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历程图中的弱目标轨迹增强方法
被引量：
3
1
作者
陶剑锋
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第2期76-81,117,共7页
针对受海洋环境、干扰等影响而导致历程图上弱目标不明显,进而使目标检测能力降低的问题,提出一种新图像检测算子与一维直方图分段均衡联合处理(NIDO-ODSHE)的弱目标轨迹增强方法。首先利用新图像检测算子对波束输出数据中的历程图进行...
针对受海洋环境、干扰等影响而导致历程图上弱目标不明显,进而使目标检测能力降低的问题,提出一种新图像检测算子与一维直方图分段均衡联合处理(NIDO-ODSHE)的弱目标轨迹增强方法。首先利用新图像检测算子对波束输出数据中的历程图进行滑窗检测,接着对检测后的数据进行子自适应分段直方图均衡增强处理,最终得到新的历程图。采用NIDO-ODSHE方法处理后的历程图能获得较大处理增益,历程图更清晰,弱目标轨迹显著增强,而且处理过程中无需设置参数、计算量小。通过对被动声纳历程图的仿真和试验数据分析表明:NIDO-ODSHE方法可以增强历程图弱目标,提高弱目标人工/自动检测能力;与直方图均衡(HE)处理方法相比,NIDO-ODSHE方法可使图像均方误差提高12%以上,图像清晰度提高6%以上。
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关键词
历程图
图像检测算子
图像
清晰度
弱目标轨迹
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职称材料
H.263视频场景自适应编码的改进算法
被引量：
1
2
作者
李虓江
陈抗生
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第3期292-296,共5页
针对现有场景自适应编码方案中存在的检测结果不准确问题,引入图像相似度检测算子,提出了一种基于二级筛选机制的图像相似度检测方案.在使用直方图法进行图像相似度一级检测的基础上,利用相似度检测算子对检测结果进行二级筛选,剔除一...
针对现有场景自适应编码方案中存在的检测结果不准确问题,引入图像相似度检测算子,提出了一种基于二级筛选机制的图像相似度检测方案.在使用直方图法进行图像相似度一级检测的基础上,利用相似度检测算子对检测结果进行二级筛选,剔除一级检测中引入的伪突变帧,找出真正的突变帧.然后对该突变帧进行帧内编码,开始一个新的视频片段,从而使由于场景切换所造成的视频图像失真得到有效抑制.对标准视频序列的仿真试验表明,提出的改进方案可以更准确地检测出序列中的突变帧,从而降低输出编码视频的比特数,提高视频压缩效率.
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关键词
H.263建议
场景自适应编码
二级筛选机制
图像
相似度
检测
算子
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职称材料
题名
历程图中的弱目标轨迹增强方法
被引量：
3
1
作者
陶剑锋
机构
中国船舶重工集团公司第七一五研究所
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第2期76-81,117,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(11504335)
文摘
针对受海洋环境、干扰等影响而导致历程图上弱目标不明显,进而使目标检测能力降低的问题,提出一种新图像检测算子与一维直方图分段均衡联合处理(NIDO-ODSHE)的弱目标轨迹增强方法。首先利用新图像检测算子对波束输出数据中的历程图进行滑窗检测,接着对检测后的数据进行子自适应分段直方图均衡增强处理,最终得到新的历程图。采用NIDO-ODSHE方法处理后的历程图能获得较大处理增益,历程图更清晰,弱目标轨迹显著增强,而且处理过程中无需设置参数、计算量小。通过对被动声纳历程图的仿真和试验数据分析表明:NIDO-ODSHE方法可以增强历程图弱目标,提高弱目标人工/自动检测能力;与直方图均衡(HE)处理方法相比,NIDO-ODSHE方法可使图像均方误差提高12%以上,图像清晰度提高6%以上。
关键词
历程图
图像检测算子
图像
清晰度
弱目标轨迹
Keywords
time recording
image detection operator
image clarity
weak target trajectory
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
H.263视频场景自适应编码的改进算法
被引量：
1
2
作者
李虓江
陈抗生
机构
浙江大学信息与电子工程系
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第3期292-296,共5页
文摘
针对现有场景自适应编码方案中存在的检测结果不准确问题,引入图像相似度检测算子,提出了一种基于二级筛选机制的图像相似度检测方案.在使用直方图法进行图像相似度一级检测的基础上,利用相似度检测算子对检测结果进行二级筛选,剔除一级检测中引入的伪突变帧,找出真正的突变帧.然后对该突变帧进行帧内编码,开始一个新的视频片段,从而使由于场景切换所造成的视频图像失真得到有效抑制.对标准视频序列的仿真试验表明,提出的改进方案可以更准确地检测出序列中的突变帧,从而降低输出编码视频的比特数,提高视频压缩效率.
关键词
H.263建议
场景自适应编码
二级筛选机制
图像
相似度
检测
算子
Keywords
H.263 recommendation
scene adaptive encoding
two layers filtration mechanism
image similarity examination operator
分类号
TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
历程图中的弱目标轨迹增强方法
陶剑锋
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
3
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职称材料
2
H.263视频场景自适应编码的改进算法
李虓江
陈抗生
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
1
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职称材料
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