期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到72篇文章
< 1 2 … 4 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
图像性汉字与中国文明史的空间动力学猜想--与媒介环境学派的“李约瑟问题”对话
1
作者 孙藜 罗喆 《现代出版》 CSSCI 北大核心 2024年第12期17-29,共13页
“李约瑟问题”是关乎技术与东西方文明传统及现代转型的重要媒介学议题,媒介环境学派从文字入手以“模式识别”的想象力回应“李约瑟问题”,但其媒介观内蕴着文字对感知比率乃至社会组织的单向决定论,汉字文明史叙事很大程度上错失了... “李约瑟问题”是关乎技术与东西方文明传统及现代转型的重要媒介学议题,媒介环境学派从文字入手以“模式识别”的想象力回应“李约瑟问题”,但其媒介观内蕴着文字对感知比率乃至社会组织的单向决定论,汉字文明史叙事很大程度上错失了媒介复杂性视域下对中国历史性的理解。以“媒介存在论”总是历史的、多重媒介纠缠的而不能还原为一般“存在”的概念为前提,求解“李约瑟问题”的媒介学理路亦可从图像性汉字“在场”的媒介性及其与声音、数字的特定关系入手,展示汉字存在论在地理与社会组织中蕴含着的空间动力学机制。 展开更多
关键词 汉字 图像性 李约瑟问题 媒介存在论 中国历史性
在线阅读 下载PDF
智能沟通背景下表情符号的图像性发展研究 被引量：6
2
作者 陈昕 邓晴心 《艺术设计研究》 CSSCI 2021年第5期72-77,共6页
信息时代数字化沟通无处不在,基于移动平台的网络表情符号强势袭来,并从字符类发展为图像类,具有传递情感、辅助解读、增添活力、吸引关注、彰显个性等功能。本文基于图像学、网络大数据分析等方法,以及对相关用户使用情况、表情符号图... 信息时代数字化沟通无处不在,基于移动平台的网络表情符号强势袭来,并从字符类发展为图像类,具有传递情感、辅助解读、增添活力、吸引关注、彰显个性等功能。本文基于图像学、网络大数据分析等方法,以及对相关用户使用情况、表情符号图像性发展的调研与相关文献分析,在智能设备发展的基础上,阐明了表情符号的图像性表现形式与组成要素,辩证地提出了用户对表情符号的使用需求。针对表情符号的图像性发展,本文还从形式、内容、交互、应用等层面论述并提出了对表情符号图像性发展的建议,这将大大提升用户的切身体验感。 展开更多
关键词 表情符号 智能沟通 图像性
在线阅读 下载PDF
图像性的减弱:汉代咏史诗的一种解读
3
作者 刘奕 《上海大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2010年第6期93-103,共11页
咏史诗从班固到建安诗人,表现出一种图像性减弱和个体情志增强的趋势。班固的咏史诗的特性从正面看是具有较强的图像性。从历史记载来看,缇萦故事很可能是班固经常见到的画像故事,他的诗歌当与之有较强对应关系。到了阮?与王粲的咏史诗... 咏史诗从班固到建安诗人,表现出一种图像性减弱和个体情志增强的趋势。班固的咏史诗的特性从正面看是具有较强的图像性。从历史记载来看,缇萦故事很可能是班固经常见到的画像故事,他的诗歌当与之有较强对应关系。到了阮?与王粲的咏史诗中,情节的概述似乎不那么被看重,图像性减弱的同时,诗人的情志被凸显。这种倾向在曹植《三良》诗中有最充分的表现,显示出建安时期,咏史诗向抒情诗靠拢的倾向。 展开更多
关键词 咏史诗 图像性 个体情志
在线阅读 下载PDF
基于图像显著性的空中光学伪装效果评估方法
4
作者 张祥 沙建军 +2 位作者 郭铭洋 黄倩 温远征 《兵工自动化》 北大核心 2024年第9期7-12,共6页
针对传统伪装效果评估在大场景空中图像不适用问题,提出一种基于图像显著性的空中光学伪装效果评估方法。采用频率调谐(frequency-tuned,FT)模型生成全局显著图和显著区域图,使用残余谱(spectrum residual,SR)模型生成局部显著图;根据... 针对传统伪装效果评估在大场景空中图像不适用问题,提出一种基于图像显著性的空中光学伪装效果评估方法。采用频率调谐(frequency-tuned,FT)模型生成全局显著图和显著区域图,使用残余谱(spectrum residual,SR)模型生成局部显著图;根据显著图计算全局显著均值、显著区域占比和局部显著均值3个指标;通过熵权法综合3个指标得到综合显著性评估系数来量化评估,在林地和雪地背景下获取伪装目标空中光学图像进行实验验证。结果表明:该方法能较好地体现不同伪装效果的差异,优于目标背景相似度加权模型,且可根据显著图优化伪装方案。 展开更多
关键词 图像显著性 熵权法 伪装评估 空中光学图像
在线阅读 下载PDF
论台湾图像诗——从艺术表现论的实验性层次谈起 被引量：1
5
作者 李倩 《社会科学辑刊》 CSSCI 北大核心 2004年第6期165-168,共4页
台湾图像诗产生于台湾现实生活 ,是台湾现代主义诗歌探索浪潮中的产物 ,虽然只是一现的昙花 ,但它较之“千年一贯制”的古典诗歌 ,在话语空间与符号编码上作出了越轨式的突围 。
关键词 台湾 图像诗 立体图像性 多元性 民族性
在线阅读 下载PDF
基于图像显著性区域提取的垩白米检测 被引量：7
6
作者 陈昊然 蒋敏兰 +2 位作者 张长江 吴颖 吴沛伦 《中国粮油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期145-149,共5页
垩白度是衡量优质大米品质的重要指标,随着农业检测自动化发展,利用机器视觉准确检测大米垩白度对大米生产加工具有重要意义。针对现有算法在分割垩白区域时存在抗干扰能力弱、稳定性差以及准确度低等问题,提出了一种基于图像显著性区... 垩白度是衡量优质大米品质的重要指标,随着农业检测自动化发展,利用机器视觉准确检测大米垩白度对大米生产加工具有重要意义。针对现有算法在分割垩白区域时存在抗干扰能力弱、稳定性差以及准确度低等问题,提出了一种基于图像显著性区域提取的垩白区域提取算法。利用大米垩白区域图像显著性的特点,对图像特征变化边缘进行提取,计算出边缘像素点个数以及边缘的总像素值,从而计算出边缘像素的平均值作为该区域的阈值。最后,利用计算得到的阈值对该区域进行分割,分割出整张图片的垩白区域,并计算出大米的垩白度。实验结果表明,该算法识别准确率为96.76%,相较于传统的OTSU算法检测准确率平均提高了26.87%,相较于改进的OTSU算法检测准确率平均提高了7.26%。 展开更多
关键词 大米 机器视觉 图像显著性 垩白度
在线阅读 下载PDF
Varian 23 EX加速器附加锥形束CT图像均匀性分析 被引量：4
7
作者 张俊 徐利明 +2 位作者 刘晖 李炜澔 全红 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2011年第8期1703-1706,共4页
目的分析Varian 23 EX加速器附加KV X线锥形束CT(CBCT)在不同扫描条件下图像均匀性的变化。方法采用安装在直线性加速器上的CBCT系统,在标准头/体部扫描条件下重复扫描体模,并将数据通过放疗网络传至计划系统及Matlab 7.0,利用Eclips计... 目的分析Varian 23 EX加速器附加KV X线锥形束CT(CBCT)在不同扫描条件下图像均匀性的变化。方法采用安装在直线性加速器上的CBCT系统,在标准头/体部扫描条件下重复扫描体模,并将数据通过放疗网络传至计划系统及Matlab 7.0,利用Eclips计划系统评价获取图像在x、y及z轴方向上的均匀性变化,并与传统扇形束CT(FBCT)扫描重建图像的测量结果进行比较。结果 CBCT图像在标准头/体部扫描条件下,在三个轴向上均有良好的对称性和均匀性。在标准头部扫描方式下CT值的波动范围分别为:x轴±25 HU,y轴±30 HU,z轴±20 HU。在标准体部扫描模式下,CT值的波动范围略大。等中心横断面x,y轴方向上具有最佳的对称性和均匀性。相对于x,y轴方向,z轴具有更佳的对称性和均匀性。Bowtie滤过器能够明显减少模体散射线,可提高图像的均匀性。结论 Varian 23 EX加速器附加KV X线CBCT图像均匀度好,通过对CT值校正,CBCT可以用于治疗计划系统的剂量计算。 展开更多
关键词 锥形束CT 体模 图像均匀性
在线阅读 下载PDF
基于红黑小波的图像显著性检测 被引量：5
8
作者 赵三元 李凤霞 +1 位作者 沈建冰 王清云 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期1789-1793,共5页
频域分析方法是图像显著性检测的经典方法之一,算法简单且计算速度快.然而传统的傅里叶频域分析方法计算出的显著性图精细度较低,难以获得满意的显著性区域分割结果.针对此问题,文中提出基于红黑小波变换的图像显著性检测方法.首先根据... 频域分析方法是图像显著性检测的经典方法之一,算法简单且计算速度快.然而传统的傅里叶频域分析方法计算出的显著性图精细度较低,难以获得满意的显著性区域分割结果.针对此问题,文中提出基于红黑小波变换的图像显著性检测方法.首先根据图像的尺寸确定红黑小波的分解层数;然后将原始图像和经过高斯平滑处理的图像分别进行红黑小波分解,求得二者分解结果的差值,并对该值进行红黑小波反变换获得显著性图.实验结果表明,与传统的傅里叶频域分析方法相比,该方法可获得更好的显著性检测效果. 展开更多
关键词 图像显著性 红黑小波 频域分析
在线阅读 下载PDF
基于多图流形排序的图像显著性检测 被引量：6
9
作者 于明 李博昭 +1 位作者 于洋 刘依 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期577-592,共16页
针对现有图像显著性检测算法中显著目标检测不完整和显著目标内部不均匀的问题,本文提出了一种基于多图流形排序的图像显著性检测算法.该算法以超像素为节点构造KNN图(K nearest neighbor graph)模型和K正则图(K regular graph)模型,分... 针对现有图像显著性检测算法中显著目标检测不完整和显著目标内部不均匀的问题,本文提出了一种基于多图流形排序的图像显著性检测算法.该算法以超像素为节点构造KNN图(K nearest neighbor graph)模型和K正则图(K regular graph)模型,分别在两种图模型上利用流形排序算法计算超像素节点的显著性值,并将每个图模型中超像素节点的显著值加权融合得到最终的显著图.在公开的MSRA-10K、SED2和ECSSD三个数据集上,将本文提出的算法与当前流行的14种算法进行对比,实验结果显示本文算法能够完整地检测出显著目标,并且显著目标内部均匀光滑. 展开更多
关键词 图像显著性检测 多图模型 流形排序 超像素节点
在线阅读 下载PDF
基于显著性图像边缘的全参考图像质量评价 被引量：16
10
作者 闫钧华 朱可 +2 位作者 张婉怡 汪竟成 肖勇旗 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期2140-2148,共9页
大部分图像质量评价算法仅研究图像的灰度值及信息内容,没有充分考虑人眼视觉特性对图像质量评价的影响,针对此问题提出了一种基于显著性图像边缘的全参考图像质量评价方法。利用显著性图像表征图像的视觉关注内容,然后提取显著性图像... 大部分图像质量评价算法仅研究图像的灰度值及信息内容,没有充分考虑人眼视觉特性对图像质量评价的影响,针对此问题提出了一种基于显著性图像边缘的全参考图像质量评价方法。利用显著性图像表征图像的视觉关注内容,然后提取显著性图像的边缘检测图,得到人眼关注的结构和边缘,最后计算参考图像与失真图像边缘检测图之间的汉明距离得到图像质量评价指标。实验结果表明本文提出的评价指标满足人眼视觉特性,对于各种失真类型有非常高的主观一致性,评价性能也优于很多其他指标。 展开更多
关键词 图像质量评价 人眼视觉系统 显著性图像 边缘提取 全参考
在线阅读 下载PDF
两通道按列输出CMOS图像的非均匀性及校正方法 被引量：6
11
作者 杨国鹏 周欣 +1 位作者 陈东 胡昌苗 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第8期2087-2093,共7页
为确保航空遥感图像产品相对辐射质量,提出了一种对两通道按列输出CMOS(互补金属氧化物半导体)图像的非均匀性进行校正的方法。以美国仙童公司CMOS探测器CIS2521F为例,通过实验室积分球观测试验研究了暗电流噪声、平均灰度、两通道输出... 为确保航空遥感图像产品相对辐射质量,提出了一种对两通道按列输出CMOS(互补金属氧化物半导体)图像的非均匀性进行校正的方法。以美国仙童公司CMOS探测器CIS2521F为例,通过实验室积分球观测试验研究了暗电流噪声、平均灰度、两通道输出等因素造成的图像非均匀性;然后,基于实验室积分球观测数据,采用两点线性法,校正了由按列放大输出导致的列状条带噪声;接着,通过优化拼接线附近图像灰度差异统计结果,校正了两通道响应不一致造成的图像辐射差异。试验表明,单通道图像非均匀校正使积分球观测图像的平均非均匀度量值由4.4下降至2.4,两通道图像非均匀校正消除了两通道图像的目视差异。原始航空遥感图像经过非均匀性校正后,图像灰度均匀,能够满足遥感图像判读要求。 展开更多
关键词 遥感图像 CMOS 图像非均匀性 两通道输出 辐射校正
在线阅读 下载PDF
图像显著性检测方法解析 被引量：5
12
作者 孙娜娜 刘鑫 《现代电子技术》 2014年第22期1-4,9,共5页
图像显著性检测是一种通过对图像颜色、强度、方向等特征进行分析生成图像显著性图的技术。其生成的显著性图可以用于图像分割、图像压缩以及图像识别等图像处理领域,从而改善图像处理的性能。为了对图像显著性检测技术及其发展有一个... 图像显著性检测是一种通过对图像颜色、强度、方向等特征进行分析生成图像显著性图的技术。其生成的显著性图可以用于图像分割、图像压缩以及图像识别等图像处理领域,从而改善图像处理的性能。为了对图像显著性检测技术及其发展有一个全面深入的了解,使用文献研究法和比较研究法对其概念及方法进行了探究。针对几种具有代表性的图像显著性检测算法进行了简要的概述和分析,用流程图简明扼要地表示显著性检测算法的基本框架。研究结果显示,图像显著性检测技术的效率在不断提升,算法越来越多样化,在图像处理领域的应用越来越广泛,这些对于图像处理自动化具有重要意义。 展开更多
关键词 图像显著性 显著性检测 检测方法 图像处理
在线阅读 下载PDF
基于区域特征的图像显著性建模 被引量：1
13
作者 敖欢欢 俞能海 李卫海 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第10期837-842,共6页
针对现有图像显著性区域提取算法都是以图像像素为基本单元进行计算,因而会导致显著性表示中一致性较差、运算量较大等问题,提出一种新的图像显著性建模方法,即以超级像素为基本单元,提取颜色直方图、区域纹理等特征,融合整体比较模型... 针对现有图像显著性区域提取算法都是以图像像素为基本单元进行计算,因而会导致显著性表示中一致性较差、运算量较大等问题,提出一种新的图像显著性建模方法,即以超级像素为基本单元,提取颜色直方图、区域纹理等特征,融合整体比较模型和局部比较模型,有效地解决显著性表示一致性的问题.实验表明,通过对标准图像数据集的显著性提取、分割,该算法能够有效地表示颜色、密度等方面的显著性;与现有算法相比,获得的图像显著性表示具有更好的一致性效果. 展开更多
关键词 图像显著性 显著性模型 图像分割
在线阅读 下载PDF
融合图像显著性的声波动方程情感识别模型 被引量：1
14
作者 贾宁 郑纯军 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2021年第5期1062-1072,共11页
语音情感识别(Speech emotion recognition,SER)是计算机理解人类情感的关键之处,也是人机交互的重要组成部分。当情感语音信号在不同的介质传播时,使用深度学习模型获得的识别精度不高,识别模型的迁移能力不强。为此,设计了一种融合图... 语音情感识别(Speech emotion recognition,SER)是计算机理解人类情感的关键之处,也是人机交互的重要组成部分。当情感语音信号在不同的介质传播时,使用深度学习模型获得的识别精度不高,识别模型的迁移能力不强。为此,设计了一种融合图像显著性和门控循环的声波动方程情感识别(Image saliency gated recurrent acoustic wave equation emotion recognition,ISGR-AWEER)模型,该模型由图像显著性提取和基于门控循环的声波动模型构成。前者模拟注意力机制,用于提取语音中情感表达的有效区域,后者设计了一个声波动情感识别模型,该模型模拟循环神经网络的流程,可以有效提升跨介质下语音情感识别的精度,同时可快速地实现跨介质下的模型迁移。通过实验,在交互情感二元动作捕捉(Interactive emotional dyadic motion capture,IEMOCAP)情感语料库和自建多介质情感语音语料库上验证了当前模型的有效性,与传统的循环神经网络相比,情感识别精度获得了25%的改善,并且具有较强的跨媒介迁移能力。 展开更多
关键词 语音情感识别 图像显著性和门控循环的声波动方程情感识别 图像显著性 声波动方程 门控循环 多介质情感语音语料库
在线阅读 下载PDF
一种基于量子机制的图像显著性检测方案（英文）
15
作者 杨春蕾 普杰信 +2 位作者 董永生 刘中华 梁灵飞 《量子电子学报》 CSCD 北大核心 2017年第3期305-315,共11页
提出了一种与传统方法相比效率更高的量子图像显著性检测方案。为了在量子计算机中表示和存储RGB图像,并计算不同像素间的反差,此方案采用3量子位描述颜色信息,把2^(2n)×2图像矩阵编码为量子叠加态;结合Hadamard门和受控旋转算子,... 提出了一种与传统方法相比效率更高的量子图像显著性检测方案。为了在量子计算机中表示和存储RGB图像,并计算不同像素间的反差,此方案采用3量子位描述颜色信息,把2^(2n)×2图像矩阵编码为量子叠加态;结合Hadamard门和受控旋转算子,计算基态概率幅可反映像素在RGB三通道上的全局颜色反差;通过有限次数的投影测量可得到像素的归一化颜色反差及位置信息,并构建显著图。给出了相关量子电路的实现和复杂度分析。与多种传统显著性检测算法进行了对比实验,结果表明提出的方案具有良好的检测效果和更高的检测效率。 展开更多
关键词 量子计算 图像显著性检测 量子反差 显著图
在线阅读 下载PDF
联合灰色关联度和先验的图像显著性分析
16
作者 周强强 王志成 +2 位作者 赵卫东 陈宇飞 王刚 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第7期1511-1519 1555,共10页
在基于边界背景先验,全局显著性先验和高层先验这三种信息基础上,提出了一种联合灰色关联度计算和先验知识的图像显著性分析方法。用SLIC方法对图像进行超像素分割,再分别选取图像4个边界的超像素构建参考序列,对图像剩余区域构建比较... 在基于边界背景先验,全局显著性先验和高层先验这三种信息基础上,提出了一种联合灰色关联度计算和先验知识的图像显著性分析方法。用SLIC方法对图像进行超像素分割,再分别选取图像4个边界的超像素构建参考序列,对图像剩余区域构建比较序列。进行灰色关联度计算,得到4个基于边界背景先验的初始显著性图,进行加权融合优化。进一步综合全局的颜色空间分布信息和高层先验信息,生成最终显著图。在公开的MSRA-1000数据集上进行试验,并与现有的几个经典方法进行了比较,显示有更好的准确率和召回率,且在较复杂背景下也有好的显著性检测效果。 展开更多
关键词 图像显著性 灰色关联分析 区域特征描述子 先验知识
在线阅读 下载PDF
基于显著性分析的SAR溢油图像中暗斑区域检测方法研究
17
作者 吕新荣 李云 +1 位作者 温春苗 任鹏 《海洋科学》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期90-96,共7页
为了提高合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像中海上溢油的检测精度,设计了一种图像显著性和均值偏移分割相结合的暗斑检测方法,验证了该方法在SAR溢油图像暗斑识别中的有效性,为溢油区域的准确检测奠定了基础。针对SAR溢... 为了提高合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像中海上溢油的检测精度,设计了一种图像显著性和均值偏移分割相结合的暗斑检测方法,验证了该方法在SAR溢油图像暗斑识别中的有效性,为溢油区域的准确检测奠定了基础。针对SAR溢油图像中暗斑区域在人类视觉中属于感兴趣区域的特性,利用图像显著性检测方法对整幅SAR图像进行处理生成显著性图像,然后利用均值偏移方法在SAR图像的Lab空间将图像分割成不同区域,最后在显著性图像上利用每个区域的平均显著性值与动态阈值之间的关系确定溢油图像中的暗斑区域。实验结果表明,该方法不需要人工交互,且能够有效地提取出SAR图像溢油中的暗斑区域。 展开更多
关键词 合成孔径雷达(SAR) 图像显著性 均值偏移 暗斑检测
在线阅读 下载PDF
基于图像显著性分析与卷积神经网络的茶园害虫定位与识别 被引量：89
18
作者 杨国国 鲍一丹 刘子毅 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期156-162,共7页
为实现在茶园环境中快速、准确地识别害虫目标,该文提出了一种基于卷积神经网络的深度学习模型来进行害虫定位和识别的方法。该文通过对整个图像进行颜色衰减加速运算,结合超像素区域之间的空间影响,计算各个超区域的显著性值,进而提供... 为实现在茶园环境中快速、准确地识别害虫目标,该文提出了一种基于卷积神经网络的深度学习模型来进行害虫定位和识别的方法。该文通过对整个图像进行颜色衰减加速运算,结合超像素区域之间的空间影响,计算各个超区域的显著性值,进而提供害虫目标的潜在区域,最终结合Grab Cut算法进行害虫目标的定位和分割。对于分割后的害虫目标,通过优化后的卷积神经网络进行表达和分类,并进一步对卷积神经网络的结构进行了约减。通过对23种茶园主要害虫的识别,试验结果表明,识别准确率在优化前后分别为0.915和0.881,优化后的模型内存需求和运行耗时分别降低至6 MB和0.7 ms,取得了较好的识别效果。 展开更多
关键词 像素 算法 识别 害虫检测 图像显著性分析 深度学习 卷积神经网络
在线阅读 下载PDF
结合图像显著与灰度不一致性的目标自动提取 被引量：4
19
作者 郭东岩 赵春霞 +1 位作者 李军侠 丁军娣 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期701-706,共6页
该文将图像过分割技术与图像显著性相结合,提出了一种基于图像显著性与灰度不一致性的目标自动提取方法。该方法可在没有任何人工干预的情况下准确地提取出图像的感兴趣目标。首先,通过像素不一致性因子和邻域不一致性因子确定出图像的... 该文将图像过分割技术与图像显著性相结合,提出了一种基于图像显著性与灰度不一致性的目标自动提取方法。该方法可在没有任何人工干预的情况下准确地提取出图像的感兴趣目标。首先,通过像素不一致性因子和邻域不一致性因子确定出图像的不一致性种子点和一致性种子点;然后,使用等价类划分的方法对两类种子点分别进行生长,得到不同的等价类,合并残余类之后得到图像的初分割块;最后由初分割结果结合显著性检测算法提取出完整的感兴趣目标。考虑到像素的局部邻域信息,首次将图像的底层特征——像素的灰度不一致性应用于图像分割,并以此为基础进行目标提取。实验表明,该方法能够有效地实现显著目标的自动提取。 展开更多
关键词 图像显著性 灰度不一致性 图像分割 目标提取
在线阅读 下载PDF
融合低层和高层特征图表示的图像显著性检测算法 被引量：4
20
作者 高思晗 张雷 +1 位作者 李成龙 汤进 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期420-426,共7页
为了有效地利用不同层次特征的互补性,提高鲁棒性,提出一种融合低层和高层特征的图表示的图像显著性算法.首先以超像素为结点构图,通过高层特征和底层特征差异定义该图的点和边的权重;然后根据该图模型构造不对称转移概率矩阵,并利用Mar... 为了有效地利用不同层次特征的互补性,提高鲁棒性,提出一种融合低层和高层特征的图表示的图像显著性算法.首先以超像素为结点构图,通过高层特征和底层特征差异定义该图的点和边的权重;然后根据该图模型构造不对称转移概率矩阵,并利用Markov随机游走算法进行求解,得到初始显著性图;最后结合中心先验及改进的边界先验得到最终的图像显著性结果.在4个公共数据集上与10种方法进行比较与分析,验证了该算法的有效性. 展开更多
关键词 图像显著性 特征融合 图表示模型 不对称转移
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 4 下一页 到第 页
关于我们 | 版权声明 | 联系我们 | 帮助中心| 意见反馈
主办单位：上海市教育委员会
技术支持：重庆维普资讯有限公司
渝公网安备 50019002500403号
使用帮助 返回顶部