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基于人眼视觉特性的邻域自适应模糊增强算法
被引量：
18
1
作者
冷寒冰
王先
刘上乾
《光电工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第1期62-64,68,共4页
针对灰度适中时人眼分辨力较强的视觉特性,利用Prewitt算子求得梯度图像,并在隶属函数的定义中引入像素的邻域均值分量,对梯度图像进行模糊域的自适应增强。实验证明该算法克服了传统模糊增强算法会对噪声点进行增强的缺点,在增强图像...
针对灰度适中时人眼分辨力较强的视觉特性,利用Prewitt算子求得梯度图像,并在隶属函数的定义中引入像素的邻域均值分量,对梯度图像进行模糊域的自适应增强。实验证明该算法克服了传统模糊增强算法会对噪声点进行增强的缺点,在增强图像细节的同时有效地抑制了图像的噪声。
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关键词
图像
增强
自适应增强
人眼
视觉特性
图像消模糊
领域自适应
噪声
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职称材料
题名
基于人眼视觉特性的邻域自适应模糊增强算法
被引量：
18
1
作者
冷寒冰
王先
刘上乾
机构
西安电子科技大学技术物理学院
出处
《光电工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第1期62-64,68,共4页
文摘
针对灰度适中时人眼分辨力较强的视觉特性,利用Prewitt算子求得梯度图像,并在隶属函数的定义中引入像素的邻域均值分量,对梯度图像进行模糊域的自适应增强。实验证明该算法克服了传统模糊增强算法会对噪声点进行增强的缺点,在增强图像细节的同时有效地抑制了图像的噪声。
关键词
图像
增强
自适应增强
人眼
视觉特性
图像消模糊
领域自适应
噪声
Keywords
Image enhancement
Adaptive enhancement
Visual characteristics
Image deblurring
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于人眼视觉特性的邻域自适应模糊增强算法
冷寒冰
王先
刘上乾
《光电工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
18
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