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Hadoop平台下海量图像处理实现
被引量：
11
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作者
谭台哲
向云鹏
《计算机工程与设计》
北大核心
2017年第4期976-980,共5页
针对Hadoop不直接支持处理海量小图像文件且不能高效管理这些小文件的问题,为让开发者在不了解Hadoop内部机制的情况下开发处理海量图像的算法,研究并实现Hadoop图像处理框架。制定图像数据在Java开发语言中的表示,使其适用于MapReduce...
针对Hadoop不直接支持处理海量小图像文件且不能高效管理这些小文件的问题,为让开发者在不了解Hadoop内部机制的情况下开发处理海量图像的算法,研究并实现Hadoop图像处理框架。制定图像数据在Java开发语言中的表示,使其适用于MapReduce计算模型;设计存储模型高效存储海量小文件及管理小文件;为让开发变得简单和高效,在框架中,向外提供一个适用于各种图像处理算法的编程接口,使图像处理开发人员在不用了解Hadoop内部复杂细节的情况下使用这个框架在海量图像处理中发挥杠杆作用。实验结果表明,该框架能高效处理海量图像,有很强的适用性。
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关键词
海量
图像
数据
大数据
HADOOP
图像
处理
图像处理框架
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题名
Hadoop平台下海量图像处理实现
被引量：
11
1
作者
谭台哲
向云鹏
机构
广东工业大学计算机学院
河源广工大协同创新研究院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2017年第4期976-980,共5页
文摘
针对Hadoop不直接支持处理海量小图像文件且不能高效管理这些小文件的问题,为让开发者在不了解Hadoop内部机制的情况下开发处理海量图像的算法,研究并实现Hadoop图像处理框架。制定图像数据在Java开发语言中的表示,使其适用于MapReduce计算模型;设计存储模型高效存储海量小文件及管理小文件;为让开发变得简单和高效,在框架中,向外提供一个适用于各种图像处理算法的编程接口,使图像处理开发人员在不用了解Hadoop内部复杂细节的情况下使用这个框架在海量图像处理中发挥杠杆作用。实验结果表明,该框架能高效处理海量图像,有很强的适用性。
关键词
海量
图像
数据
大数据
HADOOP
图像
处理
图像处理框架
Keywords
large-scale image data
big data
Hadoop
image processing
image processing framework
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
Hadoop平台下海量图像处理实现
谭台哲
向云鹏
《计算机工程与设计》
北大核心
2017
11
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