期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
彩色图像/视频的两点三次Hermite插值技术及在情报可视化中的应用
被引量：
2
1
作者
朱学芳
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2002年第12期8-10,共3页
计算机图像模式识别技术的发展 ,加上情报学对图像 视频等较大信息量的快速存储、检索、应用要求 ,使得图像处理技术在情报可视化中有越来越广泛的应用。本文叙述基于两点三次Hermite插值的技术实现及针对数字图像信号特点应用问题 ,...
计算机图像模式识别技术的发展 ,加上情报学对图像 视频等较大信息量的快速存储、检索、应用要求 ,使得图像处理技术在情报可视化中有越来越广泛的应用。本文叙述基于两点三次Hermite插值的技术实现及针对数字图像信号特点应用问题 ,全部用VC ++6 .0编程实现Hermite插值重构算法 ,并有效地应用于实际的BMP格式的彩色数字图像文件、AVI格式的彩色数字视频文件的重构和放大显示 ;分析方法、实现程序可用于其它格式的彩色数字图像 视频文件插值重构和放大显示 ;可以应用于信息可视化中图像尺度的变换 ,以便在较小的尺度上 ,快速地检索、显示和浏览图像
展开更多
关键词
计算机
图像模式识别技术
彩色
图像
/视频
HERMITE插值
情报可视化
在线阅读
下载PDF
职称材料
典型震害遥感图像的模型分析
被引量：
23
2
作者
张景发
谢礼立
陶夏新
《自然灾害学报》
CSCD
北大核心
2001年第2期89-95,共7页
实际震害复杂多样，反映在遥感影像上很难用某种固定的模式进行概括分析，因而震害遥感影像的解释至今还停留在人工判读水平上，难以做到快速、准确．地震应急响应要求尽量在最短时间内了解灾情以救灾抢险，利用遥感技术和图像模式识别...
实际震害复杂多样，反映在遥感影像上很难用某种固定的模式进行概括分析，因而震害遥感影像的解释至今还停留在人工判读水平上，难以做到快速、准确．地震应急响应要求尽量在最短时间内了解灾情以救灾抢险，利用遥感技术和图像模式识别技术是快速确定震害乃至灾情的重要途径．本文以１９７６年中国唐山地展震后航空遥感图像为主要样本图像，参照国内外其它地区震害遥感图像，进行了震害的分级，概括了相应的遥感图像特征，在此基础上，建立了提取震害样本图像各种特征参量的数学模型，初步分析了表征各种震害样本图像的参量组合及其阈值范围的确定方式．
展开更多
关键词
震害
遥感
图像
人工判读
图像模式识别技术
灾情
数学模型
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于SSD-MobileNet V1深度学习算法的药用植物叶片识别方法
被引量：
5
3
作者
丁常宏
王守宇
高鹏
《江苏农业科学》
2020年第22期222-228,共7页
长期以来药用植物的鉴定主要依靠人工和经验,为协助中药资源研究人员、植物资源研究人员更准确地完成植物鉴别,数字图像模式识别技术可以加以应用。本研究基于SSD-MobileNet V1深度学习算法对需要查询的药用植物照片进行相似性检索,对...
长期以来药用植物的鉴定主要依靠人工和经验,为协助中药资源研究人员、植物资源研究人员更准确地完成植物鉴别,数字图像模式识别技术可以加以应用。本研究基于SSD-MobileNet V1深度学习算法对需要查询的药用植物照片进行相似性检索,对比药用植物叶片进行药用植物的识别与鉴定。结果表明,当阈值为0.5时,精确率及召回率均可达96.0%,为该深度学习模型的最佳值。在此条件下,训练集的学习准确率各标签均为100%;识别检验结果显示,5种药用植物共100张不同叶片照片的识别正确率可以达到100%。说明基于SSD-MobileNet V1深度学习算法的药用植物叶片识别方法高效准确,能够协助植物资源调查人员进行植物辨识,为中药资源普查、研究,植物资源研究等各方面工作提供了强大技术支持。
展开更多
关键词
数字
图像模式识别技术
SSD-MobileNet
V1深度学习算法
相似性检索
阈值
植物叶片
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
彩色图像/视频的两点三次Hermite插值技术及在情报可视化中的应用
被引量：
2
1
作者
朱学芳
机构
南京大学信息管理系 南京
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2002年第12期8-10,共3页
基金
江苏省自然科学基金项目"基于内容的多媒体信息检索系统"(BK99138)资助
文摘
计算机图像模式识别技术的发展 ,加上情报学对图像 视频等较大信息量的快速存储、检索、应用要求 ,使得图像处理技术在情报可视化中有越来越广泛的应用。本文叙述基于两点三次Hermite插值的技术实现及针对数字图像信号特点应用问题 ,全部用VC ++6 .0编程实现Hermite插值重构算法 ,并有效地应用于实际的BMP格式的彩色数字图像文件、AVI格式的彩色数字视频文件的重构和放大显示 ;分析方法、实现程序可用于其它格式的彩色数字图像 视频文件插值重构和放大显示 ;可以应用于信息可视化中图像尺度的变换 ,以便在较小的尺度上 ,快速地检索、显示和浏览图像
关键词
计算机
图像模式识别技术
彩色
图像
/视频
HERMITE插值
情报可视化
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
G35 [文化科学—情报学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
典型震害遥感图像的模型分析
被引量：
23
2
作者
张景发
谢礼立
陶夏新
机构
中国地震局地壳应力研究所
中国地震局工程力学研究所
出处
《自然灾害学报》
CSCD
北大核心
2001年第2期89-95,共7页
基金
国家重点基础研究发展规划项目(95130603)
地震联合基金项目(198052)
文摘
实际震害复杂多样，反映在遥感影像上很难用某种固定的模式进行概括分析，因而震害遥感影像的解释至今还停留在人工判读水平上，难以做到快速、准确．地震应急响应要求尽量在最短时间内了解灾情以救灾抢险，利用遥感技术和图像模式识别技术是快速确定震害乃至灾情的重要途径．本文以１９７６年中国唐山地展震后航空遥感图像为主要样本图像，参照国内外其它地区震害遥感图像，进行了震害的分级，概括了相应的遥感图像特征，在此基础上，建立了提取震害样本图像各种特征参量的数学模型，初步分析了表征各种震害样本图像的参量组合及其阈值范围的确定方式．
关键词
震害
遥感
图像
人工判读
图像模式识别技术
灾情
数学模型
Keywords
earthquake damage
remote sensing
pattern analysis
分类号
P315.9 [天文地球—地震学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于SSD-MobileNet V1深度学习算法的药用植物叶片识别方法
被引量：
5
3
作者
丁常宏
王守宇
高鹏
机构
黑龙江中医药大学药学院
黑龙江中医药大学中药学博士后流动站
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
出处
《江苏农业科学》
2020年第22期222-228,共7页
基金
国家中医药管理局全国中药资源普查(编号:GZY-KJS-2018-004)
黑龙江省自然科学基金面上项目(编号:C2016053)
+1 种基金
黑龙江省中医药科研项目(编号:2018hljzyzypc-21)
黑龙江中医药大学科研基金(编号:035128)。
文摘
长期以来药用植物的鉴定主要依靠人工和经验,为协助中药资源研究人员、植物资源研究人员更准确地完成植物鉴别,数字图像模式识别技术可以加以应用。本研究基于SSD-MobileNet V1深度学习算法对需要查询的药用植物照片进行相似性检索,对比药用植物叶片进行药用植物的识别与鉴定。结果表明,当阈值为0.5时,精确率及召回率均可达96.0%,为该深度学习模型的最佳值。在此条件下,训练集的学习准确率各标签均为100%;识别检验结果显示,5种药用植物共100张不同叶片照片的识别正确率可以达到100%。说明基于SSD-MobileNet V1深度学习算法的药用植物叶片识别方法高效准确,能够协助植物资源调查人员进行植物辨识,为中药资源普查、研究,植物资源研究等各方面工作提供了强大技术支持。
关键词
数字
图像模式识别技术
SSD-MobileNet
V1深度学习算法
相似性检索
阈值
植物叶片
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
彩色图像/视频的两点三次Hermite插值技术及在情报可视化中的应用
朱学芳
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2002
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
典型震害遥感图像的模型分析
张景发
谢礼立
陶夏新
《自然灾害学报》
CSCD
北大核心
2001
23
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于SSD-MobileNet V1深度学习算法的药用植物叶片识别方法
丁常宏
王守宇
高鹏
《江苏农业科学》
2020
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
