在地质灾害监测系统中,可以通过图像的变化检测对发生的灾害进行监测。要精确地进行变化检测,需要首先对图像进行匹配。针对雾天图像匹配精度低的问题,提出了一种基于雾天图像增强的SURF(Speed Up Robust Feature)图像匹配方法,有效地...在地质灾害监测系统中,可以通过图像的变化检测对发生的灾害进行监测。要精确地进行变化检测,需要首先对图像进行匹配。针对雾天图像匹配精度低的问题,提出了一种基于雾天图像增强的SURF(Speed Up Robust Feature)图像匹配方法,有效地提高了雾天图像的匹配精度。用MSR(Multi Scale Retinex)算法对雾天图像进行增强处理,采用SURF算法完成特征点的提取,用欧式距离来度量特征点的相似度,根据相似三角形的距离比例不变性删除误匹配的点对。实验结果表明,该方法显著提高了图像特征点的匹配精度,为后续利用图像变化检测进行灾害监测提供了良好的基础。展开更多
通过迹迹相关(trace to tracecorrelation)的显示方式,可以在原有声呐信号处理的基础上,进一步提高声呐检测性能,而且方法简单易行。文章论述了一种新的基于迹迹相关的图像增强算法,对于检测微弱信号具有一定的应用价值,通过湖试数据...通过迹迹相关(trace to tracecorrelation)的显示方式,可以在原有声呐信号处理的基础上,进一步提高声呐检测性能,而且方法简单易行。文章论述了一种新的基于迹迹相关的图像增强算法,对于检测微弱信号具有一定的应用价值,通过湖试数据验证了该算法的性能。展开更多
