描述 长短期记忆网络 图像特征提取
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基于纹理分析的图像形貌特征提取 被引量:6
18
作者 李素日方 李金屏 +1 位作者 吴波 王英姿 《济南大学学报(自然科学版)》 CAS 2004年第3期217-221,共5页
讨论了纹理分析的统计法、结构法、模型法以及空间/频率域联合分析法等四种主要方法的优缺点及各自的适用性 ,对近年来这些方法在图像形貌特征提取方面的应用进行了归类和初步的总结 ,重点介绍了一些新的发展 。
关键词 特征提取 纹理分析 图像形貌特征提取
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纯铜低周疲劳表面显微形貌的特征提取与分析 被引量:7
19
作者 童小燕 李洪旭 +1 位作者 姚磊江 李斌 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2015年第9期1446-1450,共5页
为进一步探索金属疲劳过程中内部结构及表面形貌的变化规律,进行了T2纯铜的低周疲劳试验,通过远端显微镜获取材料表面形貌显微图像并使用图像灰度直方图及灰度共生矩阵方法用Matlab编程对图像进行处理及特征提取。通过对不同循环周次图... 为进一步探索金属疲劳过程中内部结构及表面形貌的变化规律,进行了T2纯铜的低周疲劳试验,通过远端显微镜获取材料表面形貌显微图像并使用图像灰度直方图及灰度共生矩阵方法用Matlab编程对图像进行处理及特征提取。通过对不同循环周次图像特征值提取和分析,发现了表面形貌及其特征值与疲劳损伤的密切相关性。 展开更多
关键词 金属低周疲劳 图像特征提取 灰度直方图 灰度共生矩阵
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改进卷积玻尔兹曼机的图像特征深度提取 被引量:11
20
作者 刘凯 张立民 范晓磊 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期155-159,共5页
针对卷积深度和信念网络存在计算复杂度高和训练缓慢的问题,提出卷积深度玻尔兹曼机用于图像特征提取.针对卷积受限玻尔兹曼机进行改进,提出最大化图像中间区域概率的训练目标函数,并引入性能较好的交叉熵稀疏惩罚因子和dropout训练方法... 针对卷积深度和信念网络存在计算复杂度高和训练缓慢的问题,提出卷积深度玻尔兹曼机用于图像特征提取.针对卷积受限玻尔兹曼机进行改进,提出最大化图像中间区域概率的训练目标函数,并引入性能较好的交叉熵稀疏惩罚因子和dropout训练方法.设计卷积深度玻尔兹曼机结构,提出均值聚合机制,将聚合层内点的值定义为block中各点激活概率均值,对层间关联进行简化,将聚合层内各面直接叠加以供高层CRBM提取特征.通过在MNIST手写数字识别集上的实验结果证明,采用新模型提取的图像特征分类准确率提高0.5%、训练时间减少50%,且达到了目前MNIST数据集的最佳水平. 展开更多
关键词 深度学习 图像特征提取 卷积受限玻尔兹曼机 卷积深度玻尔兹曼机
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