检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于剪切波变换和无人机麦田图像的区域杂草识别方法被引量：15: 1; 作者王海华朱梦婷 +3 位作者李莉王丽燕赵海英梅树立《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第S1期99-106,共8页; 区域杂草的识别有利于植保作业中的除草剂精准喷施。现有图像处理技术主要针对行间和株间杂草,而传统的图像采集与分析设备对苗期麦田杂草的识别存在一定局限性,难以满足非人工的区域性喷洒农药等作业需求。由于麦田区域中的麦苗和杂草... 展开更多; 关键词无人机图像识别农作物区域图像麦苗杂草识别剪切波变换灰度共生矩阵; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进Freeman链码的柑橘簇生区域数量判别方法被引量：9: 2; 作者龚爱平陈吉 +1 位作者裘正军何勇《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第11期203-208,共6页; 水果簇生区域的数量判别是图像处理技术的难点。提出了一种改进的Freeman链码,即在Freeman8邻域链码的基础上插入了3个新的链码元素"S"、"8"和"9"。识别过程中,首先获得水果簇生区域二值图像的改进Freema... 展开更多; 关键词柑橘重叠簇生区域图像识别 FREEMAN链码; 在线阅读下载PDF 职称材料

统计的Hough变换在机场遥感图像分割中的应用被引量：13: 3; 作者甘博吴秀清胡拥军《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第8期264-265,共2页; 提出一种基于统计方法的变换来进行机场遥感图像的机场定位和相关区域分割的方法。该算法根据机场跑道在各个波段所具Hough有的不同灰度特征以及机场跑道的直线特征来进行机场跑道定位,然后利用区域生长法在跑道的关键点处进行区域生长... 展开更多; 关键词统计 HOUGH变换机场遥感图像分割区域生长灰度特征模式识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于多区域信息融合约束的改进帧间差分目标检测与跟踪算法被引量：10: 4; 作者宫金良陈涛 +1 位作者张彦斐兰玉彬《江苏大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第3期302-309,共8页; 针对帧间差分法在目标细节识别上较为粗糙的缺点,提出一种优化改进的目标检测与跟踪算法,构建两次区域限定与Kalman滤波算法融合的检测方法.首先通过提出的网格划分算法来获得动态感兴趣区域,仅在此道路的显著性范围内进行车道线区域的... 展开更多; 关键词车道线区域识别目标检测与跟踪帧间差分动态感兴趣区域灰度直方图图像分割算法 OTSU Kalman滤波; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于可疑人脸区域发现的人脸检测方法: 5; 作者张炜耿新 +1 位作者陈兆乾陈世福《计算机科学》 CSCD 北大核心 2004年第4期154-156,共3页; 本文提出了一种基于可疑人脸区域发现的人脸检测算法,利用通常情况下眼睛区域比周围区域暗的事实发现可疑人脸区域,然后使用到特证空间的距离(DFFS)方法验证人脸。实验表明本算法具有较高的检测精确度。文中重点介绍了该人脸检测算法,... 展开更多; 关键词人脸检测人脸区域人脸识别神经网络灰度图像计算机; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Adaboost多特征融合的织物扫描图案识别被引量：3: 6; 作者张诚张华熊 +2 位作者田秋红沈晔康锋《现代纺织技术》北大核心 2016年第5期25-29,共5页; 针对织物扫描图像中纱线纹理等的存在造成难以提取有效图案特征的问题,提出了一种基于多特征融合的图案识别方法。首先通过纹理抑制平滑滤波算法滤除织物扫描图像的纱线纹理,并进行灰度化;然后分别提取灰度图像的边缘方向直方图、最大... 展开更多; 关键词织物扫描图像图案识别纹理抑制平滑边缘方向直方图最大稳定极值区域灰度共生矩阵特征融合 ADABOOST; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于剪切波变换和无人机麦田图像的区域杂草识别方法被引量：15: 1; 作者王海华朱梦婷李莉王丽燕赵海英梅树立; 机构中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室中国农业大学信息与电气工程学院北京邮电大学世纪学院移动媒体与文化计算北京市重点实验室; 出处《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第S1期99-106,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(31301240) 北京市自然科学基金资助项目(4172034); 文摘区域杂草的识别有利于植保作业中的除草剂精准喷施。现有图像处理技术主要针对行间和株间杂草,而传统的图像采集与分析设备对苗期麦田杂草的识别存在一定局限性,难以满足非人工的区域性喷洒农药等作业需求。由于麦田区域中的麦苗和杂草具有形态和颜色区分度差的特点,传统的图像识别方法难以有效识别。针对此问题,该文提出利用剪切波变换对无人机麦田区域图像中杂草进行识别。该方法利用其自身的方向敏感性以及在纹理识别中的方向无关性,根据麦田区域图像在杂草较多的部分叶片纹理杂乱,反之则纹理相对规则的特点,处理得到不同尺度和不同方向下小麦与杂草的剪切波系数。然后针对小麦和杂草剪切波系数的不同特征,对剪切波系数矩阵进行归一化处理,同时对其均值和方差进行了统计分析,得到麦苗和杂草剪切波系数图中竖直锥第二尺度所有系数均值的区分值约为0.07,第二尺度各个方向的均方差均值的区分值约为0.08。通过对含杂草麦苗区域图像以及麦苗区域图像的验证,准确率为69.2%,效果优于传统的灰度共生矩阵方法。此外,该文对无人机拍摄区域图采用分块的方法,实现了对非麦苗区域的有效标识。由此可见,剪切波变换方法能够为基于低空植保无人机喷洒农药中的区域杂草识别提供参考。; 关键词无人机图像识别农作物区域图像麦苗杂草识别剪切波变换灰度共生矩阵; Keywords unmanned aerial vehicle image recognition crops regional image wheat seedling weed identification shearlets transform gray co-occurrence matrix; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进Freeman链码的柑橘簇生区域数量判别方法被引量：9: 2; 作者龚爱平陈吉裘正军何勇; 机构浙江大学生物系统工程与食品科学学院; 出处《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第11期203-208,共6页; 基金 "十二五"国家科技支撑计划资助项目(2012AA101903) 国家自然科学基金资助项目(30600371) 教育部科学技术研究重点项目(109090); 文摘水果簇生区域的数量判别是图像处理技术的难点。提出了一种改进的Freeman链码,即在Freeman8邻域链码的基础上插入了3个新的链码元素"S"、"8"和"9"。识别过程中,首先获得水果簇生区域二值图像的改进Freeman 8邻域链码,然后计数链码中"8"出现的次数,再根据研究对象的轮廓特性,计算出簇生区域的数量。利用该方法对柑橘树数字图像中簇生区域的柑橘数量进行了判别,实验结果表明,该方法对2～5簇生判别效果良好,效率高,其中2、3簇生识别正确率为100%。; 关键词柑橘重叠簇生区域图像识别 FREEMAN链码; Keywords Citrus, Overlap, Overlapped region, Image recognition, Freeman code; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] S15 [农业科学—土壤学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名统计的Hough变换在机场遥感图像分割中的应用被引量：13: 3; 作者甘博吴秀清胡拥军; 机构中国科学技术大学电子工程和信息科学系; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第8期264-265,共2页; 文摘提出一种基于统计方法的变换来进行机场遥感图像的机场定位和相关区域分割的方法。该算法根据机场跑道在各个波段所具Hough有的不同灰度特征以及机场跑道的直线特征来进行机场跑道定位,然后利用区域生长法在跑道的关键点处进行区域生长,并对结果进行定位。实验表明该算法获得了很好的效果,具有一定的推广应用价值。; 关键词统计 HOUGH变换机场遥感图像分割区域生长灰度特征模式识别; Keywords Hough transformImage segmentationGray characteristicsRegion growing; 分类号 V35 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程] TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于多区域信息融合约束的改进帧间差分目标检测与跟踪算法被引量：10: 4; 作者宫金良陈涛张彦斐兰玉彬; 机构山东理工大学机械工程学院山东理工大学农业工程与食品科学学院; 出处《江苏大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第3期302-309,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(61303006) 山东省重点研发计划项目(2019GNC106127) +1 种基金淄博市生态无人农场研究院项目(2019ZBXC200)。; 文摘针对帧间差分法在目标细节识别上较为粗糙的缺点,提出一种优化改进的目标检测与跟踪算法,构建两次区域限定与Kalman滤波算法融合的检测方法.首先通过提出的网格划分算法来获得动态感兴趣区域,仅在此道路的显著性范围内进行车道线区域的识别;然后依据车道线区域信息与建立的道路区域掩模作为帧间差分的评价指标,提高算法的处理精度,并使用扩展的Otsu算法,使用自适应动态阈值解决了帧间差分目标提取性能的有效性问题;最后基于检测的目标形心坐标作为观测量,通过Kalman滤波跟踪预测目标的行驶轨迹.采用Halcon视觉软件平台,对所提出算法性能进行试验验证.结果表明,所提出算法平均处理时间为32.132 ms,能够满足实时性需求,且车道线检测的平均准确率达95%以上.此算法能够迅速、准确地提取车道线区域,且对目标位置具有较高的可预测性.; 关键词车道线区域识别目标检测与跟踪帧间差分动态感兴趣区域灰度直方图图像分割算法 OTSU Kalman滤波; Keywords lane line area identification target detection and tracking frame difference dynamic region of interest grey level histogram image segmentation method Otsu Kalman filter; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于可疑人脸区域发现的人脸检测方法: 5; 作者张炜耿新陈兆乾陈世福; 机构南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2004年第4期154-156,共3页; 基金江苏省十五科技攻关项目(BE2001028)的资助; 文摘本文提出了一种基于可疑人脸区域发现的人脸检测算法,利用通常情况下眼睛区域比周围区域暗的事实发现可疑人脸区域,然后使用到特证空间的距离(DFFS)方法验证人脸。实验表明本算法具有较高的检测精确度。文中重点介绍了该人脸检测算法,给出了实验结果。; 关键词人脸检测人脸区域人脸识别神经网络灰度图像计算机; Keywords Face detection, Distance From Feature Space (DFFS); 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Adaboost多特征融合的织物扫描图案识别被引量：3: 6; 作者张诚张华熊田秋红沈晔康锋; 机构浙江理工大学信息学院中国计量学院信号与信息处理系; 出处《现代纺织技术》北大核心 2016年第5期25-29,共5页; 基金国家自然科学基金项目(51405448) 浙江省自然科学基金项目(LY13H180011) 浙江省信息服务业发展专项计划重点项目(浙经信软件[2015]98号); 文摘针对织物扫描图像中纱线纹理等的存在造成难以提取有效图案特征的问题,提出了一种基于多特征融合的图案识别方法。首先通过纹理抑制平滑滤波算法滤除织物扫描图像的纱线纹理,并进行灰度化;然后分别提取灰度图像的边缘方向直方图、最大稳定极值区域的SURF特征和灰度共生矩阵特征,建立样本图像特征库;最后以样本图像特征库特征为训练对象,通过Adaboost算法融合3类特征建立分类器,实现图案识别。实验结果表明,基于Adaboost的多特征融合织物扫描图案识别算法比单特征识别算法有较高的准确率。; 关键词织物扫描图像图案识别纹理抑制平滑边缘方向直方图最大稳定极值区域灰度共生矩阵特征融合 ADABOOST; Keywords fabric scanning pattern recognition texture suppression smoothing edge direction histogram maximally stable extremum region gray-level co-occurrence matrix feature fusion Adaboost; 分类号 TN919 [电子电信—通信与信息系统] TS145.4 [轻工技术与工程—纺织材料与纺织品设计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于剪切波变换和无人机麦田图像的区域杂草识别方法	王海华朱梦婷李莉王丽燕赵海英梅树立	《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2017	15	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于改进Freeman链码的柑橘簇生区域数量判别方法	龚爱平陈吉裘正军何勇	《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2012	9	在线阅读下载PDF 职称材料
3	统计的Hough变换在机场遥感图像分割中的应用	甘博吴秀清胡拥军	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2002	13	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种基于多区域信息融合约束的改进帧间差分目标检测与跟踪算法	宫金良陈涛张彦斐兰玉彬	《江苏大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2022	10	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一种基于可疑人脸区域发现的人脸检测方法	张炜耿新陈兆乾陈世福	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2004	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于Adaboost多特征融合的织物扫描图案识别	张诚张华熊田秋红沈晔康锋	《现代纺织技术》北大核心	2016	3	在线阅读下载PDF 职称材料