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基于自然图像块相似性和稀疏先验性的图像复原 被引量:4
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作者 李俊山 杨亚威 +1 位作者 朱子江 张姣 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第8期2319-2323,共5页
针对物体成像过程受光学系统散焦、运动、大气扰动及光电噪声等因素影响,导致光学系统获取的图像存在噪声、模糊、畸变等降质问题,对基于自然图像块相似性和自然图像稀疏先验信息的图像复原方法进行研究,提出一种泛化的基于图像块相似... 针对物体成像过程受光学系统散焦、运动、大气扰动及光电噪声等因素影响,导致光学系统获取的图像存在噪声、模糊、畸变等降质问题,对基于自然图像块相似性和自然图像稀疏先验信息的图像复原方法进行研究,提出一种泛化的基于图像块相似性和自然图像稀疏先验的图像复原框架。首先,在研究自然图像稀疏先验模型的基础上比较了几种图像块的相似性模型,比较结果表明在图像复原中利用图像块的高相似性先验条件模型能够提升图像复原的性能;接着,构建和优化了基于图像块的期望log相似性模型,减少了运行时间,简化了学习过程;最后,通过构建一种近似的最大后验估计(MAP)算法,最终实现了基于优化的期望块log相似性和混合高斯模型(GMM)的图像复原。仿真实验结果表明,所提方法能够很好地复原包含有各种模糊和加性噪声的退化图像,所得图像的峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)都优于当前技术条件下的其他稀疏先验复原方法,并具有更好的视觉效果。 展开更多
关键词 图像复原 图像块相似性 稀疏先验性 期望log相似性 高斯混合模型
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基于图像块相似性和补全生成的人脸复原算法 被引量:5
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作者 苏婷婷 王娜 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第13期171-176,共6页
图像获取过程中,由于成像距离、成像设备分辨率等因素的限制,成像系统难以无失真地获取原始场景中的信息,产生变形、模糊、降采样和噪声等问题,针对上述情况下降质图像的复原问题,提出了适用于低分辨率,低先验知识情况下的人脸复原方法... 图像获取过程中,由于成像距离、成像设备分辨率等因素的限制,成像系统难以无失真地获取原始场景中的信息,产生变形、模糊、降采样和噪声等问题,针对上述情况下降质图像的复原问题,提出了适用于低分辨率,低先验知识情况下的人脸复原方法,通过基于图像相似性的期望块log相似性EPLL (expected patch log likelihood)框架来构建人脸复原效果的失真函数,利用生成对抗网络的图像补全式生成过程来复原图像。所提算法在加噪率50%以及更高情况下可以保持较好的人脸图像轮廓与视觉特点,在复原加噪20%的降质图像时,相比传统的基于图像块相似性的算法,本文算法复原结果的统计特征峰值信噪比PSNR (peak signal-noise ratio)与结构相似度SSIM (structural similarity)值具有明显优势。 展开更多
关键词 图像复原 图像块相似性 生成对抗网络 人脸复原 图像补全
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基于图像块信息相似性算法的胶囊内窥镜图像去冗余研究 被引量:5
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作者 张林琪 郭旭东 +3 位作者 张璐璐 刘张 韦彩诗 薛亦鑫 《电子测量技术》 2020年第22期93-97,共5页
在胃肠道检查过程中,胶囊内窥镜生成的数十万帧中的大量冗余图像对临床医生在找出病灶图像时产生了极大干扰。为提高医生诊疗效率并缩短阅片时间,提出了一种图像块信息相似性的评估算法对冗余图像进行评估并去除。算法将图像分为几个图... 在胃肠道检查过程中,胶囊内窥镜生成的数十万帧中的大量冗余图像对临床医生在找出病灶图像时产生了极大干扰。为提高医生诊疗效率并缩短阅片时间,提出了一种图像块信息相似性的评估算法对冗余图像进行评估并去除。算法将图像分为几个图像块,并对每个区域求出亮度、二维熵值和结构信息;合并所有图像块信息后作为该图像的唯一识别码并存入json文件中;通过调用json文件中两帧的相应识别码计算出相似度度量值,筛除冗余图像。对2018年从长海医院采集的800帧小肠内窥镜图像进行扩增后进行了冗余图像去除实验。实验结果表明,该算法具有0.03 s/帧的快速数据筛查速度,实验召回率达到99.14%,准确率达到98.42%,F-measure达到98.01%。经验证可知,在有效保留了图像的原始信息同时算法有效提高了筛查速度,对复杂多变的消化道图像具有良好的去冗余性能。 展开更多
关键词 胶囊内镜 图像信息相似性评估 冗余去除
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基于投票决策的实时遮挡处理技术 被引量:1
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作者 蒋素琴 张梦骏 +1 位作者 李蔚清 苏智勇 《图学学报》 CSCD 北大核心 2021年第4期629-635,共7页
针对当前基于深度信息的虚实遮挡处理技术面临的实时性差和精度低的问题,提出一种基于局部区域深度估计和基于patch相似性噪声点投票融合的实时虚实遮挡处理算法。该算法将真实场景视频序列作为输入,首先利用局部区域深度估计算法通过... 针对当前基于深度信息的虚实遮挡处理技术面临的实时性差和精度低的问题,提出一种基于局部区域深度估计和基于patch相似性噪声点投票融合的实时虚实遮挡处理算法。该算法将真实场景视频序列作为输入,首先利用局部区域深度估计算法通过稀疏重建估算出稀疏关键点的深度信息,对稀疏深度施加目标区域的约束限制深度向周围像素的传播,从而快速恢复出目标区域的相对深度图;然后,噪声点投票融合算法利用深度比较确定虚实物体的前后位置关系,基于patch相似性和投票决策的方法对区域内的像素进行投票和融合绘制;最后输出具有真实遮挡关系的融合效果。实验结果表明,该算法不仅可以提高虚实遮挡的实时性,还能够获得真实和虚拟场景不同空间关系下的良好融合效果。 展开更多
关键词 虚实遮挡 深度估计 区域约束 投票决策 图像块相似性
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