基于注意力及可学习阈值的全景切片图构建 被引量：1

1

作者 陈德品 赵珅 +3 位作者 焦一平 王向学 吕泓 徐军 《计算机工程》 北大核心 2025年第3期229-240,共12页

不同于常规阈值法或边与节点的合并等图采样方法侧重于减小图的规模,该工作提出了一种具备创新性的基于Transformer架构的图神经网络模块AdaptConv。该模块能够在图结构中进行信息聚合的同时通过动态学习去除冗余的边,从而构建出新的图... 不同于常规阈值法或边与节点的合并等图采样方法侧重于减小图的规模,该工作提出了一种具备创新性的基于Transformer架构的图神经网络模块AdaptConv。该模块能够在图结构中进行信息聚合的同时通过动态学习去除冗余的边,从而构建出新的图,称之为重构图。重构图保留了原本图结构的有效信息,也为计算病理提供了新的可视化角度和分析角度。为了评估AdaptConv及重构图的有效性,该工作将AdaptConv模块集成在聚类约束注意力多种实例学习(CLAM)框架中,并在乳腺癌的激素受体(HR)和人表皮生长因子受体2(HER2)两种分子分型的计算病理诊断预测任务上验证了模型的准确性。与原生CLAM模型相比,改进模型的曲线下面积(AUC)指标在HR分型上取得了4.7%的提升,在HER2分型上取得了0.8%的提升。此外,AdaptConv优化模型生成的注意力分布图更合理可靠,呈现出与诊断标准免疫组织化学染色一致的分布模式。最后,该模型生成的重构图与特定组织区域和注意力图都表现出了关联,具备进一步研究的价值。 展开更多

关键词 全景切片图像 多实例学习 图神经网络 图构建 可视化

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基于深度学习模型辅助穿刺病理图像预测乳腺癌新辅助治疗疗效的研究

2

作者 罗云昭 蒋宏传 徐峰 《中国全科医学》 北大核心 2025年第19期2407-2413,共7页

背景术前新辅助治疗(NAT)是治疗局部晚期乳腺癌的标准化手段,但只有部分患者对NAT敏感,在NAT前对患者进行疗效预测至关重要。既往研究利用统计学方法结合临床数据或深度学习方法结合影像学图像预测乳腺癌NAT疗效,效果欠佳。目的利用多... 背景术前新辅助治疗(NAT)是治疗局部晚期乳腺癌的标准化手段,但只有部分患者对NAT敏感,在NAT前对患者进行疗效预测至关重要。既往研究利用统计学方法结合临床数据或深度学习方法结合影像学图像预测乳腺癌NAT疗效,效果欠佳。目的利用多示例学习(MIL)方法训练基于乳腺癌粗针穿刺全切片图像(WSI)的深度学习(DL-CNB)模型,实现对病理性完全缓解(pCR)的预测和相关肿瘤区域的可视化。方法采用回顾性研究模式,收集北京朝阳医院2019年4月—2022年4月收治的经NAT的乳腺癌患者的临床资料和NAT前穿刺苏木精-伊红(HE)染色切片。依据纳排标准共筛选出195例患者。根据Miller-Payne(MP)分级将患者分为pCR组(MP=5级,n=40)和non-pCR组(MP=1~4级,n=155)。首先对临床资料进行分析,构建pCR影响因素的Logistic回归模型。将所有WSI图像按照4∶1的比例随机划分为训练集和测试集,并从训练集中取出25%的数据作为验证集。标记每张WSI中全部肿瘤细胞区域,通过滑动窗口取块、数据筛选、数据增强、归一化处理等步骤准备训练集。对比5种卷积神经网络模型,选择最优模型作为DL-CNB的特征提取器。设置参数训练DL-CNB模型。利用独立测试集测试模型,评价DL-CNB的预测价值。根据由注意力模块获得的权重绘制热力图,实现WSI中与预测相关重要区域的可视化。结果pCR组组织学分级高、ER阴性、PR阴性、HER2阳性、Ki-67高表达的患者占比高于non-pCR组(P<0.05)。与HR+/HER2-相比,HR-/HER2+(OR=10.189,95%CI=3.225~32.187)和HR+/HER2+(OR=3.349,95%CI=1.152~9.737)可测预患者达到pCR状况(P<0.05)。Logistic回归模型的受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.769,准确率为81.000%。DL-CNB模型独立测试集AUC为0.914,准确率为84.211%。随机选取独立测试集中某张标签为non-pCR和某张标签为pCR的WSI肿瘤区域进行可视化展示。结论DL-CNB模型实现了通过乳腺癌穿刺WSI对新辅助治疗pCR的预测和重要区域的可视化,其预测结果优于临床数据预测模型。由此,本研究能够为符合NAT适应证的乳腺癌患者提供临床决策参考,辅助实现个体化精准治疗,对改善患者生活质量及生存预期具有重大意义。 展开更多

关键词 乳腺肿瘤 乳腺癌新辅助治疗 穿刺病理全切片图像 深度学习模型 多示例学习算法 精准治疗

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基于噪声类型及强度估计的狭叶锦鸡儿叶切片图像盲去噪 被引量：8

3

作者 王海超 王春光 +6 位作者 宗哲英 殷晓飞 张文霞 王晓蓉 张海军 李靖 刘涛 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第10期229-238,共10页

狭叶锦鸡儿叶切片显微图像在获取过程中不可避免的受到噪声污染,会对后续处理造成不良影响。针对现有噪声类型未知,去噪算法存在速度慢、效果不理想等问题,该文提出图像噪声类型估计-强度估计-去噪这一处理过程,实现对狭叶锦鸡儿叶切片... 狭叶锦鸡儿叶切片显微图像在获取过程中不可避免的受到噪声污染,会对后续处理造成不良影响。针对现有噪声类型未知,去噪算法存在速度慢、效果不理想等问题,该文提出图像噪声类型估计-强度估计-去噪这一处理过程,实现对狭叶锦鸡儿叶切片显微图像降噪目的。首先采用平滑区直方图重构和拟合法确定噪声类型;然后在此基础上,应用基于图像块的SVD(singular valuable decomposition,SVD)域图像噪声强度估计法对噪声标准差进行估计;最后在确定噪声类型和强度基础上,采用几何均值滤波(geometric mean filtering,GMF)和三维块匹配滤波(block-matching and 3-D filtering,BM3D)对图像进行联合去噪。试验结果表明:该文噪声类型估计法估计出切片图像噪声类型为加性高斯噪声,高斯函数对随机选取的15幅狭叶锦鸡儿叶切片图像平滑区域直方图数据点拟合优度2R均值为0.996,平均均方根误差RMSE(root mean squared error,RMSE)为0.144 6;采用该文噪声强度估计法估计出的切片图像噪声标准差???[2.5,4.0],处理标准差较小噪声,该文算法处理精度、运行速度和稳定性等方面存在明显优势;GMF-BM3D算法在较好去除图像噪声同时,极大的保留了图像纹理、边缘和细节等信息,同时极大的提高了算法运行速度,处理后的图像BRISQUE(blind/referenceless image spatial quality evaluator,BRISQUE)值为10左右,相当于原图BRISQUE值的1/2左右。与传统BM3D算法相比,去噪效果相当,但耗时约相当于传统BM3D算法的1/9。与小波去噪算法(wavelet threshold,WT)算法相比,虽速度相对较慢,但去噪后图像BRISQUE值比使用WT法低4左右。因此,该算法较好实现了对狭叶锦鸡儿叶切片图像准确降噪,为其后续处理提供了可靠技术支持。 展开更多

关键词 图像处理 高斯噪声 评估 切片图像 狭叶锦鸡儿 噪声强度 图像去噪

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一种数字人脑部切片图像分割新方法 被引量：4

4

作者 罗洪艳 李敏 +3 位作者 谭立文 郑小林 张绍祥 侯文生 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2009年第8期1488-1491,共4页

目的提出一种人脑切片图像自动分割算法,以克服现有的方法对大量人工参与的依赖。方法针对人脑切片图像的特征,提出一种基于区域生长的灰度直方图阈值化分割算法。首先通过区域生长过程对图像进行初始的粗分割,再用直方图阈值化方法进... 目的提出一种人脑切片图像自动分割算法,以克服现有的方法对大量人工参与的依赖。方法针对人脑切片图像的特征,提出一种基于区域生长的灰度直方图阈值化分割算法。首先通过区域生长过程对图像进行初始的粗分割,再用直方图阈值化方法进行二次细分割提取目标区域。结果采用此方法准确有效地分割出了大脑白质和大脑皮质。结论此算法结合切片图像的全局信息和局部信息应用于分割,是一种比较好的分割方法。 展开更多

关键词 切片图像分割 白质 皮质 区域生长

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数字人脑切片图像中小脑组织的连续自动分割 被引量：5

5

作者 文丽丽 罗洪艳 +2 位作者 张绍祥 郑小林 谭立文 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期133-139,共7页

提出了一种基于改进Snake模型的分割方法,用于数字人脑切片数据集中小脑组织的连续自动分割。在基本的Snake模型中添加了向心力、气球力,并采用自适应的能量约束项系数,根据相邻切片图像中小脑轮廓具有相似性,依次将单张切片的分割结果... 提出了一种基于改进Snake模型的分割方法,用于数字人脑切片数据集中小脑组织的连续自动分割。在基本的Snake模型中添加了向心力、气球力,并采用自适应的能量约束项系数,根据相邻切片图像中小脑轮廓具有相似性,依次将单张切片的分割结果作为相邻切片分割的初始轮廓,进而实现整个数据集中小脑组织的连续自动分割。自动分割结果与专家手动分割结果的一致性较好,分割相似指数的平均值达到92.95%,最大为97.87%。结果表明该方法能够较为准确地从彩色人脑切片图像中提取出复杂的小脑组织,克服了现有方法对大量人工参与的依赖,并提高了分割的精度。 展开更多

关键词 小脑自动分割 SNAKE模型 贪婪算法 切片图像 图像处理

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基于ICT切片图像的实体模型重建 被引量：8

6

作者 冯裕强 宁汝新 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第8期944-948,共5页

通过在切片上构造材料域与切片间材料域配准、边界配准和表面识别、体元构造和体元粘合等过程 。

关键词 ICT切片图像 实体模型重建 医学断层图像 图像配准 切片图像处理 CT

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基于CBCT矢状向切片图像的静息舌位研究初探 被引量：3

7

作者 林川 李宇 +1 位作者 刘媛 杨丽俊 《实用口腔医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期469-472,共4页

目的:运用CBCT矢状向切片图像分析静息舌位、舌型及其与牙颌的位置关系。方法:截取60例患者CBCT正中矢状平面图像,导入几何画板软件,观察舌及相关结构的位置,制作测量尺模版,测量分析静息舌位置及形态。结果:静息状态下舌体与口腔周界... 目的:运用CBCT矢状向切片图像分析静息舌位、舌型及其与牙颌的位置关系。方法:截取60例患者CBCT正中矢状平面图像,导入几何画板软件,观察舌及相关结构的位置,制作测量尺模版,测量分析静息舌位置及形态。结果:静息状态下舌体与口腔周界的关系可以分成4型:舌型1-全接触型、舌型2-腭部间隙型、舌型3-腭部上前牙舌侧间隙型、舌型4-腭部上下前牙舌侧间隙型(舌后缩型)。结论:关注并分析CBCT矢状向切片图像的静息舌位,可以有针对性地指导患者进行口周肌功能训练。 展开更多

关键词 静息舌位 CBCT 矢状向切片图像

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改进的CLAHE无芒隐子草叶切片图像增强 被引量：4

8

作者 张文霞 王春光 +2 位作者 王海超 殷晓飞 宗哲英 《农机化研究》 北大核心 2022年第1期25-30,共6页

无芒隐子草叶切片图像在获取过程中不可避免产生低对比度图像,对后续处理产生影响。为此,针对传统的限制对比度自适应直方图均衡化方法(contrast-limited adaptive histogram equalization,CLAHE)对较暗图像处理效果不佳的问题,提出了... 无芒隐子草叶切片图像在获取过程中不可避免产生低对比度图像,对后续处理产生影响。为此,针对传统的限制对比度自适应直方图均衡化方法(contrast-limited adaptive histogram equalization,CLAHE)对较暗图像处理效果不佳的问题,提出了基于自适应亮度调整的CLAHE图像增强算法。该算法首先将图像RGB空间转换到HSV空间,提取图像的亮度分量,再根据图像的亮度值,自适应调整RGB通道图像整体亮度,最后应用CLAHE算法实现图像增强。采用50张无芒隐子草叶切片图像为样本进行试验,结果表明:该算法相比于传统的CLAHE算法,图像信息熵、图像对比度、图像平均梯度和图像的峰值信噪比均显著提高,有效克服了传统CLAHE算法对过暗图像增强效果不佳问题,能使图像局部细节信息和清晰程度得到明显提高,不仅适合无芒隐子草叶切片低对比度图像增强,也可为其他植物叶切片图像增强提供参考。 展开更多

关键词 图像处理 图像增强 CLAHE算法 对比度 切片图像 无芒隐子草

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一种肾切片图像的肾小球边界增强滤波算法 被引量：2

9

作者 朱虹 李永盛 +1 位作者 乐静 周毅 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第4期370-372,384,共4页

肾脏组织切片图像的自动处理与分析系统中 ,肾小球边界的增强决定了系统自动分析的成功率与准确率 ,针对人体组织的差异小 ,特征不明显的问题 ,提出了一种基于神经元网络的滤波算法 ,本算法大大提高了肾小球边界增强的准确度。

关键词 肾切片图像 肾小球 神经元网络 边界增强 准确度

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神经切片图像中识别定位线断面的研究 被引量：1

10

作者 李芳 钟映春 +2 位作者 张毅 戚剑 刘小林 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第22期203-205,共3页

识别在神经切片图像中的定位线断面是实现神经切片图像配准的前提。在分析了定位线断面特征的基础上,提取了定位线断面的特征集合并计算了先验概率和类概率密度函数,设计了二值数据的贝叶斯分类器,再用该分类器识别神经切片图像中的定... 识别在神经切片图像中的定位线断面是实现神经切片图像配准的前提。在分析了定位线断面特征的基础上,提取了定位线断面的特征集合并计算了先验概率和类概率密度函数,设计了二值数据的贝叶斯分类器,再用该分类器识别神经切片图像中的定位线断面,得到定位线断面中心像素坐标。实验表明,采用二值数据的贝叶斯分类器识别准确率可以达到90.5%,其识别精度与神经网络识别方法相同,但是识别速度显著快于神经网络识别方法。这为后续进行神经切片图像的配准奠定了基础。 展开更多

关键词 神经切片图像 贝叶斯 定位线断面

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基于ICT切片图像的轮廓特征识别和曲线拟合 被引量：2

11

作者 方黎勇 戴明宏 +1 位作者 雷华堂 李柏林 《机械设计与制造》 北大核心 2010年第1期211-213,共3页

在基于ICT切片图像的逆向工程中,切片图像的轮廓特征处理技术具有重要的意义,而轮廓整体和分段特征的识别、曲线拟合是其首要的环节。提出一种新的轮廓处理方法:首先采用轮廓矩不变量的原理识别出所有闭合轮廓中的圆和正多边形整体特征... 在基于ICT切片图像的逆向工程中,切片图像的轮廓特征处理技术具有重要的意义,而轮廓整体和分段特征的识别、曲线拟合是其首要的环节。提出一种新的轮廓处理方法:首先采用轮廓矩不变量的原理识别出所有闭合轮廓中的圆和正多边形整体特征;再根据曲率对剩下的轮廓进行特征点提取,确定出每段轮廓对应的曲线类型;最后采用最小二乘法对识别出的整体和分段特征进行曲线拟合。试验表明:算法自动化程度较高,而且处理结果准确可靠,精度较高。 展开更多

关键词 ICT切片图像 轮廓矩不变量 特征识别 曲线拟合 最小二乘法

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蝗虫切片图像Shannon-Cosine小波精细积分混合降噪 被引量：2

12

作者 李丽 朱磊平 梅树立 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期186-192,共7页

在显微镜下采集到的蝗虫切片图像通常同时具有高斯噪声和椒盐噪声。利用同时具有插值性、光滑性、紧支撑性及归一化特性的Shannon-Cosine小波,构造了多尺度插值小波算子,进而构造了去除图像中混合噪声的小波精细积分法。该方法在稀疏描... 在显微镜下采集到的蝗虫切片图像通常同时具有高斯噪声和椒盐噪声。利用同时具有插值性、光滑性、紧支撑性及归一化特性的Shannon-Cosine小波,构造了多尺度插值小波算子,进而构造了去除图像中混合噪声的小波精细积分法。该方法在稀疏描述切片图像时,通过设置稀疏表示阈值,直接消除图像中的椒盐噪声;将图像的Shannon-Cosine小波稀疏表达式直接代入图像降噪PM模型,将该模型变形为非线性常微分方程组,采用精细积分法求解,可实现图像的保边降噪,消除图像中的高斯噪声。实验结果表明,在满足降噪要求的情况下,本文方法可以较好地保持蝗虫切片图像中的各种纹理结构;随着高斯噪声方差由0.02增加到0.10,降噪图像的PSNR下降了11.67%,远低于其他方法。说明本文方法在处理蝗虫切片图像时具有较强的鲁棒性。采用本文方法描述蝗虫切片图像时,特征像素点只占图像像素总数的10%左右,有效降低了问题规模,提高了求解效率。 展开更多

关键词 蝗虫切片图像 Shannon-Cosine小波 稀疏小波精细积分法 混合噪声

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基于变分法和剪切波耦合算法的蝗虫切片保纹理图像降噪 被引量：4

13

作者 梅树立 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第17期152-159,共8页

保纹理降噪在农业领域图像处理中具有非常重要的作用。现有降噪方法由于无法正确识别纹理和噪声导致降噪效果不理想。针对该问题,该文提出多尺度插值小波框架下的变分法和剪切波变换耦合降噪方法,其中变分法可以识别图像中的主要目标物... 保纹理降噪在农业领域图像处理中具有非常重要的作用。现有降噪方法由于无法正确识别纹理和噪声导致降噪效果不理想。针对该问题,该文提出多尺度插值小波框架下的变分法和剪切波变换耦合降噪方法,其中变分法可以识别图像中的主要目标物轮廓,但把纹理识别为噪声;而剪切波变换可识别图像中的纹理细节,但也容易把噪声当作纹理。耦合方法首先对图像进行错切变换,实现图像中纹理区域的降噪,然后通过变分法消除剪切波变换中误将噪声作为纹理重构出现的人工伪影。耦合方法结合了2种方法的优点,使图像降噪效果得到提高。最后以蝗虫切片图像的降噪为例进行数值验证,相对于变分法,峰值信噪比PSNR提高了6.37%;相对于剪切波,PSNR提高了5.90%,数值结果表明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 图像处理 耦合 算法 蝗虫切片图像 多尺度变分法 剪切波 降噪

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改进网络模型的局部骨切片图像重构 被引量：1

14

作者 陈继刚 王晓康 +3 位作者 康永兴 关亚彬 董学刚 张子路 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期23-29,共7页

基于骨切片图像的三维骨多孔结构数字建模是骨组织工程的技术基础,也是生物医学工程领域的研究热点,骨切片图像的质量决定了骨多孔结构数字模型的准确程度。然而,骨切片图像在获取过程中会出现数据丢失、图像受损或图像尺寸过小等问题,... 基于骨切片图像的三维骨多孔结构数字建模是骨组织工程的技术基础,也是生物医学工程领域的研究热点,骨切片图像的质量决定了骨多孔结构数字模型的准确程度。然而,骨切片图像在获取过程中会出现数据丢失、图像受损或图像尺寸过小等问题,导致只能得到局部的切片图像。为了解决这个问题,提出对局部骨切片图像进行完整重构修复的改进条件生成对抗网络,即在条件生成对抗网络基础上,对生成器进行改进,加入嵌套残差密集块,同时,在判别器中加入极化自注意力模块,并对重构的图像进行形态学函数分析和局部孔隙率分布研究来评价生成图像与真实骨多孔图像的相似程度。结果表明该网络能准确、稳定地重构出多样化的完整骨多孔切片图像。 展开更多

关键词 骨切片图像 重构图像评价 改进条件生成对抗网络 局部切片图像重构

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反求工程中ICT切片图像轮廓数据处理方法研究 被引量：1

15

作者 任景英 路立平 《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》 CAS 2006年第4期41-43,共3页

研究了切片图像处理的方法,根据实际情况提出用最小二乘法对切片图像中产生误差的直孔进行圆拟合的方法,并对拟合后的轮廓进行了单像素链的跟踪.对摩托车气缸头ICT切片图像中的直孔进行了实验研究,取得了令人满意的实验结果.

关键词 最小二乘法 ICT切片图像 反求工程 圆拟合 直孔轮廓

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基于ICT切片图像相邻层信息的缺陷自动识别方法

16

作者 方黎勇 李柏林 +2 位作者 王凯 雷华堂 陈黎丽 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1097-1100,共4页

现有的工业计算机断层成像(ICT)图像缺陷识方法中,多采用对单张图像进行孤立评判方法,此类方法未能考虑到单张图像在相邻层图像信息关联性,因而易将孤立的噪音视为缺陷,造成误判。为解决这一问题,提出一种基于序列ICT切片图像自动识别方... 现有的工业计算机断层成像(ICT)图像缺陷识方法中,多采用对单张图像进行孤立评判方法,此类方法未能考虑到单张图像在相邻层图像信息关联性,因而易将孤立的噪音视为缺陷,造成误判。为解决这一问题,提出一种基于序列ICT切片图像自动识别方法,该方法将识别过程分为两步:单张图像的潜在缺陷提取和相邻层图像缺陷的匹配。第一步运用传统方法识别出每张图像中所有潜在缺陷;第二步根据真缺陷在相邻层具有匹配关系而伪缺陷则相对孤立的特点,通过分步匹配的方法确定每张图像上所有潜在缺陷在相邻层图像上的匹配关系,区分出真伪缺陷。最后通过实例验证表明:利用该方法可以有效得提高真缺陷得识别率,降低误判率。 展开更多

关键词 缺陷识别 ICT切片图像 拟合椭圆 轮廓匹配 分枝

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工业CT切片图像直接生成粗加工数控代码

17

作者 段黎明 郭琰 +1 位作者 陈中 陈晓丽 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期27-33,共7页

对于可直接仿形加工的产品,提出了一种由产品工业CT切片图像直接生成粗加工数控代码的方法。首先对工业CT切片图像进行阈值分割、边缘提取、轮廓跟踪获取产品的轮廓数据;然后进行内外轮廓判定,并据此将各个轮廓向内或向外偏移,以进行刀... 对于可直接仿形加工的产品,提出了一种由产品工业CT切片图像直接生成粗加工数控代码的方法。首先对工业CT切片图像进行阈值分割、边缘提取、轮廓跟踪获取产品的轮廓数据;然后进行内外轮廓判定,并据此将各个轮廓向内或向外偏移,以进行刀具半径补偿和加工余量预留;最后逐层划分加工区域得到粗加工刀具路径并有序连接,生成粗加工数控代码。在轮廓偏移步骤,提出了新的判定内外轮廓的方法。开发了软件系统,最后以实际应用案例验证了方法的有效性与实用性。 展开更多

关键词 逆向工程 计算机断层成像 切片图像 刀具路径 数控指令

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基于ICT切片图像的反求重构技术研究

18

作者 任景英 《现代电子技术》 2008年第2期149-151,共3页

反求工程是指根据已有产品或产品原型构造其三维模型的过程。目前,反求工程已成为世界各国消化、吸收国内外先进技术和对现有产品进行改进的一个重要手段。主要研究基于ICT(Industrial Computed Tomography)切片图像的反求重构技术,其... 反求工程是指根据已有产品或产品原型构造其三维模型的过程。目前,反求工程已成为世界各国消化、吸收国内外先进技术和对现有产品进行改进的一个重要手段。主要研究基于ICT(Industrial Computed Tomography)切片图像的反求重构技术,其中包括ICT切片图像预处理、中间灰度图象的插植、轮廓数据的跟踪及轮廓曲线拟合等,最后转化为CLI格式进行快速成型。 展开更多

关键词 反求工程 ICT 切片图像 CLI

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腭部组织序列切片图像的微机三维重建

19

作者 蔡江胜 李民 项世法 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第S2期94-94,共1页

腭部组织序列切片图像的微机三维重建蔡江胜李民项世法（大连理工大学物理系１１６０２４）为提高唇腭裂整复手术效果，利用体绘制由后向前消隐微机三维重建方法对腭部组织显微序列切片图像进行三维重建，能以整体、直观的方式确定腭部... 腭部组织序列切片图像的微机三维重建蔡江胜李民项世法（大连理工大学物理系１１６０２４）为提高唇腭裂整复手术效果，利用体绘制由后向前消隐微机三维重建方法对腭部组织显微序列切片图像进行三维重建，能以整体、直观的方式确定腭部肌肉、血管和神经的排列走行。用Ｃ语... 展开更多

关键词 序列切片 三维重建方法 体绘制 腭部 通用微机 大连理工大学 切片图像 腭裂整复 唇腭裂 解剖学基础

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基于深度学习的多亚型腹膜后软组织肉瘤诊断 被引量：2

20

作者 姜永军 李红玲 +5 位作者 阮萍 陈路 李艳春 胡庆 谢功勋 孟云鹤 《中山大学学报(自然科学版)(中英文)》 北大核心 2025年第3期156-164,共9页

在仅依赖组织病理图像且缺乏额外辅助检测的情况下,腹膜后软组织肉瘤小体积活检样本易导致观察者之间的判断差异,影响疾病亚型的整体诊断准确性。为了解决这一问题,从多中心收集了157张全切片图像(WSIs),涵盖去分化脂肪肉瘤、平滑肌肉... 在仅依赖组织病理图像且缺乏额外辅助检测的情况下,腹膜后软组织肉瘤小体积活检样本易导致观察者之间的判断差异,影响疾病亚型的整体诊断准确性。为了解决这一问题,从多中心收集了157张全切片图像(WSIs),涵盖去分化脂肪肉瘤、平滑肌肉瘤、恶性周围神经鞘瘤、未分化多形性肉瘤和高分化脂肪肉瘤五种疾病类别。基于上述WSIs,提出了基于单尺度图像与多尺度图像的两种模型集成方法,并利用ResNet18、EfficientNet B7和EfficientNet V2等深度学习模型进行训练。结果表明:两种模型集成方法均取得了较高的分类准确率,最佳模型在块级分析中达到82.27%的总体准确率,在全切片分析中达到80.95%。因此,所提方法能够有效辅助病理学家在临床实践中诊断腹膜后软组织肉瘤。 展开更多

关键词 腹膜后软组织肉瘤 深度学习 全切片图像 亚型诊断

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