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基于分数阶微分的图像增强模板构造
被引量:
3
1
作者
勾荣
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014年第10期3554-3557,3644,共5页
为充分利用图像目标像素点周围8个方向及其邻近像素点的信息,构造一种新的分数阶微分图像增强模板,并根据分数阶微分的Riemann-Liouville定义,推导出模板系数。利用该模板及其它分数阶微分图像增强模板,分别对灰度图像和彩色图像进行图...
为充分利用图像目标像素点周围8个方向及其邻近像素点的信息,构造一种新的分数阶微分图像增强模板,并根据分数阶微分的Riemann-Liouville定义,推导出模板系数。利用该模板及其它分数阶微分图像增强模板,分别对灰度图像和彩色图像进行图像增强处理实验;引入图像熵的概念和计算公式,对图像增强结果进行熵值比较。实验及熵值结果表明,该分数阶微分图像增强模板能有效保留图像的纹理细节和边缘信息,图像增强效果更为明显且熵值最大。
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关键词
图像增强
分数阶微分
R-L定义
图像增强模板
卷积运算
熵
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职称材料
题名
基于分数阶微分的图像增强模板构造
被引量:
3
1
作者
勾荣
机构
江苏开放大学信息工程系
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014年第10期3554-3557,3644,共5页
基金
江苏省高校自然科学研究基金项目(09KJD520010)
校"十二五"规划课题基金项目(13SEW-Y-013)
文摘
为充分利用图像目标像素点周围8个方向及其邻近像素点的信息,构造一种新的分数阶微分图像增强模板,并根据分数阶微分的Riemann-Liouville定义,推导出模板系数。利用该模板及其它分数阶微分图像增强模板,分别对灰度图像和彩色图像进行图像增强处理实验;引入图像熵的概念和计算公式,对图像增强结果进行熵值比较。实验及熵值结果表明,该分数阶微分图像增强模板能有效保留图像的纹理细节和边缘信息,图像增强效果更为明显且熵值最大。
关键词
图像增强
分数阶微分
R-L定义
图像增强模板
卷积运算
熵
Keywords
image enhancement
fractional differential
R-L definition
image enhancement mask
convolution operation
entropy
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于分数阶微分的图像增强模板构造
勾荣
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014
3
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