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总变分图像复原方程的离散化方法
被引量：
7
1
作者
邹谋炎
刘小军
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2001年第9期861-867,共7页
基于总变分的图像重建和复原导致一类最小化问题,它归结为解一个非线性椭圆型偏微分方程。为了得到数值解,必须将问题线性化和离散化。C.R.Vogel和M.E.Oman等人(1996)的定点迭代是一个良好的线性化方法。然而文献中已报道的离散化方法...
基于总变分的图像重建和复原导致一类最小化问题,它归结为解一个非线性椭圆型偏微分方程。为了得到数值解,必须将问题线性化和离散化。C.R.Vogel和M.E.Oman等人(1996)的定点迭代是一个良好的线性化方法。然而文献中已报道的离散化方法需要微分方程数值解的工具,比较繁杂。该文提出一种新的离散化方法,它只需要图像处理中的常规技术。图像反降晰和噪声抑制的实验结果表明该文的结果不亚于文献中报道的结果。
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关键词
总变分
图像复原方程
离散化方法
图像
处理
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题名
总变分图像复原方程的离散化方法
被引量：
7
1
作者
邹谋炎
刘小军
机构
中国科学院电子学研究所
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2001年第9期861-867,共7页
基金
国家自然科学基金(批准号 69672001)
文摘
基于总变分的图像重建和复原导致一类最小化问题,它归结为解一个非线性椭圆型偏微分方程。为了得到数值解,必须将问题线性化和离散化。C.R.Vogel和M.E.Oman等人(1996)的定点迭代是一个良好的线性化方法。然而文献中已报道的离散化方法需要微分方程数值解的工具,比较繁杂。该文提出一种新的离散化方法,它只需要图像处理中的常规技术。图像反降晰和噪声抑制的实验结果表明该文的结果不亚于文献中报道的结果。
关键词
总变分
图像复原方程
离散化方法
图像
处理
Keywords
Restoration, Reconstruction, Total variation, Fixed point iteration
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
总变分图像复原方程的离散化方法
邹谋炎
刘小军
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2001
7
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