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基于潜在主题的分布式视觉检索模型
被引量：
1
1
作者
陈宜明
段凌宇
+3 位作者
黄艳
李冰
林杰
黄铁军
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第24期146-151,共6页
为将文档聚类划分的分布式检索方法直接应用于视觉检索领域,提出一种基于潜在主题的分布式视觉检索模型。给出模型框架,包括图像视觉单词的数据集划分方法和图像子集选择方法,以此优化图像分布式检索性能。实验结果表明,该模型在不降低...
为将文档聚类划分的分布式检索方法直接应用于视觉检索领域,提出一种基于潜在主题的分布式视觉检索模型。给出模型框架,包括图像视觉单词的数据集划分方法和图像子集选择方法,以此优化图像分布式检索性能。实验结果表明,该模型在不降低检索准确率的前提下,能优先选择少量的图像子集进行检索,并提高查询的吞吐量。
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关键词
分布式检索
视觉检索
词袋模型
图像数据集划分
图像
数据
集
选择
潜在主题
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职称材料
题名
基于潜在主题的分布式视觉检索模型
被引量：
1
1
作者
陈宜明
段凌宇
黄艳
李冰
林杰
黄铁军
机构
北京大学信息科学技术学院
中国科学院沈阳计算技术研究所
中国科学院研究生院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第24期146-151,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(60902057)
国家"973"计划基金资助项目(2009CB320902)
文摘
为将文档聚类划分的分布式检索方法直接应用于视觉检索领域,提出一种基于潜在主题的分布式视觉检索模型。给出模型框架,包括图像视觉单词的数据集划分方法和图像子集选择方法,以此优化图像分布式检索性能。实验结果表明,该模型在不降低检索准确率的前提下,能优先选择少量的图像子集进行检索,并提高查询的吞吐量。
关键词
分布式检索
视觉检索
词袋模型
图像数据集划分
图像
数据
集
选择
潜在主题
Keywords
distributed retrieval
visual retrieval
Bag of Word（BoW） model
image dataset division
image dataset selection
potential theme
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于潜在主题的分布式视觉检索模型
陈宜明
段凌宇
黄艳
李冰
林杰
黄铁军
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012
1
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参考文献
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