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融合多尺度特征的拼接篡改图像检测算法: 1; 作者吴琛邵叱风《兰州工业学院学报》 2024年第4期43-47,共5页; 针对当前拼接篡改图像检测与定位方法主要专注于检测和定位小范围的篡改区域,而对于不均匀大小位置目标对象的模型性能表现不佳等问题,提出一种用于拼接篡改图像的检测与定位的新型网络架构DEUNet。DEUNet在UNet基础上引入高效加性注意... 展开更多; 关键词 TRANSFORMER 上下文交互图像拼接篡改定位高效加性注意力全局依赖建模能力; 在线阅读下载PDF 职称材料

利用改进的超像素分割和噪声估计的图像拼接篡改定位方法被引量：5: 2; 作者李思纤魏为民 +2 位作者楚雪玲华秀茹栗风永《华侨大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第2期237-243,共7页; 通过检测图像局部噪声水平的不一致性,提出一种图像拼接篡改区域的定位方法.首先,用改进的简单线性迭代聚类(SLIC)超像素分割算法将待检测图像分割成具有相似特征的像素块;然后,采用基于主成分分析的噪声水平估计方法计算每个图像块的... 展开更多; 关键词数字图像拼接篡改定位噪声估计超像素分割算法聚类图像取证; 在线阅读下载PDF 职称材料

数字图像篡改定位研究综述被引量：2: 3; 作者刘亚奇许盛伟《北京电子科技学院学报》 2022年第3期41-54,共14页; 数字图像篡改定位属于一种图像取证任务,它主要目标是在可疑的待检测图像中检测和定位出篡改的区域。随着数字图像编辑工具的迅速发展和数码相机的大量普及,图像篡改变成越来越影响我们日常生活的一个重大困扰。数字图像篡改定位技术也... 展开更多; 关键词图像取证数字图像篡改定位图像拼接篡改区域定位复制移动篡改检测图像来源分析深度学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

几何约束下噪声一致性的图像拼接篡改检测被引量：1: 4; 作者路东生张玉金 +1 位作者朱海姜月武《电子科技》 2022年第10期51-58,共8页; 将以图像块为单位的噪声水平估计方法应用在图像篡改定位时,会导致分割边缘呈锯齿状并降低边缘定位准确率。针对该问题,文中提出了一种基于几何约束和噪声一致性分析的图像拼接取证算法。采用基于统计的噪声水平估计与K-means算法对每... 展开更多; 关键词拼接检测几何约束噪声估计图像取证边缘检测区域定位 K-MEANS 主成分分析法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于目标检测约束的图像过滤方法研究: 5; 作者刘亚奇张一凡《北京电子科技学院学报》 2024年第3期95-103,共9页; 图像过滤方法通过分析和匹配图像特征,检索得到可疑篡改来源图像,分析篡改图像和篡改来源图像的派生关系。本文提出一种基于目标检测约束的图像过滤方法,首次整合了目标检测算法和分布式加速的鲁棒特征索引,一方面利用目标检测算法使得... 展开更多; 关键词图像取证数字图像篡改定位图像来源分析图像拼接篡改区域定位深度学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

图像篡改检测技术研究综述被引量：1: 6; 作者左鑫兰《长江信息通信》 2022年第3期74-76,共3页; 在飞速发展的信息时代,信息的传播速度与广度超乎人们想象。而当前越来越多的图像编辑软件使得人们能够轻而易举地编辑图像内容,图像作为信息的一种载体,其真实性受到了严重威胁。被恶意篡改的图像一旦在网络等平台中传播,将会给个人生... 展开更多; 关键词图像篡改检测深度学习复制-移动篡改检测拼接篡改检测篡改定位; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于特征匹配的图像真伪检测方法的研究被引量：6: 7; 作者华蓓陈前黄汝维《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2022年第2期22-27,共6页; 针对基于SIFT特征匹配的图像篡改检测算法存在篡改区域定位不清晰,以及SIFT误匹配现象会对篡改区域分辨造成干扰的问题,提出一种基于数学形态学和特征匹配的图像篡改区域定位方法。首先在尺度空间上对图像进行极值检测,对图像特征关键... 展开更多; 关键词图像篡改检测复制-粘贴篡改特征匹配数学形态学篡改区域定位; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合多尺度特征的拼接篡改图像检测算法: 1; 作者吴琛邵叱风; 机构安徽理工大学计算机科学与工程学院; 出处《兰州工业学院学报》 2024年第4期43-47,共5页; 基金国家自然科学基金(61572034) 安徽理工大学研究生创新基金项目(2023cx2138)。; 文摘针对当前拼接篡改图像检测与定位方法主要专注于检测和定位小范围的篡改区域,而对于不均匀大小位置目标对象的模型性能表现不佳等问题,提出一种用于拼接篡改图像的检测与定位的新型网络架构DEUNet。DEUNet在UNet基础上引入高效加性注意力和双向残差块,用于处理不同尺度的特征,在更完整地定位大尺度篡改区域的同时减少模型的复杂度,并结合交叉熵和Dice损失函数以更好地平衡分类精度和分割准确性。实验结果表明,提出的方法性能优于其他算法,且具有良好的鲁棒性;DEUNet能成功处理不固定大小位置目标且实验验证性能优于最新算法。; 关键词 TRANSFORMER 上下文交互图像拼接篡改定位高效加性注意力全局依赖建模能力; Keywords Transformer contextual interactions image splicing tampering positioning efficient additive attention global dependency modeling capabilities; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名利用改进的超像素分割和噪声估计的图像拼接篡改定位方法被引量：5: 2; 作者李思纤魏为民楚雪玲华秀茹栗风永; 机构上海电力大学计算机科学与技术学院; 出处《华侨大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第2期237-243,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(61602295) 上海市自然科学基金资助项目(16ZR1413100)。; 文摘通过检测图像局部噪声水平的不一致性,提出一种图像拼接篡改区域的定位方法.首先,用改进的简单线性迭代聚类(SLIC)超像素分割算法将待检测图像分割成具有相似特征的像素块;然后,采用基于主成分分析的噪声水平估计方法计算每个图像块的局部噪声水平;最后,利用3种聚类算法对估算的噪声水平进行聚类,根据聚类结果定位出被篡改的区域.实验结果表明:文中方法不仅能有效定位被篡改的区域,而且能保留检测区域更多的边缘信息.; 关键词数字图像拼接篡改定位噪声估计超像素分割算法聚类图像取证; Keywords digital image splicing tampered localization noise estimation superpixel segmentation algorithm clustering image forensics; 分类号 TP391.0 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名数字图像篡改定位研究综述被引量：2: 3; 作者刘亚奇许盛伟; 机构北京电子科技学院; 出处《北京电子科技学院学报》 2022年第3期41-54,共14页; 基金国家自然科学基金青年基金(项目编号:62102010) 北京市一流学科建设立项(项目编号:20210037Z0401)。; 文摘数字图像篡改定位属于一种图像取证任务,它主要目标是在可疑的待检测图像中检测和定位出篡改的区域。随着数字图像编辑工具的迅速发展和数码相机的大量普及,图像篡改变成越来越影响我们日常生活的一个重大困扰。数字图像篡改定位技术也受到了工业界和学术界越来越多的关注。本文对图像拼接篡改区域定位、复制移动篡改检测与定位、图像溯源篡改检测与定位近年来的相关成果进行综述。特别是,深度学习技术近年来被广泛应用于数字图像篡改定位,已经逐渐成为了数字图像取证的主流技术。本文主要对近年来基于深度学习的数字图像篡改定位方法进行回顾和讨论。; 关键词图像取证数字图像篡改定位图像拼接篡改区域定位复制移动篡改检测图像来源分析深度学习; Keywords image forensics digital image forgery localization image splicing localization copy-move forgery detection image provenance analysis deep learning; 分类号 TN918 [电子电信—通信与信息系统] TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名几何约束下噪声一致性的图像拼接篡改检测被引量：1: 4; 作者路东生张玉金朱海姜月武; 机构上海工程技术大学电子电气工程学院; 出处《电子科技》 2022年第10期51-58,共8页; 基金国家自然科学基金(61902237) 上海市科委重点项目(18511101600) +1 种基金上海市科委青年科技英才“扬帆计划”项目(19YF1418200)。; 文摘将以图像块为单位的噪声水平估计方法应用在图像篡改定位时,会导致分割边缘呈锯齿状并降低边缘定位准确率。针对该问题,文中提出了一种基于几何约束和噪声一致性分析的图像拼接取证算法。采用基于统计的噪声水平估计与K-means算法对每个图像块实现初步检测定位,提取初步拼接区域边缘的点集合,并以其每个点为中心,依次在边缘图上进行方形范围搜索,拼接区域边缘。随后,利用几何约束筛选算法选择疑似篡改边缘点来定位篡改区域。相较于现有算法,在Columbia上正确检测率相同的情况下,采用文中方法可将错误检测率降低12.7%,并降低算法复杂度。; 关键词拼接检测几何约束噪声估计图像取证边缘检测区域定位 K-MEANS 主成分分析法; Keywords splicing detection geometric constraints noise estimation image forensics edge detection regional location K-means principal component analysis; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN99 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于目标检测约束的图像过滤方法研究: 5; 作者刘亚奇张一凡; 机构北京电子科技学院; 出处《北京电子科技学院学报》 2024年第3期95-103,共9页; 文摘图像过滤方法通过分析和匹配图像特征,检索得到可疑篡改来源图像,分析篡改图像和篡改来源图像的派生关系。本文提出一种基于目标检测约束的图像过滤方法,首次整合了目标检测算法和分布式加速的鲁棒特征索引,一方面利用目标检测算法使得特征检索范围得到约束,另一方面采用分布式局部特征提取方法,有效提高了图像特征检索的效率和准确度。此外,使用尺度可变的有约束图像拼接检测与定位网络在图像特征检索基础上进行深度匹配,进一步对篡改区域和篡改来源区域进行精确查找。实验结果证明,本文算法在篡改图像检索准确性、查询效率方面有明显改进。; 关键词图像取证数字图像篡改定位图像来源分析图像拼接篡改区域定位深度学习; Keywords image forensics digital image tampering localization image provenance analysis image splicing localization deep learning; 分类号 TN919 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名图像篡改检测技术研究综述被引量：1: 6; 作者左鑫兰; 机构三峡大学计算机与信息学院; 出处《长江信息通信》 2022年第3期74-76,共3页; 文摘在飞速发展的信息时代,信息的传播速度与广度超乎人们想象。而当前越来越多的图像编辑软件使得人们能够轻而易举地编辑图像内容,图像作为信息的一种载体,其真实性受到了严重威胁。被恶意篡改的图像一旦在网络等平台中传播,将会给个人生活、社会秩序、国家安全等造成一定程度的损失。因此,对图像篡改检测的研究具有十分重要的意义。近30年来,已经有不少传统的方法和基于深度学习的方法应用到图像篡改检测领域。文章以复制-移动篡改检测和拼接篡改检测为切入点,分别就传统方法和基于深度学习的方法在篡改图像的识别和篡改区域的定位方面进行了分析。; 关键词图像篡改检测深度学习复制-移动篡改检测拼接篡改检测篡改定位; Keywords image manipulation detection deep learning copy-move manipulation detection splicing manipulation detection manipulation localization; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于特征匹配的图像真伪检测方法的研究被引量：6: 7; 作者华蓓陈前黄汝维; 机构广西大学计算机与电子信息学院; 出处《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2022年第2期22-27,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(62062009)。; 文摘针对基于SIFT特征匹配的图像篡改检测算法存在篡改区域定位不清晰,以及SIFT误匹配现象会对篡改区域分辨造成干扰的问题,提出一种基于数学形态学和特征匹配的图像篡改区域定位方法。首先在尺度空间上对图像进行极值检测,对图像特征关键点进行定位,确定图像梯度方向,形成特征点描述子;然后基于欧式距离对特征描述子进行两两匹配形成块匹配,以进行篡改区域粗略定位,并通过数学形态学方法去除冗余匹配块;随后提取疑似区域对的SIFT特征点,对SIFT特征矩阵进行主成分分析(PCA)降维后进行特征点匹配,使用相关性系数对匹配的特征点进行提纯;最后根据匹配的特征点的分布对篡改区域进行重新定位,精确定位复制-粘贴区域。实验选取1组有代表性的图像,加入复制-粘贴和旋转缩放攻击后进行检测。结果表明:所提算法能够更精确地对复制-粘贴篡改区域的位置进行定位,对图像复制-粘贴篡改检测具有更高的准确性。; 关键词图像篡改检测复制-粘贴篡改特征匹配数学形态学篡改区域定位; Keywords image tamper detection copy-move tampering feature matching mathematical morphology tamper area location; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	融合多尺度特征的拼接篡改图像检测算法	吴琛邵叱风	《兰州工业学院学报》	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	利用改进的超像素分割和噪声估计的图像拼接篡改定位方法	李思纤魏为民楚雪玲华秀茹栗风永	《华侨大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2020	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	数字图像篡改定位研究综述	刘亚奇许盛伟	《北京电子科技学院学报》	2022	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	几何约束下噪声一致性的图像拼接篡改检测	路东生张玉金朱海姜月武	《电子科技》	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于目标检测约束的图像过滤方法研究	刘亚奇张一凡	《北京电子科技学院学报》	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	图像篡改检测技术研究综述	左鑫兰	《长江信息通信》	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于特征匹配的图像真伪检测方法的研究	华蓓陈前黄汝维	《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心	2022	6	在线阅读下载PDF 职称材料