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基于改进滤波器和图像多尺度变换的背景抑制算法
被引量：
6
1
作者
花思齐
赵伟
刘建业
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2020年第8期1679-1684,共6页
红外目标的探测背景具有复杂性和非平稳性,为提高后续检测性能,常常通过抑制背景来增强目标能量。针对传统背景抑制方法检测率低、虚警率高的问题,提出一种基于改进滤波器和图像多尺度变换的复杂背景抑制算法。首先,对红外图像进行改进...
红外目标的探测背景具有复杂性和非平稳性,为提高后续检测性能,常常通过抑制背景来增强目标能量。针对传统背景抑制方法检测率低、虚警率高的问题,提出一种基于改进滤波器和图像多尺度变换的复杂背景抑制算法。首先,对红外图像进行改进的滤波处理获得预处理图像。其次,通过高斯金字塔多分辨技术,平滑图像背景。然后,采用Cubic插值算法提高图像的分辨率,得到背景估计图像。最后,将预处理图像和背景估计图像差分,获得背景抑制的结果。经验证,该算法实时性相对传统方法提高了19%,对于多种复杂的背景情况具有良好的适应性。同时,算法计算复杂度较低,有利于实现实时性工程应用。
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关键词
红外
图像
背景抑制
图像多尺度变换
插值算法
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职称材料
基于多尺度Retinex和NSCT的泡沫图像增强方法
被引量：
3
2
作者
李建奇
阳春华
+1 位作者
朱红求
曹斌芳
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第2期160-166,共7页
针对矿物浮选过程中获取的泡沫图像易受环境光照影响、噪声干扰和存在灰度对比度低等问题,提出一种结合多尺度Retinex(MSR)算法和非下采样Contoudet变换(NSCT)的泡沫图像增强方法。该方法首先针对光照使得浮选泡沫图像存在亮度不均,用...
针对矿物浮选过程中获取的泡沫图像易受环境光照影响、噪声干扰和存在灰度对比度低等问题,提出一种结合多尺度Retinex(MSR)算法和非下采样Contoudet变换(NSCT)的泡沫图像增强方法。该方法首先针对光照使得浮选泡沫图像存在亮度不均,用一种区域自适应分割的MSR算法,通过调整权值改善图像的整体亮度均匀性;然后采用NSCT,通过构造分类函数完成对包含细节和噪声的高频系数处理,有效地弥补了Retinex算法在细节增强效果和噪声消除方面的不足。实验仿真结果表明,该方法能有效增强泡沫图像的轮廓、边缘和细节,抑制噪声,明显改善泡沫图像的视觉效果,为浮选泡沫图像的特征提取和品位分析奠定基础。
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关键词
泡沫
图像
图像
增强
多尺度
Retinex(MSR)
非下采样Contourlet
变换
(NSCT)
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职称材料
题名
基于改进滤波器和图像多尺度变换的背景抑制算法
被引量：
6
1
作者
花思齐
赵伟
刘建业
机构
南京航空航天大学自动化学院
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2020年第8期1679-1684,共6页
基金
国家自然科学基金(61603181)
中央高校基本科研业务费专项资金(NS2018021)资助课题。
文摘
红外目标的探测背景具有复杂性和非平稳性,为提高后续检测性能,常常通过抑制背景来增强目标能量。针对传统背景抑制方法检测率低、虚警率高的问题,提出一种基于改进滤波器和图像多尺度变换的复杂背景抑制算法。首先,对红外图像进行改进的滤波处理获得预处理图像。其次,通过高斯金字塔多分辨技术,平滑图像背景。然后,采用Cubic插值算法提高图像的分辨率,得到背景估计图像。最后,将预处理图像和背景估计图像差分,获得背景抑制的结果。经验证,该算法实时性相对传统方法提高了19%,对于多种复杂的背景情况具有良好的适应性。同时,算法计算复杂度较低,有利于实现实时性工程应用。
关键词
红外
图像
背景抑制
图像多尺度变换
插值算法
Keywords
infrared image
background suppression
image multi-scale transformation
interpolation algorithm
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于多尺度Retinex和NSCT的泡沫图像增强方法
被引量：
3
2
作者
李建奇
阳春华
朱红求
曹斌芳
机构
中南大学信息科学与工程学院
湖南文理学院电气与信息工程学院
出处
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第2期160-166,共7页
基金
国家自然科学基金(61134006)
国家科技支撑计划(2012BAF03B05)
湖南省自然科学基金(11JJ6062)资助项目
文摘
针对矿物浮选过程中获取的泡沫图像易受环境光照影响、噪声干扰和存在灰度对比度低等问题,提出一种结合多尺度Retinex(MSR)算法和非下采样Contoudet变换(NSCT)的泡沫图像增强方法。该方法首先针对光照使得浮选泡沫图像存在亮度不均,用一种区域自适应分割的MSR算法,通过调整权值改善图像的整体亮度均匀性;然后采用NSCT,通过构造分类函数完成对包含细节和噪声的高频系数处理,有效地弥补了Retinex算法在细节增强效果和噪声消除方面的不足。实验仿真结果表明,该方法能有效增强泡沫图像的轮廓、边缘和细节,抑制噪声,明显改善泡沫图像的视觉效果,为浮选泡沫图像的特征提取和品位分析奠定基础。
关键词
泡沫
图像
图像
增强
多尺度
Retinex(MSR)
非下采样Contourlet
变换
(NSCT)
Keywords
bubble image, image enhancement, multi-scale Retinex （ MSR）, nonsubsampled Contourlettransform （NSCT）
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进滤波器和图像多尺度变换的背景抑制算法
花思齐
赵伟
刘建业
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2020
6
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职称材料
2
基于多尺度Retinex和NSCT的泡沫图像增强方法
李建奇
阳春华
朱红求
曹斌芳
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2013
3
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职称材料
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