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基于形心的灰度图像多尺度表示方法
被引量：
2
1
作者
李将云
《浙江大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
2004年第6期631-633,641,共4页
图像的多尺度表示在多种领域有着重要应用.基于形心的多尺度表示方法能有效应用于二值图像.作者提出了应用于灰度图像的基于形心的多尺度表示方法.同样,该方法能保持源图像的对称性,并且具有形状乃至拓扑的基本保持.其次,还提出了将灰...
图像的多尺度表示在多种领域有着重要应用.基于形心的多尺度表示方法能有效应用于二值图像.作者提出了应用于灰度图像的基于形心的多尺度表示方法.同样,该方法能保持源图像的对称性,并且具有形状乃至拓扑的基本保持.其次,还提出了将灰度图像转为三维二值图像进行多尺度表示的方法.实例表明,以上方法在多种领域均能有效应用于灰度图像的多尺度表示.
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关键词
图像多尺度表示
图像
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图像
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图像
处理
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职称材料
二值和灰度图像的直接多尺度表示算法
2
作者
李将云
《浙江大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期658-661,670,共5页
图像多尺度表示是图像处理的重要内容.常规的离散处理方法常依赖于坐标或网格的选取,因此处理结果很不稳定.本文提出了不依赖网格划分方法、不依赖坐标选取方式的快速、直接多尺度表示算法.应用该算法可直接得到任意指定一层(指定尺度)...
图像多尺度表示是图像处理的重要内容.常规的离散处理方法常依赖于坐标或网格的选取,因此处理结果很不稳定.本文提出了不依赖网格划分方法、不依赖坐标选取方式的快速、直接多尺度表示算法.应用该算法可直接得到任意指定一层(指定尺度)的图像,因而没有大多数算法因为逐层计算所带来的误差传播或误差扩散现象,同时该算法因保持处理前后图像的“整体”相似,因而能最大限度地体现形状保持乃至拓扑保持.算法计算非常简单,且不局限于特定类型的图像,可用于高要求的图像处理领域.
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图像多尺度表示
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职称材料
基于多尺度局部方差的图像融合质量评价算法
被引量：
4
3
作者
罗兰
杜钦生
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期264-267,共4页
为对视觉信息的失真做出预测,提出一种基于局部方差的图像融合质量评价算法。采用多尺度表示技术在不同尺度上分析图像,从而达到精确评估图像融合算法性能的目的。算法分为3个步骤:图像多尺度分解,层层比较源图像和融合图像的相似度,合...
为对视觉信息的失真做出预测,提出一种基于局部方差的图像融合质量评价算法。采用多尺度表示技术在不同尺度上分析图像,从而达到精确评估图像融合算法性能的目的。算法分为3个步骤:图像多尺度分解,层层比较源图像和融合图像的相似度,合并所有的相似度以获得最终评分。参数选择实验和融合算法比较实验结果表明,提出算法的评价结果与主观评价一致,具有较高的可靠性。
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关键词
图像
处理
图像
融合
质量评价
局部变量
多尺度
图像
表示
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职称材料
题名
基于形心的灰度图像多尺度表示方法
被引量：
2
1
作者
李将云
机构
浙江大学计算机图像图形研究所
出处
《浙江大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
2004年第6期631-633,641,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60303015)
973发展规划基金资助项目(2002CB312101).
文摘
图像的多尺度表示在多种领域有着重要应用.基于形心的多尺度表示方法能有效应用于二值图像.作者提出了应用于灰度图像的基于形心的多尺度表示方法.同样,该方法能保持源图像的对称性,并且具有形状乃至拓扑的基本保持.其次,还提出了将灰度图像转为三维二值图像进行多尺度表示的方法.实例表明,以上方法在多种领域均能有效应用于灰度图像的多尺度表示.
关键词
图像多尺度表示
图像
放大
图像
缩小
可视化
图像
处理
Keywords
multiscale representation
image zooming
visualization
image processing
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
二值和灰度图像的直接多尺度表示算法
2
作者
李将云
机构
浙江大学计算机图像图形研究所
出处
《浙江大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期658-661,670,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60473130)
973发展规划基金资助(2004CB318000)
文摘
图像多尺度表示是图像处理的重要内容.常规的离散处理方法常依赖于坐标或网格的选取,因此处理结果很不稳定.本文提出了不依赖网格划分方法、不依赖坐标选取方式的快速、直接多尺度表示算法.应用该算法可直接得到任意指定一层(指定尺度)的图像,因而没有大多数算法因为逐层计算所带来的误差传播或误差扩散现象,同时该算法因保持处理前后图像的“整体”相似,因而能最大限度地体现形状保持乃至拓扑保持.算法计算非常简单,且不局限于特定类型的图像,可用于高要求的图像处理领域.
关键词
图像多尺度表示
图像
放大
图像
缩小
可视化
图像
处理
Keywords
multiscale
representation
image zooming
visualization
image processing
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于多尺度局部方差的图像融合质量评价算法
被引量：
4
3
作者
罗兰
杜钦生
机构
吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室
长春大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期264-267,共4页
基金
吉林省自然科学基金(2015323
2015327)
吉林省科技发展计划项目(20140101206jc-19)
文摘
为对视觉信息的失真做出预测,提出一种基于局部方差的图像融合质量评价算法。采用多尺度表示技术在不同尺度上分析图像,从而达到精确评估图像融合算法性能的目的。算法分为3个步骤:图像多尺度分解,层层比较源图像和融合图像的相似度,合并所有的相似度以获得最终评分。参数选择实验和融合算法比较实验结果表明,提出算法的评价结果与主观评价一致,具有较高的可靠性。
关键词
图像
处理
图像
融合
质量评价
局部变量
多尺度
图像
表示
Keywords
image processing
image fusion
quality assessment
local variance
multi-scale image representation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于形心的灰度图像多尺度表示方法
李将云
《浙江大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
2004
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
二值和灰度图像的直接多尺度表示算法
李将云
《浙江大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2006
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于多尺度局部方差的图像融合质量评价算法
罗兰
杜钦生
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017
4
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职称材料
已选择
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