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基于Fermi平台的双边滤波超声图像斑点噪声抑制并行处理算法
被引量：
1
1
作者
张霞
何兴无
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013年第10期277-280,共4页
对医学超声图像使用双边滤波技术不仅可以很好地抑制噪声,同时可以较好地保留组织结构信息。但由于该技术涉及大量的复杂计算往往难以满足实时处理的要求,为此依据Fermi架构技术特性设计完成一种斑点噪声抑制的并行处理算法。数据测试...
对医学超声图像使用双边滤波技术不仅可以很好地抑制噪声,同时可以较好地保留组织结构信息。但由于该技术涉及大量的复杂计算往往难以满足实时处理的要求,为此依据Fermi架构技术特性设计完成一种斑点噪声抑制的并行处理算法。数据测试结果显示,采用Fermi架构的GPU处理在保证算法处理效果基础上获得了比较明显的加速效果。对于512×512的图像数据在迭代两次的情况下能够达到25 fps的帧率,速度提高了大约90倍。
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关键词
高性能
并行
计算
斑点噪声抑制
双边滤波
图像并行处理算法
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职称材料
基于CUDA的超声B模式成像
被引量：
16
2
作者
夏春兰
石丹
刘东权
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第6期2011-2015,共5页
超声B模式成像是超声成像系统中最基本的成像模式,能够为临床诊断提供器官组织的解剖信息。但由于从聚焦的射频信号(radio-frequency,RF)到B模式图像的基带处理过程中涉及大量运算,为了得到高质量的B模式图像,现有的医疗系统在实际实现...
超声B模式成像是超声成像系统中最基本的成像模式,能够为临床诊断提供器官组织的解剖信息。但由于从聚焦的射频信号(radio-frequency,RF)到B模式图像的基带处理过程中涉及大量运算,为了得到高质量的B模式图像,现有的医疗系统在实际实现过程中通常依赖于复杂的硬件,这大大加大了实现难度及成本。为此提出了一种基于NVID IA公司统一计算设备架构(compute unified device architecture,CUDA)的超声B模式成像的并行实现,利用图形处理单元(graphic processing unit,GPU)并行计算实现从RF到B模式图像过程中的卷积计算、正交解调、包络检测、数据压缩及扫描转换等处理。临床活体组织数据上的实验表明,针对由规模为191×9344的RF数据得到648×512的B模式图像,基于CUDA的并行实现与基于CPU的实现相比,在保证得到相同质量的B模式图像的前提下,速度提高了69倍。
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关键词
高性能
并行
计算
超声B模式成像
图形
处理
器
图像并行处理算法
统一计算设备架构
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职称材料
基于CUDA的超声脉冲多普勒成像
被引量：
1
3
作者
尹华国
何兴无
周洪林
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第19期140-144,共5页
医学超声脉冲多普勒成像模式是在临床超声成像系统中获得人体血管中血流分布情况的一种重要的检测工具,与传统的B超,彩超成像模式不同,超声脉冲多普勒成像模式不仅可以通过频谱图显示表示流过取样容积的血流速度变化和测定某一位置的血...
医学超声脉冲多普勒成像模式是在临床超声成像系统中获得人体血管中血流分布情况的一种重要的检测工具,与传统的B超,彩超成像模式不同,超声脉冲多普勒成像模式不仅可以通过频谱图显示表示流过取样容积的血流速度变化和测定某一位置的血流,而且相比较于连续波式多普勒模式它可以消除多普勒信号的混叠效应提高检测的空间分辨率。但是脉冲多普勒系统在处理时涉及大量的复杂运算,例如FFT(快速傅里叶变换)和卷积运算等,使其难于应用到临床实时系统中。为此研究并提出了一种基于统一计算设备架构(CU-DA)平台的超声脉冲多普勒成像系统的并行处理算法。该算法包括了壁滤波、频谱估计、移频处理和频谱显示后处理等处理步骤的并行实现。数据实验结果表明,基于CUDA的超声脉冲多普勒成像处理结果与基于CPU的实现相比,不仅可以得到相同质量的频谱图,而且可以取得较大的加速效果,满足实时系统需求;数据测试显示,对于65535×20的信号数据能够达到1秒处理2770条谱线的计算性能,速度提高了约140倍。
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关键词
高性能
并行
计算
超声脉冲多普勒成像
图形
处理
器
图像并行处理算法
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职称材料
题名
基于Fermi平台的双边滤波超声图像斑点噪声抑制并行处理算法
被引量：
1
1
作者
张霞
何兴无
机构
成都农业科技职业学院电子信息分院
四川大学计算机学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013年第10期277-280,共4页
文摘
对医学超声图像使用双边滤波技术不仅可以很好地抑制噪声,同时可以较好地保留组织结构信息。但由于该技术涉及大量的复杂计算往往难以满足实时处理的要求,为此依据Fermi架构技术特性设计完成一种斑点噪声抑制的并行处理算法。数据测试结果显示,采用Fermi架构的GPU处理在保证算法处理效果基础上获得了比较明显的加速效果。对于512×512的图像数据在迭代两次的情况下能够达到25 fps的帧率,速度提高了大约90倍。
关键词
高性能
并行
计算
斑点噪声抑制
双边滤波
图像并行处理算法
Keywords
tigh performance parallel processing Speckle noise suppress Bilateral filtering Parallel algorithm for image processing
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于CUDA的超声B模式成像
被引量：
16
2
作者
夏春兰
石丹
刘东权
机构
四川大学计算机学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第6期2011-2015,共5页
文摘
超声B模式成像是超声成像系统中最基本的成像模式,能够为临床诊断提供器官组织的解剖信息。但由于从聚焦的射频信号(radio-frequency,RF)到B模式图像的基带处理过程中涉及大量运算,为了得到高质量的B模式图像,现有的医疗系统在实际实现过程中通常依赖于复杂的硬件,这大大加大了实现难度及成本。为此提出了一种基于NVID IA公司统一计算设备架构(compute unified device architecture,CUDA)的超声B模式成像的并行实现,利用图形处理单元(graphic processing unit,GPU)并行计算实现从RF到B模式图像过程中的卷积计算、正交解调、包络检测、数据压缩及扫描转换等处理。临床活体组织数据上的实验表明,针对由规模为191×9344的RF数据得到648×512的B模式图像,基于CUDA的并行实现与基于CPU的实现相比,在保证得到相同质量的B模式图像的前提下,速度提高了69倍。
关键词
高性能
并行
计算
超声B模式成像
图形
处理
器
图像并行处理算法
统一计算设备架构
Keywords
high performance parallel processing
ultrasound B-mode imaging
GPU
parallel algorithm for image proces-sing
compute unified device architecture
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于CUDA的超声脉冲多普勒成像
被引量：
1
3
作者
尹华国
何兴无
周洪林
机构
成都农业科技职业学院电子信息分院
四川大学计算机学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第19期140-144,共5页
文摘
医学超声脉冲多普勒成像模式是在临床超声成像系统中获得人体血管中血流分布情况的一种重要的检测工具,与传统的B超,彩超成像模式不同,超声脉冲多普勒成像模式不仅可以通过频谱图显示表示流过取样容积的血流速度变化和测定某一位置的血流,而且相比较于连续波式多普勒模式它可以消除多普勒信号的混叠效应提高检测的空间分辨率。但是脉冲多普勒系统在处理时涉及大量的复杂运算,例如FFT(快速傅里叶变换)和卷积运算等,使其难于应用到临床实时系统中。为此研究并提出了一种基于统一计算设备架构(CU-DA)平台的超声脉冲多普勒成像系统的并行处理算法。该算法包括了壁滤波、频谱估计、移频处理和频谱显示后处理等处理步骤的并行实现。数据实验结果表明,基于CUDA的超声脉冲多普勒成像处理结果与基于CPU的实现相比,不仅可以得到相同质量的频谱图,而且可以取得较大的加速效果,满足实时系统需求;数据测试显示,对于65535×20的信号数据能够达到1秒处理2770条谱线的计算性能,速度提高了约140倍。
关键词
高性能
并行
计算
超声脉冲多普勒成像
图形
处理
器
图像并行处理算法
Keywords
high performance parallel processing
ultrasound pulsed wave Doppler
Graphics Processing Unit （GPU）
parallel algorithm for image processing
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Fermi平台的双边滤波超声图像斑点噪声抑制并行处理算法
张霞
何兴无
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于CUDA的超声B模式成像
夏春兰
石丹
刘东权
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011
16
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于CUDA的超声脉冲多普勒成像
尹华国
何兴无
周洪林
《计算机工程与应用》
CSCD
2012
1
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