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基于GPU的高速铁路扣件实时探测技术
被引量:
1
1
作者
王梦雪
陶卫
+4 位作者
杨金峰
吴芳
赵辉
王卫东
任盛伟
《大连交通大学学报》
CAS
2011年第6期63-67,共5页
针对传统的图像模式识别算法提出一种GPU加速新方法,结合对CUDA架构的分析,通过充分利用GPU优秀的并行计算能力和高存储器带宽提高图像处理速度.分别对不同大小及不同批数量(单次处理图像数)的图像进行识别处理,并对其进行了多种优化,...
针对传统的图像模式识别算法提出一种GPU加速新方法,结合对CUDA架构的分析,通过充分利用GPU优秀的并行计算能力和高存储器带宽提高图像处理速度.分别对不同大小及不同批数量(单次处理图像数)的图像进行识别处理,并对其进行了多种优化,实验证明相同算法在GPU上的实现与CPU相比处理速度最高提升了600倍左右,达到了平均每幅图优于2 ms的处理速度.此项技术已成功应用于高速铁路扣件在线探测,为高速铁路安全信息在线监测提供了新的有效的手段和方法.
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关键词
图像模式识别算法
GPU
加速比
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题名
基于GPU的高速铁路扣件实时探测技术
被引量:
1
1
作者
王梦雪
陶卫
杨金峰
吴芳
赵辉
王卫东
任盛伟
机构
上海交通大学电子信息与电气工程学院
中国铁道科学研究院
出处
《大连交通大学学报》
CAS
2011年第6期63-67,共5页
基金
国家863重点计划资助项目(2009AA110300)
文摘
针对传统的图像模式识别算法提出一种GPU加速新方法,结合对CUDA架构的分析,通过充分利用GPU优秀的并行计算能力和高存储器带宽提高图像处理速度.分别对不同大小及不同批数量(单次处理图像数)的图像进行识别处理,并对其进行了多种优化,实验证明相同算法在GPU上的实现与CPU相比处理速度最高提升了600倍左右,达到了平均每幅图优于2 ms的处理速度.此项技术已成功应用于高速铁路扣件在线探测,为高速铁路安全信息在线监测提供了新的有效的手段和方法.
关键词
图像模式识别算法
GPU
加速比
Keywords
orientation field algorithm
graphics processor unit(GPU)
speed-up
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GPU的高速铁路扣件实时探测技术
王梦雪
陶卫
杨金峰
吴芳
赵辉
王卫东
任盛伟
《大连交通大学学报》
CAS
2011
1
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参考文献
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