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题名采用改进结构特征度度量分析的噪声标准差估计算法
被引量：2
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作者
王科俊
杨晓飞
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机构
哈尔滨工程大学自动化学院
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出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2015年第2期255-260,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61100007)
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文摘
提出了一种基于改进的噪声标准差估计的轮廓波去噪算法,在常用的轮廓波去噪算法基础上提出了新的解决方案。该方案将滤波法与改进的图像结构特征度度量分析算法结合起来,筛选出适合计算噪声标准差的图像子块集合,再用直方图法估计图像噪声标准差,然后将该标准差用于轮廓波去噪。在标准差估计对比试验中,将滤波法、分块法、改进的分块法与文中的标准差估计算法进行对比;在去噪对比试验中,采用基本的小波阈值去噪算法(universal阈值),由小波阈值法引申出的普通轮廓波阈值去噪算法,基于维纳滤波的轮廓波去噪算法,基于系数建模的轮廓波去噪算法与文中算法做对比。实验结果表明:文中算法能够更加精确地估计图像噪声标准差,且去噪效果与普通轮廓波去噪及其他轮廓波去噪算法相比更加稳定,鲁棒性更好。
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关键词
图像去噪
轮廓波
图像噪声标准差估计
图像结构特征度
直方图法
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Keywords
image denoising
contourlet
standard deviation estimation of image noise
image structural characteristic measurement
histogram methods
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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