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题名采用深度图像推断的认知无线电频谱预测算法
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作者
彭闯
王伦文
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机构
国防科技大学电子对抗学院
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出处
《信息对抗技术》
2023年第2期66-74,共9页
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基金
国防科技创新特区项目(19-H863-01-ZT-003-003-12)
安徽省自然科学基金资助项目(No.2008085QF326)。
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文摘
针对认知无线电频谱预测效率不高的问题,提出了一种采用深度图像推断的频谱预测算法。该算法将序列预测问题转化为图像推断问题,构建深度图像推断网络实现无线电频谱预测。首先,对历史频谱数据进行预处理,提取频谱数据的变化特征;其次,使用双支路多层并联卷积神经网络提取数据的深度特征,经池化、合并操作输出多层次特征信息;最后,融合不同层次提取的特征信息,实现频谱数据的预测和生成。在真实频谱数据的多个频段对算法性能进行验证,实验结果表明算法能够有效地实现电磁频谱数据的预测,具有预测精度高的特点。
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关键词
频谱预测
图像推断
卷积层
深度学习
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Keywords
spectrum prediction
image prediction
convolutional layer
deep learning
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分类号
TN925
[电子电信—通信与信息系统]
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