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题名自动目标识别中的图像序列质量评价方法
被引量：8
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作者
刁伟鹤
毛峡
常乐
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机构
北京航空航天大学电子信息工程学院
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第8期1779-1785,共7页
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基金
航天支撑技术基金
北京航空航天大学博士生创新基金资助课题
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文摘
图像质量评价是自动目标识别(ATR)性能评估中的重要组成部分。传统的评价指标如目标信噪比(SNR)等针对的皆是单幅图像,而对于图像序列质量评价的研究尚属空白。针对该问题,该文首次提出了"帧间目标变化程度"的概念,利用其定量描述图像序列的质量。该指标融合了3部分信息:图像序列中帧间目标区纹理变化的信息,帧间目标大小变化的信息以及帧间目标位置不规律的信息。为验证所提指标的有效性,设计了用于分析"帧间目标变化程度"和ATR算法实际效果关系的实验,实验用样本为真实的目标图像序列。实验结果表明,"帧间目标变化程度"与ATR算法性能具有很强的相关性,基本呈现单调关系,是一种有效的图像序列质量评价标准。
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关键词
自动目标识别性能评估
图像序列质量评价
帧间目标变化程度
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Keywords
ATR （Automatic Target Recognition） performance evaluation
Image sequence quality estimation
Inter-Frame Change Degree of Target （IFCDT）
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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