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用Kohonen神经网络对高光谱分辨率图像进行无监督分类的研究
被引量：
5
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作者
郭一平
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
1994年第6期409-417,共9页
讨论了将Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织神经网络用于成像光谱仪高光谱分辨率遥感图像无监督分类的结果．用于研究的是０．４６～０．７６μｍ１５个波段的高光谱分辨率的原始航空遥感图像．该图像复盖了澳大利亚达尔文市周围约２００ｋｍ２的试...
讨论了将Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织神经网络用于成像光谱仪高光谱分辨率遥感图像无监督分类的结果．用于研究的是０．４６～０．７６μｍ１５个波段的高光谱分辨率的原始航空遥感图像．该图像复盖了澳大利亚达尔文市周围约２００ｋｍ２的试验区，包括了海湾、岛屿、海滩、河流、城市与旷野等各种地物类型．神经网络分类的结果提供了试验区内地物分布符合实际的预测和估计，它与传统的分类方法的结果相比较，用神经网络所得到的结果更准确可信．
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关键词
神经网络
图像无监督分类
高光谱分辨率遥感
图像
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题名
用Kohonen神经网络对高光谱分辨率图像进行无监督分类的研究
被引量：
5
1
作者
郭一平
机构
中国科学院上海技术物理研究所
出处
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
1994年第6期409-417,共9页
文摘
讨论了将Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织神经网络用于成像光谱仪高光谱分辨率遥感图像无监督分类的结果．用于研究的是０．４６～０．７６μｍ１５个波段的高光谱分辨率的原始航空遥感图像．该图像复盖了澳大利亚达尔文市周围约２００ｋｍ２的试验区，包括了海湾、岛屿、海滩、河流、城市与旷野等各种地物类型．神经网络分类的结果提供了试验区内地物分布符合实际的预测和估计，它与传统的分类方法的结果相比较，用神经网络所得到的结果更准确可信．
关键词
神经网络
图像无监督分类
高光谱分辨率遥感
图像
Keywords
neural network,unsupervised classification of image,high spectral resolution remotely sensed iamges
分类号
TP722.5 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
O434.39 [机械工程—光学工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
用Kohonen神经网络对高光谱分辨率图像进行无监督分类的研究
郭一平
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
1994
5
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