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题名基于图像分析的植物叶片识别技术综述
被引量：40
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作者
张宁
刘文萍
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机构
北京林业大学信息学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第11期4001-4007,共7页
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基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(YX2011-28)
国家"973"计划资助项目(2009CB421105)
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文摘
对近年来基于图像分析的叶片识别技术进行了广泛研究。首先阐述了基于图像分析的植物叶片识别技术的意义及研究现状;然后介绍了主要的叶片图像识别步骤,重点从基于关系结构匹配的识别、基于统计学的识别和基于机器学习的识别三类方法进行阐述,详细论述了各种识别技术的基本思想和主要公式;最后指出了叶片识别技术的不足和研究方向。
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关键词
数字图像分析
植物叶片识别
图像模板匹配
统计学
机器学习理论
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Keywords
digital image analysis
plant leaf recognition
image template matching
statistics
machine learning
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名微细正交切削过程原位观测中位移补偿方法
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作者
张向辉
于化东
许金凯
于占江
李一全
于浩洋
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机构
长春理工大学跨尺度微纳制造教育部重点实验室
吉林大学机械与航空航天工程学院
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出处
《中国光学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期476-487,共12页
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基金
吉林省重点研发项目(No.20210201112GX)
国家重点研发计划项目(No.2018YFB1107400)。
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文摘
原位观测和数字图像相关(DIC)分析法逐步在金属切削加工过程的塑性变形分析中得到广泛应用,其测量分析过程直观准确,已经成为一种主要的材料变形分析手段。为了在金属微细正交切削原位显微成像分析时,既能获得大观测视野又能使位移场分析结果清晰直观,本文提出改进型图像尺寸压缩匹配搜索算法对图像序列间的位移偏差进行检测补偿,将切削工况由工件做进给运动转化为刀具做进给运动。与归一化积相关匹配搜索算法进行对比验证,结果显示,所提出算法在大幅度提高执行效率的同时还具有很高的搜索精度。最后,在图像序列间选取两张图像进行位移偏差补偿以及变形区位移场DIC分析,结果显示本文补偿方法可以对工件进给运动和外界环境中振动引起的位移偏差进行有效补偿,使得变形区位移场分析结果中工件材料间的相对运动趋势更为直观。
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关键词
微细正交切削
DIC分析
数字图像模板匹配
位移补偿
图像处理
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Keywords
micro orthogonal cutting
digital image correlation analysis
digital image template matching
displacement compensation
image processing
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分类号
TP394.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TH691.9
[机械工程—机械制造及自动化]
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