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一类比例时滞随机神经网络的均方指数同步及应用
1
作者
任红越
周立群
《数学物理学报(A辑)》
北大核心
2025年第3期888-901,共14页
以一类比例时滞惯性随机神经网络作为驱动-响应系统,通过降阶法,采用状态反馈控制器,利用It?积分,通过构造新颖的Lyapunov泛函和利用微积分性质分析所研究系统的均方指数同步,得到所研究系统均方指数同步的判定准则.最后,通过数值算例...
以一类比例时滞惯性随机神经网络作为驱动-响应系统,通过降阶法,采用状态反馈控制器,利用It?积分,通过构造新颖的Lyapunov泛函和利用微积分性质分析所研究系统的均方指数同步,得到所研究系统均方指数同步的判定准则.最后,通过数值算例及仿真验证所得判定准则的准确性,并给出所研究的指数同步在图像加密和解密中的应用.
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关键词
随机神经网络
惯性项
均方指数同步
比例时滞
图像加密和解密
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职称材料
题名
一类比例时滞随机神经网络的均方指数同步及应用
1
作者
任红越
周立群
机构
天津师范大学数学科学学院
出处
《数学物理学报(A辑)》
北大核心
2025年第3期888-901,共14页
基金
国家自然科学基金(11901433)
天津市自然科学基金(24JCYBJC00470)。
文摘
以一类比例时滞惯性随机神经网络作为驱动-响应系统,通过降阶法,采用状态反馈控制器,利用It?积分,通过构造新颖的Lyapunov泛函和利用微积分性质分析所研究系统的均方指数同步,得到所研究系统均方指数同步的判定准则.最后,通过数值算例及仿真验证所得判定准则的准确性,并给出所研究的指数同步在图像加密和解密中的应用.
关键词
随机神经网络
惯性项
均方指数同步
比例时滞
图像加密和解密
Keywords
stochastic neural networks
inertia term
mean square exponential synchronization
proportional delay
encryption and decryption of image
分类号
O193 [理学—基础数学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
一类比例时滞随机神经网络的均方指数同步及应用
任红越
周立群
《数学物理学报(A辑)》
北大核心
2025
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