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图像数据挖掘研究综述被引量：6: 1; 作者杜琳陈云亮朱静《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第2期125-128,223,共5页; 对数据挖掘中的一个新兴领域———图像数据挖掘作出了较为全面的研究。给出了图像数据挖掘的定义,分析了图像数据挖掘与图像处理分析、图像模式识别及图像检索等相关领域的异同点,并就图像数据挖掘对传统数据挖掘的改变和扩展之处作了... 展开更多; 关键词数据挖掘图像数据挖掘关联规则聚类; 在线阅读下载PDF 职称材料

图像数据挖掘在SARS辅助诊断中的应用被引量：1: 2; 作者万寿红李曦 +1 位作者龚育昌谢铉洋《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第21期209-211,共3页; 严重急性呼吸道综合症(SARS),又称“非典型肺炎”,是目前人类面临的一种严重危害生命和健康的新发传染病。利用PACS系统中的胸部数字X光(DX)正位图像,采用图像数据挖掘技术,设计并实现了SARS计算机辅助诊断系统。经过数据清理定位DX肺... 展开更多; 关键词图像数据挖掘计算机辅助诊断 SARS 图像分割决策树; 在线阅读下载PDF 职称材料

广域网上基于图像数据挖掘系统设计的探讨被引量：1: 3; 作者王海梅朱世顺周献中《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期562-564,共3页; 数据挖掘为解决信息量过大而人们无法有效利用这一问题提供了新的解决思路。目前数据挖掘的对象主要还是本地数据库中的文本及数值类数据 ,对于图像信息的挖掘所进行的研究还比较有限。本文在分析数据挖掘的基础理论和关键技术的基础上 ... 展开更多; 关键词图像数据挖掘系统广域网计算机图像检索视频检索运动图片专家组 MPEG-4; 在线阅读下载PDF 职称材料

图像数据挖掘之研究被引量：1: 4; 作者刘钊蒋良孝《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第33期202-204,共3页; 从介绍一个图像数据挖掘可以采用的系统原型出发,对图像数据挖掘的常用方法和基本过程进行了详细的阐述。; 关键词图像数据挖掘图像数据库多媒体数据挖掘多媒体数据库; 在线阅读下载PDF 职称材料

图像纹理特征数据挖掘的不确定性分析被引量：3: 5; 作者吴涛秦昆 +1 位作者肖启芝尹宁《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第12期2905-2908,共4页; 不确定性分析是数据挖掘与知识发现的重要内容,对图像纹理特征数据挖掘的基本原理进行了分析、解释,从问题的求解、数据的产生、挖掘的过程以及最终的结果等几个角度分析了图像纹理特征数据挖掘中的不确定性,并讨论了目前不确定性问题... 展开更多; 关键词图像数据挖掘不确定性分析云模型纹理特征纹理分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于图像特征细化的海量数据挖掘系统设计与实现被引量：5: 6; 作者林凌许然《现代电子技术》北大核心 2016年第24期113-115,共3页; 传统基于图像内容的图像数据挖掘算法,对海量图像特征的分类效率低,对图像数据的挖掘准确率受样本数量影响较大。因此,提出一种基于图像特征细化的海量数据挖掘系统,其中的人机界面可赋予系统较高的交互性。图像搜索引擎能够智能地从互... 展开更多; 关键词图像特征细化海量数据挖掘图像数据挖掘图像噪声过滤; 在线阅读下载PDF 职称材料

图像关联规则挖掘研究被引量：22: 7; 作者雷亮汪同庆杨波《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第6期2374-2376,共3页; 介绍了图像关联规则的相关概念,描述了传统的双种群遗传算法的执行过程;针对采用固定染色体交叉概率和染色体变异概率容易出现早熟、收敛速度较慢等问题,设计出了能自适应调整的染色体交叉算子和变异算子。最后将改进后的双种群遗传算... 展开更多; 关键词图像数据挖掘图像关联规则自适应遗传算法双种群; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于失衡数据挖掘的乳腺癌早期辅助检测方法被引量：5: 8; 作者李鹏毕婷婷 +1 位作者于晓洋黄久玲《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期2045-2052,共8页; 针对乳腺癌早期X摄片人为难以甄别的问题,提出了一种新的基于失衡数据挖掘的检测方法,为计算机辅助乳腺癌早期诊断提供一套有效的解决方案。首先,提出了基于聚类簇边界采样(CBS)的方法对数据集进行重采样,通过聚类密度阈值和边界密度阈... 展开更多; 关键词计算机辅助诊断图像数据挖掘支持向量机聚类采样; 在线阅读下载PDF 职称材料

规则树—栅格图像分层次关联规则提取方法被引量：6: 9; 作者杜均蔡之华 +1 位作者陈云亮朱莉《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第11期85-87,共3页; 提出了一种新的模型——规则树来进行图像关联规则的分层次提取。还提出了规则树的截断、半深度优先、图像掩模和分层次灰度范围自动生成等优化技术,降低了算法的时间和空间复杂度,使其具有较高的实用价值。; 关键词数据挖掘关联规则图像数据挖掘规则树 bSQ; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名图像数据挖掘研究综述被引量：6: 1; 作者杜琳陈云亮朱静; 机构中国地质大学(武汉)计算机学院华中科技大学武汉光电国家实验室; 出处《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第2期125-128,223,共5页; 基金国家自然科学基金(60603074) 国家重点基础研究发展计划项目(2004CB318203) 中国地质大学(武汉)优秀青年教师资助项目(CUGQNL44); 文摘对数据挖掘中的一个新兴领域———图像数据挖掘作出了较为全面的研究。给出了图像数据挖掘的定义,分析了图像数据挖掘与图像处理分析、图像模式识别及图像检索等相关领域的异同点,并就图像数据挖掘对传统数据挖掘的改变和扩展之处作了较为详尽的阐述。从多个角度对图像数据挖掘进行了分类。介绍了关联规则、聚类、分类等技术在图像数据挖掘中的不同用法。最后,简单地介绍了图像数据挖掘的几个应用领域的研究现状。; 关键词数据挖掘图像数据挖掘关联规则聚类; Keywords Data mining Image data mining Association rules Clustering; 分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名图像数据挖掘在SARS辅助诊断中的应用被引量：1: 2; 作者万寿红李曦龚育昌谢铉洋; 机构中国科学技术大学计算机科学技术系安徽省计算与通讯软件重点实验室; 出处《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第21期209-211,共3页; 基金广州医学院第二附属医院资助项目"医院信息综合管理系统"; 文摘严重急性呼吸道综合症(SARS),又称“非典型肺炎”,是目前人类面临的一种严重危害生命和健康的新发传染病。利用PACS系统中的胸部数字X光(DX)正位图像,采用图像数据挖掘技术,设计并实现了SARS计算机辅助诊断系统。经过数据清理定位DX肺部图像的感兴趣区域,分割出双肺区域,提取特征参数,构造决策树,实现对SARS患者和一般肺炎胸部DX正位图像的分类。实验结果表明,检测SARS图像正确率达到70%以上。; 关键词图像数据挖掘计算机辅助诊断 SARS 图像分割决策树; Keywords hnage data mining Computer aided diagnosis（CAD） Severe acute respiratory syndrome（SARS） Image segmentation Decision tree; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名广域网上基于图像数据挖掘系统设计的探讨被引量：1: 3; 作者王海梅朱世顺周献中; 机构南京理工大学自动化系; 出处《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期562-564,共3页; 文摘数据挖掘为解决信息量过大而人们无法有效利用这一问题提供了新的解决思路。目前数据挖掘的对象主要还是本地数据库中的文本及数值类数据 ,对于图像信息的挖掘所进行的研究还比较有限。本文在分析数据挖掘的基础理论和关键技术的基础上 ,对广域网 (WWW )上基于图像数据挖掘系统的设计及相关的理论和技术问题进行了初步的探讨。; 关键词图像数据挖掘系统广域网计算机图像检索视频检索运动图片专家组 MPEG-4; Keywords computer application, knowledge discovery and data mining, image retrieval, video retrieval, motion picture expert group, world wide web; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名图像数据挖掘之研究被引量：1: 4; 作者刘钊蒋良孝; 机构中国地质大学信息工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第33期202-204,共3页; 文摘从介绍一个图像数据挖掘可以采用的系统原型出发,对图像数据挖掘的常用方法和基本过程进行了详细的阐述。; 关键词图像数据挖掘图像数据库多媒体数据挖掘多媒体数据库; Keywords Image data mining,Image database,Multimedia data mining,Multimedia databa se; 分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名图像纹理特征数据挖掘的不确定性分析被引量：3: 5; 作者吴涛秦昆肖启芝尹宁; 机构湛江师范学院信息科学与技术学院武汉大学遥感信息工程学院; 出处《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第12期2905-2908,共4页; 基金国家973重点基础研究发展计划基金项目(2006CB701305) 国家自然科学基金项目(40523005 50379048); 文摘不确定性分析是数据挖掘与知识发现的重要内容,对图像纹理特征数据挖掘的基本原理进行了分析、解释,从问题的求解、数据的产生、挖掘的过程以及最终的结果等几个角度分析了图像纹理特征数据挖掘中的不确定性,并讨论了目前不确定性问题分析与处理的若干方法,引入不确定性分析的有力工具——云模型,研究图像纹理特征数据挖掘中的不确定性,并给出了实验结果及分析。; 关键词图像数据挖掘不确定性分析云模型纹理特征纹理分析; Keywords image data mining uncertainty analysis cloud model texture feature texture analysis; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于图像特征细化的海量数据挖掘系统设计与实现被引量：5: 6; 作者林凌许然; 机构福建教育学院浙江理工大学; 出处《现代电子技术》北大核心 2016年第24期113-115,共3页; 基金国家自然科学基金(50875245); 文摘传统基于图像内容的图像数据挖掘算法,对海量图像特征的分类效率低,对图像数据的挖掘准确率受样本数量影响较大。因此,提出一种基于图像特征细化的海量数据挖掘系统,其中的人机界面可赋予系统较高的交互性。图像搜索引擎能够智能地从互联网海量的图像数据中,采集有价值图像数据和特征。图像预处理模块对图像格式进行变换,完成图像噪声因素的过滤等操作,并对采集图像特征进行细化。数据挖掘模块依据采集的图像特征细化结果塑造CMQL语句,从图像数据库中挖掘出有价值的图像数据。系统实现部分给出了数据挖掘查询语言CMQL进行图像数据的挖掘过程。实验结果表明,所设计系统具有较高的查准率和查全率。; 关键词图像特征细化海量数据挖掘图像数据挖掘图像噪声过滤; Keywords image feature refinement mass data mining image data mining image noise filtering; 分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名图像关联规则挖掘研究被引量：22: 7; 作者雷亮汪同庆杨波; 机构重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室重庆科技学院电子信息工程学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第6期2374-2376,共3页; 基金国家科技支撑计划资助项目(2007BAG06B06); 文摘介绍了图像关联规则的相关概念,描述了传统的双种群遗传算法的执行过程;针对采用固定染色体交叉概率和染色体变异概率容易出现早熟、收敛速度较慢等问题,设计出了能自适应调整的染色体交叉算子和变异算子。最后将改进后的双种群遗传算法成功地运用到Landsat卫星遥感图像,实现了图像关联规则的提取,为退耕还林决策提供了有力的依据。; 关键词图像数据挖掘图像关联规则自适应遗传算法双种群; Keywords image data mining image association rule self-adaptable genetic algorithm double populations; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于失衡数据挖掘的乳腺癌早期辅助检测方法被引量：5: 8; 作者李鹏毕婷婷于晓洋黄久玲; 机构哈尔滨理工大学软件学院哈尔滨理工大学测控技术与仪器黑龙江省高校重点实验室哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期2045-2052,共8页; 基金国家自然科学基金(61103149) 中国博士后科学基金(2011M500682) +1 种基金哈尔滨市青年科技创新人才专项(2012RFQXG093)资助项目; 文摘针对乳腺癌早期X摄片人为难以甄别的问题,提出了一种新的基于失衡数据挖掘的检测方法,为计算机辅助乳腺癌早期诊断提供一套有效的解决方案。首先,提出了基于聚类簇边界采样(CBS)的方法对数据集进行重采样,通过聚类密度阈值和边界密度阈值来更加科学、准确地确定聚类边界指导重采样。其次,引入集成学习思想有效调节数据失衡对SVM分类算法产生的影响。通过在佛罗里达大学的乳腺X摄片图像数据库中进行的对比实验表明该方法与传统方法比较,采用CBS前后的AUC值从0.577提升到0.717,再引入集成学习方法,AUC值提升到0.83。结果表明所提出的方法可以有效地检测出X摄片图像中异常的潜在钙化点,实现辅助医生提高乳腺癌早期诊断的成功率。; 关键词计算机辅助诊断图像数据挖掘支持向量机聚类采样; Keywords computer-aided diagnosis image data mining support vector machine （SVM） clustering sampling; 分类号 TP391.77 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TH783 [机械工程—精密仪器及机械]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名规则树—栅格图像分层次关联规则提取方法被引量：6: 9; 作者杜均蔡之华陈云亮朱莉; 机构中国地质大学计算机系; 出处《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第11期85-87,共3页; 基金湖北省自然科学基金资助项目(2003ABA043); 文摘提出了一种新的模型——规则树来进行图像关联规则的分层次提取。还提出了规则树的截断、半深度优先、图像掩模和分层次灰度范围自动生成等优化技术,降低了算法的时间和空间复杂度,使其具有较高的实用价值。; 关键词数据挖掘关联规则图像数据挖掘规则树 bSQ; Keywords Data mining Association rule Image mining Rule tree bSQ; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	图像数据挖掘研究综述	杜琳陈云亮朱静	《计算机应用与软件》 CSCD	2011	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	图像数据挖掘在SARS辅助诊断中的应用	万寿红李曦龚育昌谢铉洋	《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	广域网上基于图像数据挖掘系统设计的探讨	王海梅朱世顺周献中	《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2003	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	图像数据挖掘之研究	刘钊蒋良孝	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2003	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	图像纹理特征数据挖掘的不确定性分析	吴涛秦昆肖启芝尹宁	《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心	2007	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于图像特征细化的海量数据挖掘系统设计与实现	林凌许然	《现代电子技术》北大核心	2016	5	在线阅读下载PDF 职称材料
7	图像关联规则挖掘研究	雷亮汪同庆杨波	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2009	22	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于失衡数据挖掘的乳腺癌早期辅助检测方法	李鹏毕婷婷于晓洋黄久玲	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2014	5	在线阅读下载PDF 职称材料
9	规则树—栅格图像分层次关联规则提取方法	杜均蔡之华陈云亮朱莉	《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2005	6	在线阅读下载PDF 职称材料