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基于失真模型的结构相似度图像质量评价
被引量：
7
1
作者
楼斌
沈海斌
+1 位作者
赵武锋
严晓浪
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第5期864-868,共5页
提出了一种基于图像失真模型及失真视觉特性的图像质量评价方法,解决了传统结构相似度(SSIM)度量不能同时有效评价不同失真强度与不同失真类型图像质量的问题.将图像失真分解为局部线性模糊及加性噪声,通过质量敏感区域加权与噪声SSIM补...
提出了一种基于图像失真模型及失真视觉特性的图像质量评价方法,解决了传统结构相似度(SSIM)度量不能同时有效评价不同失真强度与不同失真类型图像质量的问题.将图像失真分解为局部线性模糊及加性噪声,通过质量敏感区域加权与噪声SSIM补偿,实现各种失真类型SSIM的聚合以提高综合评价性能.实验结果表明,这种基于失真模型的区域加权SSIM能够一致评价各种失真类型、各种失真强度的图像质量,在LIVE图库上与主观评价分回归后的相关系数达到0.946 7,优于其他SSIM算法.
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关键词
结构相似度(SSIM)
图像
质量评价
图像失真模型
人类视觉系统(HVS)
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职称材料
题名
基于失真模型的结构相似度图像质量评价
被引量：
7
1
作者
楼斌
沈海斌
赵武锋
严晓浪
机构
浙江大学超大规模集成电路设计研究所
杭州电子科技大学计算机学院
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第5期864-868,共5页
文摘
提出了一种基于图像失真模型及失真视觉特性的图像质量评价方法,解决了传统结构相似度(SSIM)度量不能同时有效评价不同失真强度与不同失真类型图像质量的问题.将图像失真分解为局部线性模糊及加性噪声,通过质量敏感区域加权与噪声SSIM补偿,实现各种失真类型SSIM的聚合以提高综合评价性能.实验结果表明,这种基于失真模型的区域加权SSIM能够一致评价各种失真类型、各种失真强度的图像质量,在LIVE图库上与主观评价分回归后的相关系数达到0.946 7,优于其他SSIM算法.
关键词
结构相似度(SSIM)
图像
质量评价
图像失真模型
人类视觉系统(HVS)
Keywords
structural similarity （SSIM）
image quality assessment
image distortion model
human vision system （HVS）
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
基于失真模型的结构相似度图像质量评价
楼斌
沈海斌
赵武锋
严晓浪
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
7
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