用于实现医学图像对比度增强的密文域可逆信息隐藏算法 被引量：3

1

作者 李安 周亮 +4 位作者 张建青 陈立范 周艳丽 王宏杰 孔平 《上海理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期95-102,共8页

针对现有密文域医学图像可逆信息隐藏算法存在解密图像视觉质量较低的问题,提出了一种基于差值直方图平移的密文域可逆信息隐藏算法。首先,发送方采用具有同态密文比较性质的加密算法对原始医学图像进行加密,从而保证医学图像的隐私内... 针对现有密文域医学图像可逆信息隐藏算法存在解密图像视觉质量较低的问题,提出了一种基于差值直方图平移的密文域可逆信息隐藏算法。首先,发送方采用具有同态密文比较性质的加密算法对原始医学图像进行加密,从而保证医学图像的隐私内容不被泄露。然后,嵌入方利用同态性质对接收到的密文图像计算差值直方图,并通过平移差值直方图在密文图像中嵌入信息。为了获得较大的嵌入率,嵌入方可对密文图像进行多轮次信息嵌入。最后,接收方根据拥有的密钥种类对接收到的含有嵌入信息的密文图像进行信息提取、图像解密和图像恢复。实验结果表明,本文算法提升了解密医学图像的视觉质量,同时具有较高的嵌入率和安全性。 展开更多

关键词 可逆信息隐藏 医学图像 直方图平移 同态加密 图像对比度增强

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基于小波的同态滤波器用于图像对比度增强 被引量：74

2

作者 张新明 沈兰荪 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期531-533,共3页

同态增晰可用于减少光照不均匀引起的图像降质 ,并对感兴趣的景物进行有效增强 .本文提出一种基于小波的同态增晰方法 ,采用一种高通滤波器对小波分解系数进行处理 .处理后图像的局部对比度增强效果明显 。

关键词 小波变换 空频分析 同态滤波器 图像对比度增强

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基于模糊小波的光照干扰图像对比度增强方法 被引量：2

3

作者 郝兵 李萍 刘东 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第11期104-108,共5页

为了增强在光照干扰环境下图像清晰度,提出基于模糊小波的光照干扰图像对比度增强方法。提取处于光线变化和干扰状态下的图像特征,根据特征提取结果,利用小波变换对光照干扰图像去噪后,分离图像高频与低频部分,采用双边滤波器去除照射... 为了增强在光照干扰环境下图像清晰度,提出基于模糊小波的光照干扰图像对比度增强方法。提取处于光线变化和干扰状态下的图像特征,根据特征提取结果,利用小波变换对光照干扰图像去噪后,分离图像高频与低频部分,采用双边滤波器去除照射分量的低频带,采用模糊增强算法对高频带上的图像纹理边缘进行增强,结合并非完全曲线归一化方法对处理后的图像对比度增强。实验结果表明,所提方法得到的图像边缘细节丰富清晰,直方图分布更均匀,在数字图像技术方面具有极高的应用价值。 展开更多

关键词 小波变换 高频模糊 光照干扰图像 图像对比度增强 直方图匹配 归一化函数

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用于实现图像对比度增强的可逆数据隐藏算法 被引量：2

4

作者 周晨茜 吴昊天 刘渊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第7期181-185,211,共6页

针对已有算法嵌入率低、算法过程复杂等问题,提出一种新的可逆数据隐藏算法。算法为了提高信息隐藏率,首先选取直方图中值点两侧的峰值进行数据嵌入。在多次嵌入之后,算法选择中值点位置嵌入所有峰值信息,由于中值点在嵌入后可以直接定... 针对已有算法嵌入率低、算法过程复杂等问题,提出一种新的可逆数据隐藏算法。算法为了提高信息隐藏率,首先选取直方图中值点两侧的峰值进行数据嵌入。在多次嵌入之后,算法选择中值点位置嵌入所有峰值信息,由于中值点在嵌入后可以直接定位,因此可以实现可逆嵌入与恢复,从而不需要已有算法最低有效位的替换过程,减少了算法过程的复杂性。算法在两个图像集上进行性能测试,先与已有算法进行数据嵌入量比较,接着与MATLAB中3个对比度增强函数进行比较,用于评估算法的嵌入容量以及对比度增强后的图像质量。实验结果表明,所提算法在实现可逆数据隐藏和对比度增强的同时,嵌入容量有较大的提高。 展开更多

关键词 可逆数据隐藏 图像对比度增强 嵌入率 中值点 峰值

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基于小波变换的低对比度图像增强 被引量：52

5

作者 吴颖谦 施鹏飞 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期4-7,共4页

针对传统算法存在噪声过增强的问题,提出了基于小波分析的图像增强算法。在小波变换多尺度分析的基础上,算法对图像多尺度分解得到的小波系数进行缩减去噪,然后在不同尺度上对各分解系数进行不同程度的增强;对同一尺度的系数进行非线性... 针对传统算法存在噪声过增强的问题,提出了基于小波分析的图像增强算法。在小波变换多尺度分析的基础上,算法对图像多尺度分解得到的小波系数进行缩减去噪,然后在不同尺度上对各分解系数进行不同程度的增强;对同一尺度的系数进行非线性处理以增加对比度;增强低频子带图像的对比度以保证整体的增强效果。实验表明,该算法能有效地增强低对比度图像,减小了噪声的增强幅度,使结果图像具有很好的视觉效果。 展开更多

关键词 小波变换 图像对比度增强 多尺度分析 人类视觉特性 噪声 直方图

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基于曲波变换的图像非线性对比度增强 被引量：6

6

作者 罗忠亮 林土胜 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2009年第4期413-417,共5页

考虑到人的视觉特性,提出一种新的基于曲波域的图像非线性对比度增强方法。该方法首先利用曲波变换对循环平移过的图像进行分解,然后根据非线性算子对各子带曲波系数进行调整,最后经逆变换和反平移后得到对比度增强图像。实验表明,本文... 考虑到人的视觉特性,提出一种新的基于曲波域的图像非线性对比度增强方法。该方法首先利用曲波变换对循环平移过的图像进行分解,然后根据非线性算子对各子带曲波系数进行调整,最后经逆变换和反平移后得到对比度增强图像。实验表明,本文算法是一种简单而有效的图像对比度增强方法,不仅图像视觉效果改善明显,层次感更强,而且避免了传统图像增强方法的噪声过增强。 展开更多

关键词 图像对比度增强 非线性 曲波变换 平移不变性

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一种基于小波分析和人眼视觉特性的图像增强方法 被引量：24

7

作者 吴颖谦 方涛 +1 位作者 李聪亮 施鹏飞 《数据采集与处理》 CSCD 2003年第1期17-21,共5页

在分析视觉系统特性的基础上 ,提出了一种基于小波分析的图像对比度增强算法。为降低对噪声增强程度 ,算法对不同尺度上的系数进行不同程度的对比度增强。在此过程中 ,算法考虑了视觉特性以得到更好的效果。为保证得到足够的对比度增强... 在分析视觉系统特性的基础上 ,提出了一种基于小波分析的图像对比度增强算法。为降低对噪声增强程度 ,算法对不同尺度上的系数进行不同程度的对比度增强。在此过程中 ,算法考虑了视觉特性以得到更好的效果。为保证得到足够的对比度增强效果 ,算法首先对分解得到的尺度系数进行增强 ;为避免视觉明显的噪声放大 ,只对处于边缘区域的系数进行对比度拉伸 ;为了能在各尺度上较为准确地找出边缘区域 ,算法采用局部阈值技术并利用了各分解尺度上边缘区域的相关性 ;为降低视觉明显的噪声放大 ,不同区域的对比度增强程度决定于区域的亮度。算法的实验表明 ,上述特点使本文算法在充分增强对比度的同时 ,极大地降低了对噪声的过增强 ,具有较好的视觉效果。 展开更多

关键词 小波变换 图像对比度增强 多尺度分析 人眼视觉特性

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结合人眼视觉特性的红外图像增强新技术 被引量：24

8

作者 于天河 戴景民 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期951-954,共4页

红外图像具有边缘模糊和对比度较低的缺点,不适合人眼观察,所以要对其进行增强。但是现有的增强方法没有考虑人眼的视觉特性,视觉效果不好。提出基于小波的多分辨分析方法和Retinex图像增强算法相结合的红外图像增强方法,对红外图像不... 红外图像具有边缘模糊和对比度较低的缺点,不适合人眼观察,所以要对其进行增强。但是现有的增强方法没有考虑人眼的视觉特性,视觉效果不好。提出基于小波的多分辨分析方法和Retinex图像增强算法相结合的红外图像增强方法,对红外图像不同的高频细节进行有针对性增强,同时用Retinex算法把人眼的视觉特性融入其中,能够使得增强的红外图像光照均匀,亮度适中,更适合人眼观察。算法既增强了图像的细节,又增强了图像的对比度,实验证明:该方法解决了红外图像低对比度和细节模糊的问题。 展开更多

关键词 小波变换 图像对比度增强 多分辨分析 人眼视觉特性

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基于广义Beta函数的图像自适应增强方法 被引量：3

9

作者 孙棣华 张路 +2 位作者 赵敏 阳树洪 叶涛 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第12期4742-4745,共4页

针对传统Beta函数的图像增强方法应用于较暗区域、较亮区域,以及两端区域拉伸与中间压缩图像增强中的不足,引入增强算子和新的形状控制参数,提出了新的直方图变换函数,即广义Beta函数。在此基础上,给出了广义Beta函数增强算子选择机制,... 针对传统Beta函数的图像增强方法应用于较暗区域、较亮区域,以及两端区域拉伸与中间压缩图像增强中的不足,引入增强算子和新的形状控制参数,提出了新的直方图变换函数,即广义Beta函数。在此基础上,给出了广义Beta函数增强算子选择机制,并建立了新形状控制参数的自适应选取模型。实验结果表明,提出的基于广义Beta函数的图像增强方法不仅增强了图像的对比度,而且保留了较多的图像细节信息,增强结果明显优于传统Beta函数。 展开更多

关键词 图像对比度增强 变换函数 量子遗传算法 直方图

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模糊统计耦合子直方图加权均衡化的图像增强 被引量：6

10

作者 贾默然 张梅 郭文彪 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第5期1319-1324,共6页

基于直方图均衡化的图像增强算法易出现过渡增强与棋盘效应,难以保持图像亮度,导致失真等不足,为此提出一种模糊统计耦合子直方图均衡化的抗失真图像对比度增强算法。引入模糊集理论,将图像转变成模糊矩阵;通过隶属度函数与图像灰度水... 基于直方图均衡化的图像增强算法易出现过渡增强与棋盘效应,难以保持图像亮度,导致失真等不足,为此提出一种模糊统计耦合子直方图均衡化的抗失真图像对比度增强算法。引入模糊集理论,将图像转变成模糊矩阵;通过隶属度函数与图像灰度水平呈现的概率,嵌入加权函数,构造加权模糊直方图计算模型;利用初始图像的中值,将模糊直方图分割为两个子直方图,定义累积密度函数,构造其变换模型;建立逆变换函数,对其完成解模糊化,输出增强图像。实验数据表明,与当前基于直方图均衡化的图像增强算法相比,该算法显著消除了过度增强与噪声放大,具有更佳的增强视觉质量与抗失真性能,其平均信息内容AIC(average information contents)值最大,自然图像质量评估值NIQE(natural image quality evaluator)最小。 展开更多

关键词 图像对比度增强 模糊集理论 加权函数 子直方图均衡化 模糊矩阵 模糊直方图 累积密度函数

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基于改进人工蜂群的图像增强算法 被引量：4

11

作者 郭文艳 周吉瑞 张姣姣 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第11期261-271,共11页

针对人工蜂群算法易出现早熟现象和收敛速度慢等问题,提出一种基于回溯搜索的人工蜂群算法。通过回溯搜索算法选择更新种群,采用随机的变异策略和不均匀的交叉策略,增强蜂群算法种群多样性,使得改进的蜂群算法能够跳出局部最优,且具有... 针对人工蜂群算法易出现早熟现象和收敛速度慢等问题,提出一种基于回溯搜索的人工蜂群算法。通过回溯搜索算法选择更新种群,采用随机的变异策略和不均匀的交叉策略,增强蜂群算法种群多样性,使得改进的蜂群算法能够跳出局部最优,且具有较好的全局收敛速度。将改进的算法用于图像对比度增强,通过搜索非完全Beta函数的最佳参数α,β,确定灰度变换曲线,对图像灰度进行调整,提高图像对比度。仿真实验结果表明,该算法具有较高的求解精度和较快的收敛速度,与直方图均衡化算法相比,有效地增强了图像的对比度。 展开更多

关键词 人工蜂群算法 回溯搜索算法 种群多样性 收敛速度 全局收敛 图像对比度增强

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改进的卷积神经网络用于对比度增强取证

12

作者 董伟 王建军 《应用科学学报》 CSCD 北大核心 2017年第6期745-753,共9页

提出一种改进的卷积神经网络(modified convolutional neural network,MCNN)用于图像的对比度增强取证.其中MCNN第1层是预处理层,这一层将输入图像转化为二值灰度共生矩阵(binary gray-level co-occurrence matrix,BGLCM),其余各层与传... 提出一种改进的卷积神经网络(modified convolutional neural network,MCNN)用于图像的对比度增强取证.其中MCNN第1层是预处理层,这一层将输入图像转化为二值灰度共生矩阵(binary gray-level co-occurrence matrix,BGLCM),其余各层与传统的卷积神经网络相同,这些层可从BGLCM上学习特征并以此进行分类.该方法的特征提取和分类可同时进行优化,使提取到的特征更适合对比度增强检测.实验表明,所提方法不仅可检测传统的对比度增强技术和两种反取证技术产生的对比度增强图像,还可区分对比度增强时所采用的参数. 展开更多

关键词 图像取证 图像对比度增强检测 卷积神经网络 二值灰度共生矩阵

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面向人眼探测识别的灰度图像伪彩色化方法 被引量：6

13

作者 蔡铁峰 朱枫 +1 位作者 郝颖明 范慧杰 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2015年第B12期213-219,共7页

人眼能分辨的颜色数量远多于人眼能分辨的灰度级,把灰度图像用伪彩色显示出来,人眼可以更好地感知图像中的景物信息。区别于现有方法,明确以有利于人眼探测识别为目标,给出了灰度图像伪彩色化后人眼能感知到的景物信息量的两项评价指标... 人眼能分辨的颜色数量远多于人眼能分辨的灰度级,把灰度图像用伪彩色显示出来,人眼可以更好地感知图像中的景物信息。区别于现有方法,明确以有利于人眼探测识别为目标,给出了灰度图像伪彩色化后人眼能感知到的景物信息量的两项评价指标,在评价指标指导下,提出了一种灰度图像伪彩色化方法。该方法在确保灰度图像中各灰度级映射成人眼可分辨的不同颜色前提下,使尽量多的景物信息被人眼感知到。实验结果表明,相较于现有方法,该方法能使更多景物被人眼看清。该方法满足实时处理图像的要求。 展开更多

关键词 探测识别 图像对比度增强 伪彩色

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范围限制的自适应亮度保持多阈值直方图均衡算法研究（英文） 被引量：3

14

作者 许轰烈 匡程 +4 位作者 张乐 李莎 王树军 汤峥 李琳娜 《中国光学》 EI CAS CSCD 2017年第6期726-736,共11页

针对目前直方图均衡算法难以实现,且易造成亮度饱和等问题,本文提出了一种范围限制的自适应亮度保持多阈值直方图均衡算法。首先,对输入图像进行适当平滑,从而获得它的直方图峰值点个数(N+1)。然后,对Otsu算法进行N阈值扩展,并通过这种... 针对目前直方图均衡算法难以实现,且易造成亮度饱和等问题,本文提出了一种范围限制的自适应亮度保持多阈值直方图均衡算法。首先,对输入图像进行适当平滑,从而获得它的直方图峰值点个数(N+1)。然后,对Otsu算法进行N阈值扩展,并通过这种方法获得图像的N个分割阈值,从而按照此阈值对图像进行分割。为了能够最大程度地保持输入图像的亮度,利用输入图像和输出图像的均值亮度最小误差(AMBE)准则,重新计算了图像的均衡范围。最后,利用新的均衡范围分别对每一个子图像进行均衡。实验表明,使用本算法处理Lena图的绝对均值亮度误差为0.416 4,明显优于使用RLBHE算法的0.629 5。本算法能够获得更清晰的图像细节,同时图像的整体亮度保持的也较好。 展开更多

关键词 图像对比度增强 直方图均衡 亮度保持 范围限制 N阈值

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基于离散小波框架变换的遥感影像薄云去除

15

作者 蒋立辉 张晓东 陈奋 《信号处理》 CSCD 北大核心 2005年第z1期301-304,共4页

遥感影像可见光波段受云层变化影响较大,如何有效去除云的影响是遥感图像处理中的一个重要问题.本文提出了一种基于离散小波框架变换的薄云去除算法.在小波框架变换多尺度分析的基础上,算法在低频图像上将云区和清晰区区分出来,并进行... 遥感影像可见光波段受云层变化影响较大,如何有效去除云的影响是遥感图像处理中的一个重要问题.本文提出了一种基于离散小波框架变换的薄云去除算法.在小波框架变换多尺度分析的基础上,算法在低频图像上将云区和清晰区区分出来,并进行均值匹配.然后对于小波高频系数在不同尺度上进行不同程度的增强;对同一尺度的系数进行非线性处理以增加对比度,最后通过反变换得到去云后的图像.实验表明,该算法能有效地去除薄云,增强图像对比度,减小噪声的增强幅度,使结果图像具有很好的视觉效果. 展开更多

关键词 薄云去除 小波框架变换 多尺度分析 图像对比度增强

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基于多算法融合Mask R-CNN堆叠千克组砝码识别与关键部位分割方法 被引量：3

16

作者 赵迪 刘桂雄 +1 位作者 马健 郭琳琳 《激光杂志》 CAS 北大核心 2021年第5期27-31,共5页

砝码无人化检定有助于提高砝码检定效率、增强检测数据可溯源性。从深度学习实例分割方法入手,提出用于砝码无人化检定的基于Mask R-CNN堆叠千克组砝码识别与分割技术方案,通过数据增强、图像对比度增强、多算法融合等技术方案实现日光... 砝码无人化检定有助于提高砝码检定效率、增强检测数据可溯源性。从深度学习实例分割方法入手,提出用于砝码无人化检定的基于Mask R-CNN堆叠千克组砝码识别与分割技术方案,通过数据增强、图像对比度增强、多算法融合等技术方案实现日光灯照明下堆叠千克组砝码图像关键部位识别与分割,形成泛用性强的人工智能方法,通过模拟实验获得较为合适的训练集图像增强算法与测试集图像增强算法,实现图像中实例100%识别,与原始Mask R-CNN相比AP_(50)提升21.51%,Mask IoU提升17.95%。 展开更多

关键词 千克组砝码 低对比度识别 图像对比度增强 实例分割 深度学习

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