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医学图像感兴趣区域近无损压缩
1
作者
蒋慧琴
李萍
+1 位作者
王忠勇
刘玉敏
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第3期759-766,共8页
提出了一种基于剪切波的医学图像感兴趣区域(ROI)近无损压缩算法,用于解决因小波对高维数据表示的局限性使其重构图像与原图像平均结构相似度(MSSIM)较低的问题。首先,指定感兴趣区域并把其余部分视为背景区域(BG);对两个区域分别进行...
提出了一种基于剪切波的医学图像感兴趣区域(ROI)近无损压缩算法,用于解决因小波对高维数据表示的局限性使其重构图像与原图像平均结构相似度(MSSIM)较低的问题。首先,指定感兴趣区域并把其余部分视为背景区域(BG);对两个区域分别进行剪切波变换,并选取出能够近似逼近原区域的重要系数进行去噪和初步压缩。然后,对ROI区域所选取的重要系数进行无损Huffman编码,对BG区域所选取的重要系数量化并进行Huffman编码实现压缩。最后,通过Huffman解码和剪切波逆变换实现解压从而获得重构图像。实验结果表明,与改进多级树集合分裂算法(SPIHT)相比,在相同压缩比下,提出的算法所获取的ROI重构图像与原图像ROI的MSSIM提高了4%,峰值信噪比(PSNR)是改进SPIHT算法的2.35倍;而整幅重构图像与原图像的MSSIM提高了3%,PSNR提高了28%。该算法可实现ROI和BG的相对质量可调,适用于图像存档和通信系统(PACS)中的医学图像压缩。
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关键词
医学
图像
图像
压缩
感兴趣区域
剪切波变换
HUFFMAN编码
图像存档和通信系统
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职称材料
题名
医学图像感兴趣区域近无损压缩
1
作者
蒋慧琴
李萍
王忠勇
刘玉敏
机构
郑州大学信息工程学院和数字化影像技术研究中心
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第3期759-766,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.61271146)
郑州市创新型科技人才队伍建设工程-科技领军人才资助项目(No.112PLJRC356)
河南省科技攻关项目(No.122102210103)
文摘
提出了一种基于剪切波的医学图像感兴趣区域(ROI)近无损压缩算法,用于解决因小波对高维数据表示的局限性使其重构图像与原图像平均结构相似度(MSSIM)较低的问题。首先,指定感兴趣区域并把其余部分视为背景区域(BG);对两个区域分别进行剪切波变换,并选取出能够近似逼近原区域的重要系数进行去噪和初步压缩。然后,对ROI区域所选取的重要系数进行无损Huffman编码,对BG区域所选取的重要系数量化并进行Huffman编码实现压缩。最后,通过Huffman解码和剪切波逆变换实现解压从而获得重构图像。实验结果表明,与改进多级树集合分裂算法(SPIHT)相比,在相同压缩比下,提出的算法所获取的ROI重构图像与原图像ROI的MSSIM提高了4%,峰值信噪比(PSNR)是改进SPIHT算法的2.35倍;而整幅重构图像与原图像的MSSIM提高了3%,PSNR提高了28%。该算法可实现ROI和BG的相对质量可调,适用于图像存档和通信系统(PACS)中的医学图像压缩。
关键词
医学
图像
图像
压缩
感兴趣区域
剪切波变换
HUFFMAN编码
图像存档和通信系统
Keywords
medical image
image compression
Region of Interest（ROI）
shearlet transform
Huff-man coding
Picture Archiving and Communication System（PACS）
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
医学图像感兴趣区域近无损压缩
蒋慧琴
李萍
王忠勇
刘玉敏
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
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