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一种基于内容表示的图像序列运动分割算法 被引量:5
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作者 杨勇 黄波 +1 位作者 王桥 吴乐南 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第6期102-106,共5页
提出了一种MPEG 4标准所规范的基于内容表示的图像序列运动分割算法。首先进行图像序列二维运动估计并计算位移帧差 ,然后 ,将位移帧差作为将运动物体从静止背景中分离出来的标准进行分割 ;最后对分割结果进行形态滤波。实验结果显示 ,... 提出了一种MPEG 4标准所规范的基于内容表示的图像序列运动分割算法。首先进行图像序列二维运动估计并计算位移帧差 ,然后 ,将位移帧差作为将运动物体从静止背景中分离出来的标准进行分割 ;最后对分割结果进行形态滤波。实验结果显示 ,在物体存在整体运动的情况下 ,分割结果表现出了很好的准确度 ,可以成功地提取出图像序列中的运动物体。 展开更多
关键词 图像编码 图像序列运动分割算法 内容表示
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一种新的红外序列图像运动小目标分割算法 被引量:8
2
作者 于素芬 车宏 周洪武 《电光与控制》 北大核心 2005年第3期40-42,46,共4页
 红外序列图像运动小目标检测技术,是红外搜索与跟踪系统的一项核心技术,也是现代研究领域的一大难题。本文提出了一种新的红外序列图像运动小目标分割算法,算法运用边界跟踪理论进行图像分割,并与传统的阈值分割算法进行效果比较。大...  红外序列图像运动小目标检测技术,是红外搜索与跟踪系统的一项核心技术,也是现代研究领域的一大难题。本文提出了一种新的红外序列图像运动小目标分割算法,算法运用边界跟踪理论进行图像分割,并与传统的阈值分割算法进行效果比较。大量的实验结果表明,此新的算法能取得更好的小目标分割效果。 展开更多
关键词 红外序列图像 运动小目标 边界跟踪 目标分割
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一种视频图像序列中运动对象的分割与跟踪算法 被引量:3
3
作者 王成儒 刘豫 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期9-12,共4页
本文提出了一种视频图像序列中运动对象的分割与跟踪算法。该算法通过Canny算子检测出差帧图像的边缘信息,并结合当前帧与背景帧的边缘图像,提取出运动对象。在后续帧中通过建立前帧感兴趣运动对象与当前帧中各运动对象的帧间向量来跟... 本文提出了一种视频图像序列中运动对象的分割与跟踪算法。该算法通过Canny算子检测出差帧图像的边缘信息,并结合当前帧与背景帧的边缘图像,提取出运动对象。在后续帧中通过建立前帧感兴趣运动对象与当前帧中各运动对象的帧间向量来跟踪当前帧中感兴趣的视频对象。实验结果表明,该算法可行,而且由于该算法简单、计算复杂度小,能很好地满足实时监控系统中对感兴趣运动对象的提取与跟踪。 展开更多
关键词 图像分割 边缘检测 跟踪算法 运动对象
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一种基于主动轮廓模型的医学图像序列分割算法(英文) 被引量:13
4
作者 罗希平 田捷 林瑶 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第6期1050-1058,共9页
介绍了一种结合live wire算法和活动轮廓模型的医学图像序列的分割方法.通过把live wire算法和图像分割中一般的区域增长方法结合,对传统live wire算法进行了改进,并用改进后的算法对医学图像序列中的单张或多张切片进行交互式地准确分... 介绍了一种结合live wire算法和活动轮廓模型的医学图像序列的分割方法.通过把live wire算法和图像分割中一般的区域增长方法结合,对传统live wire算法进行了改进,并用改进后的算法对医学图像序列中的单张或多张切片进行交互式地准确分割.然后计算机利用活动轮廓模型自动分割相邻的未分割切片.还通过在活动轮廓模型的边缘点中引入记录已分割物体边缘附近局部区域特征的灰度模型,把已分割切片中的物体与背景的局部区域特征带入相邻的未分割切片中,并用由灰度模型定义的区域相似性代替活动轮廓模型中的外能来引导边缘轮廓收敛到物体的实际边缘.最后介绍了一种基于live wire算法思想的简单的分割结果交互式修复方法.实验结果表明该算法仅需少量用户交互就能快速准确地从医学图像序列中分割出感兴趣的物体,在医学图像分析中具有实用价值. 展开更多
关键词 主动轮廓模型 医学图像序列分割算法 医学图像处理 LIVE wire算法 灰度模型
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红外图像序列运动小目标检测的预处理算法研究 被引量:29
5
作者 周卫祥 孙德宝 彭嘉雄 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 1999年第5期57-60,共4页
就如何检测复杂背景下低信噪比的运动小目标展开讨论,提出了用空间高通滤波方法改善图像质量,达到抑制背景噪声,增强小目标的效果,随后用似然比检测理论进行目标的初步分离,接着采用邻域判决的方法实现运动目标的进一步分离,最后用图像... 就如何检测复杂背景下低信噪比的运动小目标展开讨论,提出了用空间高通滤波方法改善图像质量,达到抑制背景噪声,增强小目标的效果,随后用似然比检测理论进行目标的初步分离,接着采用邻域判决的方法实现运动目标的进一步分离,最后用图像流分析法进行目标的最终检测。实验结果表明。 展开更多
关键词 目标检测 预处理算法 红外图像序列 运动目标
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一种新的运动目标自适应图像分割算法 被引量:8
6
作者 李恩科 刘上乾 +1 位作者 麻彦轩 殷世民 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期490-494,共5页
提出了一种新的运动目标自适应图像分割算法.在设置自适应跟踪波门对运动目标进行跟踪的基础上,依据最大类间方差函数准则自适应地求出调节系数,再用设置门限分割法完成图像的自适应分割.对该算法进行了详尽的图像分割实验,与著名的Ots... 提出了一种新的运动目标自适应图像分割算法.在设置自适应跟踪波门对运动目标进行跟踪的基础上,依据最大类间方差函数准则自适应地求出调节系数,再用设置门限分割法完成图像的自适应分割.对该算法进行了详尽的图像分割实验,与著名的Otsu法、迭代法、最大熵法相比较,该分割算法不仅能适应多种复杂背景,而且分割精度高、速度快,是一种实用有效的图像分割方法. 展开更多
关键词 图像分割 白适应算法 Otsu评价函数 运动目标
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基于序列图像中二次曲线对应的纯旋转运动参数估计算法 被引量:5
7
作者 程志远 马彩文 +2 位作者 高满屯 李艳 唐自力 《工程图学学报》 CSCD 北大核心 2006年第1期98-104,共7页
采用特征对应的视觉运动分析方法,建立了基于二次曲线的刚体纯旋转运动方程,提出了求解刚体纯旋转运动参数的算法。在刚体纯旋转运动分析中,最少利用前后两幅图像中7对匹配二次曲线,就可用线性方程组求解刚体旋转运动参数,线性算法的提... 采用特征对应的视觉运动分析方法,建立了基于二次曲线的刚体纯旋转运动方程,提出了求解刚体纯旋转运动参数的算法。在刚体纯旋转运动分析中,最少利用前后两幅图像中7对匹配二次曲线,就可用线性方程组求解刚体旋转运动参数,线性算法的提出使旋转运动参数的求解精度得到很大提高。最后利用合成数据和真实图像对纯旋转运动估计算法的精度和有效性进行了验证,表明该算法能准确、可靠地估计旋转运动参数。 展开更多
关键词 计算机应用 旋转运动参数 旋转线性算法 运动投影模型 序列图像
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风沙颗粒运动的数字高速摄影图像的分割算法 被引量:8
8
作者 梅凡民 蒋缠文 《力学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期82-87,共6页
为了深入理解多因素驱动下风沙颗粒起动的动态演化规律,需要准确地获得沙质床面附近沙粒群起跳的方式、速度和运动轨迹.以连续强激光源为照明的数字高速摄影技术是研究这类问题的有效手段,但由于风沙运动的高速摄影图像具有运动沙粒和... 为了深入理解多因素驱动下风沙颗粒起动的动态演化规律,需要准确地获得沙质床面附近沙粒群起跳的方式、速度和运动轨迹.以连续强激光源为照明的数字高速摄影技术是研究这类问题的有效手段,但由于风沙运动的高速摄影图像具有运动沙粒和静止床面的对比度小、相邻两帧图像相似性小等特点,原始图像叠加算法难以有效实现目标与背景的分割.该文提出了基于相邻的风沙运动图像灰度差值变化原理的图像分割算法.实例显示,只要选择合适的相邻图像灰度差值阈值和自适应二值化处理方法就能实现图像中运动沙粒与床面分割.当起跳沙粒浓度较低情况下,基于MATLAB平台的最小距离匹配的粒子追踪算法(PTV算法)能较为准确地恢复床面附近沙粒的运动轨迹. 展开更多
关键词 高速摄影图像 图像分割算法 风沙颗沙 运动轨迹 PTV算法
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会议电视图像序列中的运动目标分割 被引量:3
9
作者 詹劲峰 戚飞虎 申崇江 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第7期991-993,共3页
提出了基于递归高阶统计的运动目标分割方案 ,主要用于会议电视图像序列 .与传统的高阶统计方法相比 ,基于递归高阶统计的分割方法从高斯噪声背景中提取信息 ,由于利用了前 n帧图像的信息冗余度 ,递归高阶统计方法可以更有效地减少噪声... 提出了基于递归高阶统计的运动目标分割方案 ,主要用于会议电视图像序列 .与传统的高阶统计方法相比 ,基于递归高阶统计的分割方法从高斯噪声背景中提取信息 ,由于利用了前 n帧图像的信息冗余度 ,递归高阶统计方法可以更有效地减少噪声、检测小目标 ,并且提高了目标的分割准确度 .模拟试验结果显示 。 展开更多
关键词 图像分割 会议电视图像序列 运动目标分割
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分散、递阶蚁群算法及其在相变序列图像分割中的应用 被引量:2
10
作者 冯祖仁 李进 冯远静 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期136-140,共5页
提出了一种分散、递阶蚁群算法,它将多个分散的蚁群并行求解各自对应的子问题,形成一个执行层,而递阶协调层利用执行层反馈的信息协调执行层的优化过程,从而得到递阶求解问题的整体最优解.该算法已应用于相变热图序列图像模糊相变线的... 提出了一种分散、递阶蚁群算法,它将多个分散的蚁群并行求解各自对应的子问题,形成一个执行层,而递阶协调层利用执行层反馈的信息协调执行层的优化过程,从而得到递阶求解问题的整体最优解.该算法已应用于相变热图序列图像模糊相变线的提取问题,即运用区域划分方法先将序列图像的分割转化为关联型多子图搜索问题,再利用分散、递阶蚁群算法进行求解,结果表明该算法能很好地利用相变线的运动信息成功地解决热相变序列图像分割问题.与蚁群算法独立搜索比较,分散、递阶蚁群算法能更有效地实现多子图之间的关联. 展开更多
关键词 蚁群算法 分散递阶 序列图像分割 相变热图
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红外序列图像运动小目标检测算法 被引量:4
11
作者 于素芬 周洪武 柳毅 《红外技术》 CSCD 北大核心 2005年第3期232-234,共3页
利用红外序列图像小目标运动的连续性进行背景恢复,滤除背景以提高信噪比,在门限检测后对图像进行边缘滤波以进一步提高检测概率,最后再一次运用目标的运动特性确认目标,减小虚警率,从而有效地检测出目标。实验结果证明,这种算法检测率... 利用红外序列图像小目标运动的连续性进行背景恢复,滤除背景以提高信噪比,在门限检测后对图像进行边缘滤波以进一步提高检测概率,最后再一次运用目标的运动特性确认目标,减小虚警率,从而有效地检测出目标。实验结果证明,这种算法检测率高,而且计算简单,易于硬件实现。 展开更多
关键词 红外序列图像 运动小目标 检测算法 目标运动 高信噪比 检测概率 门限检测 运动特性 硬件实现 连续性 虚警率 检测率
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基于图像序列的人体运动跟踪算法 被引量:4
12
作者 石曼曼 李玲 《现代电子技术》 北大核心 2017年第9期25-28,共4页
为了提高人体运动的跟踪精度,提出基于图像序列的人体运动跟踪算法。首先对当前人体跟踪算法的研究现状进行分析,指出粒子滤波算法进行人体运动跟踪的不足;然后对粒子滤波算法进行改进,增加了采样粒子多样化,提高非线性人体运动目标跟... 为了提高人体运动的跟踪精度,提出基于图像序列的人体运动跟踪算法。首先对当前人体跟踪算法的研究现状进行分析,指出粒子滤波算法进行人体运动跟踪的不足;然后对粒子滤波算法进行改进,增加了采样粒子多样化,提高非线性人体运动目标跟踪性能,加快人体运动跟踪速度;最后采用仿真实验对人体运动跟踪算法的性能进行测试。实验结果表明,相对于其他人体运动跟踪算法,该算法提高了人体运动跟踪的准确性,而且人体运动跟踪的时间减少,具有更好的稳定性。 展开更多
关键词 图像序列 人体运动 跟踪算法 仿真测试 粒子滤波算法
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基于最短描述长度的序列图像运动分割 被引量:2
13
作者 施建良 余松煜 傅立言 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第8期809-815,共7页
提出了一种分两个阶段的运动估计和分割方法.首先采用小块对图像做传统全局搜索的块匹配运动估计,得到每块相应搜索范围内的误差图.根据误差图判决相邻块运动的一致性,将一致性好的块合并成一个区域并同时得到区域的运动矢量.进一... 提出了一种分两个阶段的运动估计和分割方法.首先采用小块对图像做传统全局搜索的块匹配运动估计,得到每块相应搜索范围内的误差图.根据误差图判决相邻块运动的一致性,将一致性好的块合并成一个区域并同时得到区域的运动矢量.进一步的区域合并在最短描述长度准则指导下进行,每对区域合并的依据是合并后新区域的描述长度(编码码字)小于合并前两区域描述长度之和,如此迭代合并直至所有相邻区域均不满足条件.由于迭代过程总是趋向于使编码码字减少,从而能得到更有利于编码的分割结果.初步实验证明了该方法的可行性. 展开更多
关键词 运动估计 序列图像分割 块合并 图像编码
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基于信息融合的视频序列图像中运动目标分割的研究 被引量:1
14
作者 谢敏 黄贤武 +1 位作者 仲兴荣 王加俊 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期312-317,共6页
该文提出一种基于信息融合的方法分割视频序列图像运动目标。在彩色图像分割中,将部分空间信息介入到迭代均值偏移过程,实现无参数聚类。然后利用所提出的求等同标志连通区域的方法,将聚类后的图像划分成不同的独立区域;再利用HOS(高阶... 该文提出一种基于信息融合的方法分割视频序列图像运动目标。在彩色图像分割中,将部分空间信息介入到迭代均值偏移过程,实现无参数聚类。然后利用所提出的求等同标志连通区域的方法,将聚类后的图像划分成不同的独立区域;再利用HOS(高阶统计)方法进行运动检测,经后处理,得到运动目标粗模板。统计这个运动粗模板中等同颜色区域占原图像相应独立区域的比重,比重超过预置阈值的,则将该独立区域作为待融合区域。最后,将所有的待融合区域连接起来,就构成了运动目标模板。 展开更多
关键词 信息融合 视频序列图像 图像分割 运动目标 迭代均值偏移 密度梯度估计 高阶统计量
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基于运动估计的交互式医学图像序列分割 被引量:1
15
作者 胡永祥 蒋鸿 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第5期1098-1099,1231,共3页
针对医学图像难以自动分割,而医学图像序列采用手工分割时工作量巨大、效率低的问题,提出了一种新的交互式图像序列分割方法。在计算机的辅助下,用手工精确地描画出第一幅图像中对象的边界轮廓。后续图像的分割曲线用运动估计的方法自... 针对医学图像难以自动分割,而医学图像序列采用手工分割时工作量巨大、效率低的问题,提出了一种新的交互式图像序列分割方法。在计算机的辅助下,用手工精确地描画出第一幅图像中对象的边界轮廓。后续图像的分割曲线用运动估计的方法自动得到。每完成一幅图像的分割用户都可以检查分割效果,如果不满意则可用手工修正。这个过程重复进行,直到整个图像序列分割完毕。实验结果表明,该方法能精确、快速地实现医学图像序列的分割。 展开更多
关键词 医学图像序列 图像分割 运动估计 交互 三维重建
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基于Halton序列改进蝠鲼算法的K-means图像分割 被引量:7
16
作者 董跃华 李俊 朱东林 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2023年第2期91-98,共8页
图像分割在日常生活中扮演着重要角色,传统的K-means图像分割具有随机性且容易陷入局部最优等缺陷,使得分割质量大大降低。为改善这些现象,提出一种基于Halton序列改进蝠鲼觅食优化(HMRFO)算法的K-means图像分割,HMRFO采用Halton序列初... 图像分割在日常生活中扮演着重要角色,传统的K-means图像分割具有随机性且容易陷入局部最优等缺陷,使得分割质量大大降低。为改善这些现象,提出一种基于Halton序列改进蝠鲼觅食优化(HMRFO)算法的K-means图像分割,HMRFO采用Halton序列初始化种群,使得个体位置充分均匀,再引入折射反向学习提升算法的全局搜索能力,最后引入新型的高斯变异策略,减小算法陷入局部最优的概率。在6个基准测试函数中对比了5种算法,验证了HMRFO的有效性及可行性。同时,将其应用于K-means图像分割中,与其他4种算法进行对比,结果显示HMRFO优化K-means具有较好的分割质量及泛化能力。 展开更多
关键词 图像分割 K-MEANS聚类算法 Halton序列 蝠鲼觅食优化算法 折射反向学习 高斯变异
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基于图像多尺度运动特征的模糊分割算法 被引量:1
17
作者 潘秀琴 侯朝桢 杨国胜 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2001年第11期10-12,15,共4页
从运动分析的角度出发 ,对所研究的图像序列 ,提出了一种基于空域—时域连续小波变换 (CWT)的模糊分割算法。运用可分离的小波函数作为滤波器来提取不同尺度上的运动参数 ,由不同尺度上的运动特征参数构成特征参数集 ,然后运用快速模糊... 从运动分析的角度出发 ,对所研究的图像序列 ,提出了一种基于空域—时域连续小波变换 (CWT)的模糊分割算法。运用可分离的小波函数作为滤波器来提取不同尺度上的运动参数 ,由不同尺度上的运动特征参数构成特征参数集 ,然后运用快速模糊聚类算法实现基于运动特征的图像分割。该分割算法不仅对噪声具有较强的适应性 ,而且也极大地提高了图像分割的速度 。 展开更多
关键词 小波变换 运动特征 图像模糊分割算法 模式识别 计算机视觉
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基于改进蜉蝣算法优化多阈值图像分割 被引量:5
18
作者 贺航 许连杰 +2 位作者 李高源 吕容飞 王喜良 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第12期5059-5068,共10页
针对图像多阈值分割中存在分割效率低、计算时间长以及精度不高等问题,提出了一种基于改进蜉蝣算法的多阈值图像分割算法。首先,在初始化阶段引入类随机采样方法中的Sobol序列,增强种群的遍历性和多样性;其次,提出一种自适应非线性惯性... 针对图像多阈值分割中存在分割效率低、计算时间长以及精度不高等问题,提出了一种基于改进蜉蝣算法的多阈值图像分割算法。首先,在初始化阶段引入类随机采样方法中的Sobol序列,增强种群的遍历性和多样性;其次,提出一种自适应非线性惯性权重,平衡了全局与局部寻优能力,提高了算法的收敛效率,利于种群向最优解逼近;最后,采用指数熵作为计算适应度的目标函数,通过改进蜉蝣算法对图像分割的多阈值组合进行寻优,确定最优分割阈值。为了验证该改进算法的有效性,选择了伯克利图像来进行分割验证,并与其他智能算法进行比较。实验结果表明:该改进算法在分割准确性、计算时间、结构衡量指标(structure similarity index measure,SSIM)和峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)上均优于对比算法,能快速有效地解决复杂多目标图像的多阈值分割问题,具有较强的工程实用性。 展开更多
关键词 多阈值图像分割 蜉蝣算法 Sobol序列 惯性权重 指数熵 智能优化算法
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基于块运动矢量加权的Snakes模型及在序列图像分割中的应用 被引量:3
19
作者 李军 周敬利 +2 位作者 余胜生 陈加忠 何小诚 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期277-282,共6页
经典的Snakes模型具有开放的、统一的架构 ,在此基础上 ,为了分割复杂背景的序列图像 ,产生了各种改进的Snakes模型 ,但都存在着不足 :计算量大、需要先验知识、易受光流计算精度影响等 针对这些缺点 ,提出了块运动矢量加权的Snakes模... 经典的Snakes模型具有开放的、统一的架构 ,在此基础上 ,为了分割复杂背景的序列图像 ,产生了各种改进的Snakes模型 ,但都存在着不足 :计算量大、需要先验知识、易受光流计算精度影响等 针对这些缺点 ,提出了块运动矢量加权的Snakes模型 ,可以用于复杂背景序列图像的分割 这种模型以图像中的边缘信息为分割的最终依据 ,结合块运动估计的结果 ,增强了序列图像分割的鲁棒性 根据运动场估计的结果在该模型中所起的作用 ,提出了边缘优先的块运动估计算法 ,大大减少了计算量 用块运动矢量加权的Snakes模型分割复杂背景序列图像 。 展开更多
关键词 运动矢量加权 SNAKES模型 序列图像分割 图像分割 运动估计 计算机视觉
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图像序列中的背景对准与运动检测算法研究 被引量:7
20
作者 高戈 付海帆 彭嘉雄 《数据采集与处理》 CSCD 1999年第2期163-166,共4页
首先将MCMO(运动的摄像机和运动的目标)情况的场景序列,在“摄像机只存在平移运动”的假设下,变成SCMO(静止的摄像机和运动的目标)情况的场景序列。这样,在对处理后的场景序列应用运动检测算法时,就可以排除由于摄像机... 首先将MCMO(运动的摄像机和运动的目标)情况的场景序列,在“摄像机只存在平移运动”的假设下,变成SCMO(静止的摄像机和运动的目标)情况的场景序列。这样,在对处理后的场景序列应用运动检测算法时,就可以排除由于摄像机运动产生的虚假的目标运动。然后使用运动检测算法进一步校验那些采用基于特征的方法分割得到的运动目标。 展开更多
关键词 运动检测 背景对准 图像序列 算法 图像处理
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