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基于双目立体视觉的多分辨率图像匹配方法研究
1
作者 刘华春 吴广文 闫静莉 《现代电子技术》 北大核心 2025年第1期29-32,共4页
在双目立体视觉系统中,面对复杂场景时噪声会损害图像特征,增加提取难度,导致匹配精度和鲁棒性下降。因此,文中提出基于双目立体视觉的多分辨率图像匹配方法,旨在从不同尺度图像中有效获取信息并实现高精度匹配。该方法利用双目立体视... 在双目立体视觉系统中,面对复杂场景时噪声会损害图像特征,增加提取难度,导致匹配精度和鲁棒性下降。因此,文中提出基于双目立体视觉的多分辨率图像匹配方法,旨在从不同尺度图像中有效获取信息并实现高精度匹配。该方法利用双目立体视觉模型的双目旋转相机扫描目标并进行成像,根据内、外空间标定提升双目旋转相机的位置精度,保证目标的多分辨率成像效果;将其输入金字塔立体匹配网络中,通过网络中的类金字塔多空洞卷积操作提取双目图像特征,在此基础上,基于可变卷积增强其纹理特征细节;结合细粒度特征和互注意力机制完成双目图像匹配。测试结果显示,空间标定后,左、右两个相机的成像误差最小值分别为0.6 Pixel和0.4 Pixel;匹配点坐标偏差均值和坐标偏差方差值分别低于0.012和0.011,匹配效果良好。 展开更多
关键词 双目立体视觉 多分辨率 图像匹配 空间标定 双目旋转相机 特征提取 特征增强 细粒度
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基于图像匹配的钢丝绳芯输送带接头抽动自动检测
2
作者 李现国 郭宽宽 苗长云 《天津工业大学学报》 北大核心 2025年第2期78-83,共6页
针对钢丝绳芯输送带接头抽动检测有效性和准确性差的问题,提出一种基于图像匹配的钢丝绳芯输送带接头抽动自动检测方法。首先进行图像预处理,提高图像质量;然后使用自动阈值提取钢丝绳端头点;再利用改进的ORB算法进行图像匹配,将待检测... 针对钢丝绳芯输送带接头抽动检测有效性和准确性差的问题,提出一种基于图像匹配的钢丝绳芯输送带接头抽动自动检测方法。首先进行图像预处理,提高图像质量;然后使用自动阈值提取钢丝绳端头点;再利用改进的ORB算法进行图像匹配,将待检测图像和基准图像中的钢丝绳端头点一一对应;最后采用基于钢丝绳端头基准点集的接头抽动测量方法计算接头抽动量并进行故障定位。实验结果表明:本文方法能够自动检测并标识出钢丝绳芯输送带接头处的钢丝绳端头点,准确得到钢丝绳端头点的匹配点对,计算出单个钢丝绳端头抽动量、钢丝绳上(下)端头平均抽动量和接头整体抽动量,检测并标识出异常钢丝绳端头的位置和变化量,实现了对接头抽动的自动检测和综合判断。 展开更多
关键词 钢丝绳芯输送带 接头抽动 图像匹配 钢丝绳端头点提取 ORB算法
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基于局部和全局特征的电力设备红外和可见光图像匹配方法
3
作者 冯旭刚 阮善会 +2 位作者 王正兵 安硕 张科琪 《电工技术学报》 北大核心 2025年第7期2236-2246,2305,共12页
针对电力设备红外和可见光图像匹配过程受图像局部灰度差异影响大,以及特征点描述和匹配困难的问题,该文提出了基于局部和全局特征的电力设备红外和可见光图像匹配方法。首先,利用多尺度角检测算法分别检测红外和可见光图像中的特征点,... 针对电力设备红外和可见光图像匹配过程受图像局部灰度差异影响大,以及特征点描述和匹配困难的问题,该文提出了基于局部和全局特征的电力设备红外和可见光图像匹配方法。首先,利用多尺度角检测算法分别检测红外和可见光图像中的特征点,再使用不同尺度的曲率信息为每个特征点分配特征主方向(CAO);其次,分别构建每个特征点的部分灰度不变特征描述符(PIIFD)和全局上下文特征描述符;然后,将两种特征描述符的相似度进行加权融合,并利用双向匹配方法和随机抽样一致(RANSAC)方法筛选出正确的匹配点对;最后,得到图像间的仿射变换模型参数。实验结果表明:该文匹配方法与PIIFD、Log-Gabor直方图描述符(LGHD)和CAO匹配算法相比,正确匹配数显著增加,平均准确率较其他三种算法分别提高了50.71、27.62、11.11个百分点,平均重复度分别提高了27.69、28.81、19.18个百分点。 展开更多
关键词 电力设备 图像匹配 红外和可见光图像 全局上下文描述符 特征相似度匹配
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基于策略梯度和伪孪生网络的异源图像匹配
4
作者 张荐 梁奥 +2 位作者 花海洋 刘天赐 李峙含 《光学精密工程》 北大核心 2025年第6期945-960,共16页
针对可见光红外图像的匹配算法中因不同成像体制导致的关键点不对应的问题,提出一种基于策略梯度和伪孪生网络的异源图像匹配算法PCMM-Net。该算法由关键点检测器和描述子提取器两部分组成。首先,引入策略梯度方法对模型的关键点检测器... 针对可见光红外图像的匹配算法中因不同成像体制导致的关键点不对应的问题,提出一种基于策略梯度和伪孪生网络的异源图像匹配算法PCMM-Net。该算法由关键点检测器和描述子提取器两部分组成。首先,引入策略梯度方法对模型的关键点检测器进行优化,将像素转化为归一化概率来过滤低纹理区域,使网络模型学习可靠且可重复的关键点;然后,为了适应可见光和红外图像的辐射差异,采用伪孪生网络来提取局部图像块的相似特征;最后,使用一个融合层,融合相似特征和来自关键点检测器的特征,生成适应异源图像匹配的描述子。在VEDAI近红外数据集和MTV热红外数据集上对提出的算法进行匹配性能验证,实验结果表明所提算法在VEDAI和MTV数据集上的平均匹配准确度分别为97.77%和95.88%,相比于算法DALF,在VEDAI和MTV数据上平均匹配准确度分别提高了2.26%和14%。具有更好的匹配性能。 展开更多
关键词 可见光与红外图像 异源图像匹配 深度学习 卷积神经网络
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基于AGAST改进和BRBLID描述子的图像匹配算法
5
作者 谷学静 肖军发 +2 位作者 楚一凡 刘艳佳 周继帆 《电光与控制》 北大核心 2025年第6期50-55,共6页
针对传统局部特征匹配算法在复杂场景中匹配精度低、实时性差等问题,提出一种基于AGAST改进和BRBLID描述子的图像匹配算法。首先,对模板图像和待匹配图像进行高斯滤波;然后,使用基于自适应阈值的网格AGAST算法提取特征点,使特征点的分... 针对传统局部特征匹配算法在复杂场景中匹配精度低、实时性差等问题,提出一种基于AGAST改进和BRBLID描述子的图像匹配算法。首先,对模板图像和待匹配图像进行高斯滤波;然后,使用基于自适应阈值的网格AGAST算法提取特征点,使特征点的分布更加均匀;首次将BRIEF描述子和BEBLID描述子进行融合,提出新的BRBLID描述子;之后,使用FLANN算法对描述子进行初步匹配;最后,使用RANSAC算法剔除匹配误差较大的特征点对。实验结果表明,改进后的算法在复杂场景中的图像匹配表现优异,匹配正确率和效率得到极大的提高,具有更高的可靠性和鲁棒性。 展开更多
关键词 图像匹配 网格提取 AGAST 描述子融合 误匹配剔除
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基于改进SuperPoint的空天异源图像匹配算法
6
作者 刘庚辰 姜梁 +1 位作者 吴国强 黄坤 《电子学报》 北大核心 2025年第4期1201-1211,共11页
空天异源图像特征提取难度较大,图像匹配精度较低,给无人机精确目标定位带来了不利影响. SuperPoint-SuperGlue算法由于其自监督,易训练,精度高等特性,近年来在图像匹配领域应用较为广泛,但针对空天异源图像匹配领域,SuperPoint特征提... 空天异源图像特征提取难度较大,图像匹配精度较低,给无人机精确目标定位带来了不利影响. SuperPoint-SuperGlue算法由于其自监督,易训练,精度高等特性,近年来在图像匹配领域应用较为广泛,但针对空天异源图像匹配领域,SuperPoint特征提取能力仍有待提高.为提高空天异源图像匹配精度,本文提出基于改进SuperPoint的空天异源图像匹配算法.首先,将群智能增强模块(Spatial Group-wise Enhance,SGE)与全局注意力机制(Global Attention Mechanism,GAM)引入到SuperPoint编码器中构成补充编码器,一定程度上解决了图像特征分布不均匀以及弱纹理图像特征提取较难的问题;其次,为进一步增强算法特征提取能力,将补充编码器与原SuperPoint编码器进行并联构成组合编码器,结合二者优势,提取差异性更大的图像特征,减少对相似区域的特征点误匹配,提高空天异源图像的匹配精度;最后,通过实验验证,在UAV-VisLoc数据集上80像素误差区间以内可匹配图像数量可达82.14%,与原SuperPoint算法相比,80像素误差区间以内可匹配图像数量提高了6.05%,与其他先进算法相比,在各像素误差区间以内可匹配图像数量均有提高.实验表明,本文提出的算法可以有效地解决空天异源图像匹配中特征提取能力较弱,特征分布不均匀等问题. 展开更多
关键词 空天异源 图像匹配 无人机 SuperPoint SuperGlue 编码器
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基于多尺度特征点提取的可见光与红外图像匹配方法
7
作者 李梓谦 板岩洼门 +2 位作者 刘云 何东 杜如才 《红外技术》 北大核心 2025年第3期351-357,共7页
针对可见光与红外图像匹配任务因图像特征差异较大导致的匹配精度低、适用性较差等问题,本文提出一种基于多尺度特征点提取的可见光与红外图像匹配方法(VisibleandInfraredImage Matching-Net, VIMN)。首先,为增强VIMN匹配网络适应图像... 针对可见光与红外图像匹配任务因图像特征差异较大导致的匹配精度低、适用性较差等问题,本文提出一种基于多尺度特征点提取的可见光与红外图像匹配方法(VisibleandInfraredImage Matching-Net, VIMN)。首先,为增强VIMN匹配网络适应图像几何变换的能力,在特征提取模块中引入可变卷积层(Deformable Convolution),同时,通过金字塔池化层(Spatial Pyramid Pooling,SPP)完成多尺度特征融合以顾及图像的底层与高层语义信息;其次,在多尺度融合特征图上构建了联合特征空间与通道的响应分数图以提取鲁棒的特征点;最后,由图像块匹配模块采用度量学习的方式完成可见光与红外图像匹配工作。为验证VIMN匹配方法的优越性,与SIFT、PSO-SIFT、D2-Net以及CMM-Net在匹配实验数据集上进行对比实验。定性与定量结果表明,本文所提VIMN匹配网络具有更为优异的匹配性能。 展开更多
关键词 图像匹配 红外图像 可见光图像 特征点提取 深度学习
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基于图像匹配的无人机侦察目标定位方法
8
作者 周嘉星 陈志高 +2 位作者 高登巍 余子成 邓钊 《弹箭与制导学报》 北大核心 2025年第3期287-294,共8页
无人机在执行侦察任务时存在面向复杂环境、具有背景信息相似时无法有效去除特征提取阶段产生的大量离群点的问题。为确保无人机能够对侦察目标进行准确的定位,图像匹配需发挥至关重要的作用,其匹配效果将直接影响对侦察目标的定位精度... 无人机在执行侦察任务时存在面向复杂环境、具有背景信息相似时无法有效去除特征提取阶段产生的大量离群点的问题。为确保无人机能够对侦察目标进行准确的定位,图像匹配需发挥至关重要的作用,其匹配效果将直接影响对侦察目标的定位精度。针对上述问题,提出一种改进RANSAC(random sample consensus)算法。首先利用三元组关系构建初始数据并提出一种改进的初始数据选择策略,通过基于邻域的几何一致性和三角剖分减少计算成本并提高匹配的准确性;其次通过数据子集细化策略进一步提高算法的采样性能;最后在具有复杂环境、背景信息相似的无人机侦察图像数据集上将文中所提算法与其他高级算法进行对比分析。实验结果表明,该算法具有较高的计算效率和正确匹配率,提高了目标定位的计算速度和定位精度,为无人机侦察目标定位提供了一种新方法。 展开更多
关键词 无人机侦察 目标定位 图像匹配 三元组关系
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基于深度学习的图像匹配:方法、应用与挑战 被引量：4
9
作者 孔庆群 吴福朝 樊彬 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1485-1520,共36页
图像匹配旨在建立图像之间的点对应关系,是许多计算机视觉任务的关键环节.近年来,随着深度学习技术的发展,图像匹配方法已从以手工设计特征为主转变为基于深度网络的方法,基于深度学习的图像匹配方法在多个标准数据集上展现出卓越的性能... 图像匹配旨在建立图像之间的点对应关系,是许多计算机视觉任务的关键环节.近年来,随着深度学习技术的发展,图像匹配方法已从以手工设计特征为主转变为基于深度网络的方法,基于深度学习的图像匹配方法在多个标准数据集上展现出卓越的性能,推动着多个相关应用的发展围绕图像匹配涉及的若干关键问题,如:特征点检测、特征点描述、稠密点匹配、误匹配去除,本文对深度学习图像匹配方法进行了系统性总结.首先分析了领域内基于深度学习的典型方法和关键技术,随后介绍了与图像匹配密切相关的几个典型应用并给出其现状分析,最后,根据对图像匹配领域技术发展的分析总结,结合作者在该领域的长期研究积累,本文给出了目前图像匹配所面临的主要挑战以及未来发展趋势。 展开更多
关键词 图像匹配 特征点匹配 稠密匹配 三维重建 视觉定位 同时定位与建图 深度学习
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基于几何矩特征与纹理度量的图像匹配算法
10
作者 金欣 钟洪 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第3期213-219,共7页
为提高多种几何内容变化下的特征点匹配准确度,引入双边滤波器,设计了几何矩特征耦合纹理度量的图像匹配算法。引入双边滤波器,对图像进行预处理,以去除图像中噪声,接着利用Hessian算子,准确检测图像特征。利用图像灰度信息,计算图像特... 为提高多种几何内容变化下的特征点匹配准确度,引入双边滤波器,设计了几何矩特征耦合纹理度量的图像匹配算法。引入双边滤波器,对图像进行预处理,以去除图像中噪声,接着利用Hessian算子,准确检测图像特征。利用图像灰度信息,计算图像特征圆域内的几何矩,以形成鲁棒性较强的特征向量。通过平均梯度模型,对特征点邻域的纹理特征进行度量,并将其联合欧氏测量结果,对图像特征实施匹配。借助互相关模型,对匹配特征的相关程度进行测量,以检测特征点的匹配正确性,优化特征匹配结果。实验数据表明:较当前特征匹配方法而言,在多种几何内容变化下,所提技术具有更高的匹配准确度与鲁棒性。 展开更多
关键词 图像匹配 Hessian算子 双边滤波 几何矩特征 纹理度量 平均梯度模型
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基于视觉传达技术的激光成像雷达图像匹配系统
11
作者 张思斯 宁晓蕾 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第5期146-152,共7页
为增强激光成像雷达图像,提升激光成像雷达图像匹配效果,设计基于视觉传达技术的激光成像雷达图像匹配系统。获取激光成像雷达图像,经视觉传达技术中优化后的Retinex增强算法完成图像增强处理后,使用SIFT和旋转不变LBP方法获取关键点和... 为增强激光成像雷达图像,提升激光成像雷达图像匹配效果,设计基于视觉传达技术的激光成像雷达图像匹配系统。获取激光成像雷达图像,经视觉传达技术中优化后的Retinex增强算法完成图像增强处理后,使用SIFT和旋转不变LBP方法获取关键点和关键点四周区域旋转不变LBP特征,根据关键点相似度判定等实现激光成像雷达图像匹配。实验结果证明:所提系统的峰值信噪比最高为47 dB,结构相似度最高达到0.92;图像特征点匹配精度最高为97%,匹配速度最快为3.6 s,该系统增强了激光成像雷达图像质量,能够高精度实现激光成像雷达图像匹配,为实际工作提供可靠依据与参考。 展开更多
关键词 视觉传达 激光成像雷达 图像匹配 图像增强 关键点检测 LBP特征描述
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具有局部自适应阈值的SIFT快速图像匹配算法 被引量：8
12
作者 汪崟 蒋峥 刘斌 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期228-236,共9页
针对传统SIFT匹配算法复杂、特征冗余点多、难以满足实时性等问题,本文提出了一种具有局部自适应阈值的SIFT快速图像匹配算法。首先,所提方法在SIFT算法的基础上,对构建的高斯金字塔进行了优化,通过减少金字塔层数来消除冗余特征点以提... 针对传统SIFT匹配算法复杂、特征冗余点多、难以满足实时性等问题,本文提出了一种具有局部自适应阈值的SIFT快速图像匹配算法。首先,所提方法在SIFT算法的基础上,对构建的高斯金字塔进行了优化,通过减少金字塔层数来消除冗余特征点以提高检测效率,并根据图像局部对比度来自适应提取FAST算法中的阈值从而实现高质量的特征点检测,筛选出鲁棒性较强的特征点进行更准确的匹配;其次,采用高斯圆形窗口建立32维降维特征向量,提高算法运行效率;最后,根据匹配特征点对之间的几何一致性对特征点进行提纯,有效减少误匹配。实验结果表明,本文方法在匹配精度和运算效率方面的综合表现均优于SIFT算法及其他对比匹配算法,相比传统的SIFT算法,匹配精度提高了约10%,算法运行时间缩短了约49%。在图像发生尺度、旋转以及光照变化的情况下,正确匹配率在93%以上。 展开更多
关键词 SIFT算法 高斯金字塔 自适应阈值 特征描述符 图像匹配
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基于深度学习特征的二维图像匹配算法综述 被引量：3
13
作者 黄开基 杨华 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期16-34,共19页
图像匹配的目标是从两个或多个图像中找到相似结构之间的对应关系,是计算机视觉技术的重要基础,在机器人、遥感、自动驾驶等领域具有广泛应用。近年来随着深度学习技术的发展,基于深度学习的二维(2D)图像匹配算法在特征提取、特征描述... 图像匹配的目标是从两个或多个图像中找到相似结构之间的对应关系,是计算机视觉技术的重要基础,在机器人、遥感、自动驾驶等领域具有广泛应用。近年来随着深度学习技术的发展,基于深度学习的二维(2D)图像匹配算法在特征提取、特征描述、特征匹配3个方面不断进行改进,其性能在匹配精度、鲁棒性等方面远超传统算法,取得了重大突破。首先,总结近10年基于深度学习特征的2D图像匹配算法,将其分为基于局部特征的双阶段图像匹配、联合特征检测和描述的图像匹配、无特征检测的图像匹配3类算法,阐述这3类算法的发展过程、分类方法、性能评价指标并归纳其优点及局限性。然后,介绍2D图像匹配算法的典型应用场景,分析2D图像匹配算法的研究进展对其应用领域的影响。最后,总结并展望2D图像匹配算法的发展趋势。 展开更多
关键词 图像匹配 局部特征 深度学习 特征检测 特征描述
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基于质量扰动鹈鹕优化算法的图像匹配方法研究
14
作者 杨光露 胡宏帅 +3 位作者 王小明 冯绍志 王凤仙 孙俊峰 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2024年第4期81-87,共7页
针对传统群优化算法在图像匹配中存在调节参数多、不易操作等问题,提出了一种基于质量扰动的鹈鹕优化算法(disturbance quality pelican optimization algorithm,DPOA)的图像匹配方法。传统的鹈鹕优化算法(pelican optimization algorit... 针对传统群优化算法在图像匹配中存在调节参数多、不易操作等问题,提出了一种基于质量扰动的鹈鹕优化算法(disturbance quality pelican optimization algorithm,DPOA)的图像匹配方法。传统的鹈鹕优化算法(pelican optimization algorithm,POA)在求解多峰函数问题时,其全局收敛性需要进一步改进。首先,引入了一种新的质量扰动方法,通过检测分布点附近的点来收敛到更好的解,提高了在解决多峰函数问题时易陷入局部最优的问题,同时提高了算法的收敛精度。其次,通过数据集CEC2019对算法的有效性进行评价。最后,通过提取图像的方向梯度直方图(histogram of oriented gradient,HOG)将DPOA算法在图像匹配中应用,并通过实验仿真,证明了DPOA算法在图像匹配中的可行性与有效性。 展开更多
关键词 图像匹配 鹈鹕优化算法 质量扰动 方向梯度直方图 群优化
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基于改进CenSurE-star的图像匹配算法
15
作者 谷学静 楚一凡 +1 位作者 肖军发 周记帆 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期1759-1766,共8页
针对传统局部特征匹配算法在复杂场景中匹配精度低、实时性差的问题,提出一种基于CenSurE-star融合边缘化外点的图像匹配方法。首先对模板图像和待匹配图像进行快速引导滤波预处理;随后提出一种自适应阈值的CenSurE-star算法进行特征检... 针对传统局部特征匹配算法在复杂场景中匹配精度低、实时性差的问题,提出一种基于CenSurE-star融合边缘化外点的图像匹配方法。首先对模板图像和待匹配图像进行快速引导滤波预处理;随后提出一种自适应阈值的CenSurE-star算法进行特征检测;其次,本文首次将BEBELID(Boosted efficient binary local image descriptor)描述符和改进的CenSurE-star算法相结合,利用基于机器学习的分类方法得到高效的二值描述符;最后引入MAGSAC++(Mar-ginalizing Sample Consensus)算法边缘化外点得到空间几何变换关系,剔除初步匹配中存在的误匹配,提高匹配精度。通过标准牛津数据集实验对比,相较于BRISK、ORB、AKAZE、传统CenSurE-star算法,该方法的特征点分布更均匀、误匹配点更少,在模糊、光照、视点、尺度变化方面拥有更强的鲁棒性,提高了算法在复杂场景中的匹配精度,实时性也进一步提升。 展开更多
关键词 图像匹配 快速引导滤波 CenSurE-star特征 BEBELID描述符 边缘化外点
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融合特征的红外与可见光异源图像匹配
16
作者 王智军 王鹏 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第5期127-132,共6页
当前红外和可见光图像配准未考虑灰度、空间的位置情况,匹配结果的平均归一化修正检索秩(A_(r))较高。因此,提出融合特征的红外与可见光异源图像匹配算法。分析待匹配图像的中矩形区域灰度差值特征,绘制Haar特征密度分布图,并基于此实... 当前红外和可见光图像配准未考虑灰度、空间的位置情况,匹配结果的平均归一化修正检索秩(A_(r))较高。因此,提出融合特征的红外与可见光异源图像匹配算法。分析待匹配图像的中矩形区域灰度差值特征,绘制Haar特征密度分布图,并基于此实现图像滤波。通过离散变换(K-L)提取滤波后图像灰度特征、像素密度特征和纹理特征,完成多图像特征的压缩与融合。基于融合特征,计算待匹配红外图像与可见光图像的格贴近度,得到异源图像匹配结果。实验结果表明:所提方法应用后,异源图像匹配结果的A_(r)平均值仅为0.35,更好地满足了图像匹配要求。 展开更多
关键词 红外图像 可见光图像 纹理特征 特征融合 格贴近度 图像匹配
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基于AGAST-BRIEF的图像匹配融合算法
17
作者 谷学静 刘艳佳 +1 位作者 周记帆 肖军发 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2024年第10期78-83,110,共7页
针对传统算法AGAST在图像处于复杂场景条件下进行图像检测时,造成图像匹配结果精度低和实时性差等问题,提出一种基于AGAST-BRIEF的图像匹配融合算法。首先,利用高斯滤波对图像进行预处理,实现去除图像噪声干扰,保留图像边缘信息的效果,... 针对传统算法AGAST在图像处于复杂场景条件下进行图像检测时,造成图像匹配结果精度低和实时性差等问题,提出一种基于AGAST-BRIEF的图像匹配融合算法。首先,利用高斯滤波对图像进行预处理,实现去除图像噪声干扰,保留图像边缘信息的效果,通过AGAST与尺度空间理论相结合进行特征提取;然后,使用BRIEF描述子对图像中的关键点进行描述,提高特征匹配效率;最后,采用FLANN算法得到初次匹配对,使用GMS与改进的RANSAC算法对初次匹配结果进行二次筛选,得到图像特征精匹配。实验结果表明:所提算法相较于SIFT、AKAZE、KAZE算法匹配准确率提高,匹配运行时间最短,具有良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 图像匹配 快速最近邻逼近搜索函数库(FLANN) 自适应通用加速分割检测(AGAST) 二进制鲁棒独立基本特征(BRIEF) 基于网格的运动统计(GMS) 随机抽样一致算法(RANSAC)
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基于TMS3206701 DSP的图像匹配处理机的硬件设计 被引量：3
18
作者 朱永松 国澄明 肖志涛 《信号处理》 CSCD 2002年第5期452-455,共4页
图像匹配处理机是目标识别系统的重要组成部分。本文提出了以TMS320C6701 DSP为核心处理器来研制高速实时图像匹配处理机的硬件方案,给出了硬件实现总体框图,并作了具体介绍。
关键词 图像匹配处理机 硬件设计 TMS320C6701 DSP 图像匹配
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一种基于贝叶斯的渐进式图像匹配框架研究
19
作者 靳小燕 《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第3期161-169,共9页
提出了一种新的渐进式图像匹配框架,将图像匹配与图像概率更新结合在一起解决这一问题.该框架在当前匹配结果上,利用贝叶斯方法对最可信目标图像进行高效的重新估算,并且可保证提高后续的图像匹配效果.实验结果表明,与一次性图像匹配方... 提出了一种新的渐进式图像匹配框架,将图像匹配与图像概率更新结合在一起解决这一问题.该框架在当前匹配结果上,利用贝叶斯方法对最可信目标图像进行高效的重新估算,并且可保证提高后续的图像匹配效果.实验结果表明,与一次性图像匹配方法相比,所提方法的匹配性能更优.此外,即使是对外观发生变化及包含远离主体对象的图像场合,所提方法性能仍然健壮. 展开更多
关键词 图像匹配 渐进式 贝叶斯方法 一次性图像匹配 健壮
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基于改进SIFT算法的图像匹配 被引量：97
20
作者 刘佳 傅卫平 +1 位作者 王雯 李娜 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期1107-1112,共6页
为进一步提高SIFT匹配算法的鲁棒性和正确率,从以下几个方面改进SIFT算法。对图像进行多分辨率小波变换,重建图像近似成分——低频信息参与匹配;采用"回"字形双层方邻窗将特征点邻域区域划分成四部分,建立32维特征点描述符向... 为进一步提高SIFT匹配算法的鲁棒性和正确率,从以下几个方面改进SIFT算法。对图像进行多分辨率小波变换,重建图像近似成分——低频信息参与匹配;采用"回"字形双层方邻窗将特征点邻域区域划分成四部分,建立32维特征点描述符向量;运用欧式距离初步确定匹配点,再用积分图像进一步剔除由于特征点具有空间相似性而出现的误匹配点,从而提高匹配精度。实验表明,本文算法在匹配精度和匹配时间上有明显提高,特别是当图像具有较多局部相似特征时,匹配点数增加,匹配正确率提高。 展开更多
关键词 SIFT算法 小波变换 特征描述符 积分图像 图像匹配
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