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面向提高图像分辨率的遥感数据融合新算法 被引量:9
1
作者 陈豪 俞能海 +1 位作者 刘政凯 张荣 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第10期1534-1539,共6页
在遥感应用研究中 ,数据融合技术有着非常广泛的应用 .主分量分析方法 (principal component analysis,简称 PCA)是一种经典的遥感数据融合技术 ,在主分量分析方法的基础上 ,将小波变换与其结合起来 ,提出了一种新的基于小波叠加的 PCA... 在遥感应用研究中 ,数据融合技术有着非常广泛的应用 .主分量分析方法 (principal component analysis,简称 PCA)是一种经典的遥感数据融合技术 ,在主分量分析方法的基础上 ,将小波变换与其结合起来 ,提出了一种新的基于小波叠加的 PCA融合算法 (adding wavelet coefficients principal component analysis,简称 AWPCA) .实验证明 ,与原来的 PCA和 IHS方法相比 ,基于小波叠加的 PCA融合算法进一步提高了融合信息的质量 。 展开更多
关键词 遥感 数据融合 图像分辨率 小波变换
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提高超声C扫描图像分辨率的插值方法研究 被引量:8
2
作者 曹宗杰 潘希德 +1 位作者 薛锦 王裕文 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第9期921-924,1006,共5页
根据超声C扫描成像原理,分析了采样间隔对超声C扫描图像分辨率的影响.采用一种基于局部协方差特征的边缘自适应图像插值方法来提高C扫描图像的分辨率,同时将图像局部均方差作为边缘特征判据,使算法得到了简化.该方法根据低分辨率图像的... 根据超声C扫描成像原理,分析了采样间隔对超声C扫描图像分辨率的影响.采用一种基于局部协方差特征的边缘自适应图像插值方法来提高C扫描图像的分辨率,同时将图像局部均方差作为边缘特征判据,使算法得到了简化.该方法根据低分辨率图像的局部协方差估计出高分辨率图像的插值加权系数,能够在放大图像的同时保留图像的边缘特征.试验结果表明,基于局部协方差特征的图像插值方法明显提高了C扫描图像分辨率,并且减小了边缘模糊效应,因此降低了采样间隔对图像分辨率的影响,提高了图像中缺陷分布评价结果的准确性. 展开更多
关键词 超声C扫描图像 图像分辨率 插值方法
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基于外推的SAR图像分辨率增强算法 被引量:10
3
作者 董臻 朱国富 梁甸农 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期359-362,共4页
提高合成孔径雷达 (SAR)图像的分辨率对自动目标识别等具有重要意义 .本文通过对图像的二维频谱进行外推 ,扩展了SAR系统的等效带宽以达到提高图像分辨率的目的 .文中给出了实现外推算法的详尽步骤并进行了仿真验证 。
关键词 合成孔径雷达 增强算法 外推 图像分辨率
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基于小波域HMT模型融合的图像分辨率增强(英文) 被引量:1
4
作者 娄帅 丁振良 袁峰 《北京交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期106-110,共5页
图像的分辨率可以通过预测细节子带中的小波系数来得到提高.采用Gaussian混合模型的小波域隐马尔可夫树可以精确地描述真实图像的统计特性,非常适合于预测图像的细节子带.但是这类方法的缺点是被预测的小波系数是随机生成的,每次算法得... 图像的分辨率可以通过预测细节子带中的小波系数来得到提高.采用Gaussian混合模型的小波域隐马尔可夫树可以精确地描述真实图像的统计特性,非常适合于预测图像的细节子带.但是这类方法的缺点是被预测的小波系数是随机生成的,每次算法得到的结果均不相同,只能从中选择一个作为最终结果.本文提出了一种算法,将随机结果根据局部方差融合规则融合到一起,从而产生一幅更适合人类视觉系统的图像.实验结果证明了本文算法的有效性,其主观和客观评价指标均优于传统算法. 展开更多
关键词 图像分辨率 图像增强 隐马尔可夫树 小波
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解析计算机图像分辨率 被引量:1
5
作者 宋其华 郭根生 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2003年第11期82-84,共3页
关键词 计算机图像分辨率 PPI DPI LPI PHOTOSHOP 显示器 扫描仪 像素尺寸 文档大小 图像大小 图像文件大小
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面向地面运动目标检测的SAR图像分辨率选取
6
作者 蔚婧 杨志伟 李亚安 《应用科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期493-497,共5页
在合成孔径雷达地面运动目标检测技术中,SAR图像分辨率的选取直接影响运动目标的检测性能.为此,该文提出一种适合于运动目标检测的SAR图像分辨率选取方案.结合感兴趣的目标大小从运动目标检测概率的角度出发,对不同SAR图像分辨率情况下... 在合成孔径雷达地面运动目标检测技术中,SAR图像分辨率的选取直接影响运动目标的检测性能.为此,该文提出一种适合于运动目标检测的SAR图像分辨率选取方案.结合感兴趣的目标大小从运动目标检测概率的角度出发,对不同SAR图像分辨率情况下运动目标的检测性能进行分析,以一种具有典型反射截面积的运动目标为例,给出不同目标尺寸条件下的最佳SAR图像分辨率,该方案可广泛应用于工程实践. 展开更多
关键词 地面运动目标检测 合成孔径雷达 图像分辨率 沿航向干涉 检测概率
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人脸识别率与图像分辨率关系的比较分析 被引量:3
7
作者 丁晓莲 周激流 +1 位作者 李晓华 吴朋 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第11期181-183,共3页
为在低分辨率图像中提高人脸识别率,从实际应用角度出发,分析研究图像分辨率与人脸识别率间的关系,在此基础上,采用主成分分析方法,对3种数据库中具有不同分辨率的人脸图像进行识别。仿真实验结果表明,该方法能在人脸图像分辨率较低的... 为在低分辨率图像中提高人脸识别率,从实际应用角度出发,分析研究图像分辨率与人脸识别率间的关系,在此基础上,采用主成分分析方法,对3种数据库中具有不同分辨率的人脸图像进行识别。仿真实验结果表明,该方法能在人脸图像分辨率较低的情况下获得与高分辨率图像基本一致的识别效果,且同时兼顾识别率及识别效率。 展开更多
关键词 人脸识别 主成分分析 人脸图像分辨率 识别率
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基于Hermite插值的视频图像分辨率匹配电路设计 被引量:1
8
作者 李少卿 史再峰 +2 位作者 姚素英 吴顺华 刘睿 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第16期63-68,共6页
目前常用的图像分辨率匹配算法,存在着缩放效果模糊或硬件消耗过大等问题。综合缩放效果和电路消耗考虑,提出了一种基于三次Hermite插值算法的图像分辨率匹配电路。以基于数字差分分析算法的模块控制插值源像素的选取,以Hermite算法为... 目前常用的图像分辨率匹配算法,存在着缩放效果模糊或硬件消耗过大等问题。综合缩放效果和电路消耗考虑,提出了一种基于三次Hermite插值算法的图像分辨率匹配电路。以基于数字差分分析算法的模块控制插值源像素的选取,以Hermite算法为内核完成插值系数的计算,相对双三次插值算法,保证了较小的硬件消耗。通过均方差、峰值信噪比、灰度梯度模值和傅里叶频谱对Hermite插值算法缩放效果与其余算法缩放效果进行定量分析,表明三次Hermite插值算法比双线性插值算法具有更好的缩放效果。同时通过电路综合结果,表明该电路相对基于双三次插值的电路,硬件消耗更小。 展开更多
关键词 图像分辨率匹配 Hermite插值算法 数字差分分析算法
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SEM工作距离和加速电压对图像分辨率的影响 被引量:13
9
作者 严红 沈一骑 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2011年第9期44-45,49,共3页
实验证明大工作距离和低加速电压会使SEM较高放大倍数的图像清晰度下降。理论研究表明,SEM图像分辨率主要取决于电子束斑和信噪比的大小,大工作距离会使电子束斑增大;低加速电压会使电子枪亮度下降、电子束流和信噪比减小,从而造成图像... 实验证明大工作距离和低加速电压会使SEM较高放大倍数的图像清晰度下降。理论研究表明,SEM图像分辨率主要取决于电子束斑和信噪比的大小,大工作距离会使电子束斑增大;低加速电压会使电子枪亮度下降、电子束流和信噪比减小,从而造成图像分辨率和图像清晰度下降。对于传统SEM,通过减小物镜光阑(电子枪栅极、阳极间距),可对大工作距离(低加速电压)时图像清晰度的提高有一定帮助,但要从根本上解决,必须采用场发射电子枪。 展开更多
关键词 扫描电镜 工作距离 加速电压 图像分辨率
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基于小波变换的弹载图像分辨率及帧频控制 被引量:2
10
作者 胡建军 桂延宁 《现代电子技术》 2006年第2期37-38,42,共3页
针对弹载视频图像在战场中的应用背景,分析了在进行弹载图像信源压缩编码时对图像分辨率及帧频的特殊处理要求。在简要介绍了小波变换及其逆变换的理论后,给出了基于小波变换的弹载视频图像的分辨率及帧频动态控制的数学模型。结合小波... 针对弹载视频图像在战场中的应用背景,分析了在进行弹载图像信源压缩编码时对图像分辨率及帧频的特殊处理要求。在简要介绍了小波变换及其逆变换的理论后,给出了基于小波变换的弹载视频图像的分辨率及帧频动态控制的数学模型。结合小波视频编解码专用芯片ADV611/ADV612对在进行弹载视频图像压缩编解码系统的设计时如何实现图像分辨率及帧频的控制给出了参考建议。 展开更多
关键词 弹载图像 小波变换 图像分辨率 帧频
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小波图像融合改善超声图像分辨率 被引量:13
11
作者 戴光智 陈铁群 +1 位作者 薛家祥 刘桂雄 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期2290-2295,共6页
针对超声图像分辨率较低,尤其是横向分辨率低的特点,采用基于插值和小波图像融合相结合的方法对相控阵超声图像进行了多种方式的对比试验。结果表明:采用区域能量大小判定的设计思想改善超声图像的分辨率是可行的,其中利用小波分解将经... 针对超声图像分辨率较低,尤其是横向分辨率低的特点,采用基于插值和小波图像融合相结合的方法对相控阵超声图像进行了多种方式的对比试验。结果表明:采用区域能量大小判定的设计思想改善超声图像的分辨率是可行的,其中利用小波分解将经过插值放大的待融合图像分解为低频部分和高频部分,然后对低频部分采用平均法,高频部分采用区域能量最大的融合方式,由此,极大地改善了超声图像的分辨率。 展开更多
关键词 图像融合 超声成像 图像空间分辨率 分辨率 小波变换
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一种改进的图像超分辨率模型与数字图像分辨率的研究
12
作者 梁音 柳建 +1 位作者 田金文 田岩 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第26期59-61,94,共4页
论文从Harris等人提出的图像超分辨率理论出发,分析了传统图像超分辨率理论的不妥之处,并在此基础之上对成像模型进行了改进。以改进模型为依据,指出数字图像频谱的混迭是影响数字图像分辨率的主要因素之一,并且这种混迭是不可避免的,... 论文从Harris等人提出的图像超分辨率理论出发,分析了传统图像超分辨率理论的不妥之处,并在此基础之上对成像模型进行了改进。以改进模型为依据,指出数字图像频谱的混迭是影响数字图像分辨率的主要因素之一,并且这种混迭是不可避免的,也是不可能被完全消除的。在数字图像超分辨率重建中,奈奎斯特抽样定理已经不能适用了,此种重建过程应该是减小混迭的过程,根据重建精度的要求,相应的来减小混迭。在图像混迭的基础之上,提出了一种数字图像分辨率的概念,由此概念出发,可以为数字图像超分辨率重建提供新的途径和评价方法。 展开更多
关键词 图像分辨率 Harris理论 频谱混迭 数字图像分辨率
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提高彩电图像分辨率的研讨
13
作者 张秀屏 刘锡国 丛玉良 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 1994年第2期89-93,共5页
本文简要介绍利用计算机辅助分析程序做为有力工具,研究与分析亮度通道电路,从而提高彩电图像的分辨率。
关键词 图像分辨率 计算机辅助分析 彩电 亮度通道
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基于特定深度内部学习网络提高“不理想”图像分辨率 被引量:1
14
作者 梁礼明 卢明建 +1 位作者 邓广宏 盛校棋 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第10期144-149,共6页
现有基于深度学习的图像分辨率提升方法中需耗费大量时间训练,且受限于特定的训练数据等问题。引入"零射击"超分辨率概念,可以重复利用已有照片、噪声图像、生物数据以及获取过程未知或非理想的其他图像的相关内部信息,以提... 现有基于深度学习的图像分辨率提升方法中需耗费大量时间训练,且受限于特定的训练数据等问题。引入"零射击"超分辨率概念,可以重复利用已有照片、噪声图像、生物数据以及获取过程未知或非理想的其他图像的相关内部信息,以提高其分辨率。在测试阶段训练一个小的图像特定卷积神经网络,仅需对从输入图像本身提取的示例进行训练;然后通过单个图像内部信息再现,进一步利用图像内部相关信息,以增强图像分辨率。实验结果表明,算法可以加快训练速度且不需要标准训练集,图像分辨率优于现有基于卷积神经网络的超分辨率方法,以及已有的无监督超分辨率方法。 展开更多
关键词 深度学习 卷积神经网络 内部信息 图像分辨率
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德国不对出售的对地观测图像分辨率作严格限制
15
《航天返回与遥感》 2013年第5期69-69,共1页
2013年10月11日,德国宇航中心发布了一份关于德国对地观测数据政策的声明,称不对出售的对地观测图像分辨率作严格限制。这份声明是在近期美、法等国成像企业试图说服本国政府取消目前对商业销售的光学图像所做出的50cm分辨率限制的背... 2013年10月11日,德国宇航中心发布了一份关于德国对地观测数据政策的声明,称不对出售的对地观测图像分辨率作严格限制。这份声明是在近期美、法等国成像企业试图说服本国政府取消目前对商业销售的光学图像所做出的50cm分辨率限制的背景下发布的。 展开更多
关键词 图像分辨率 对地观测 德国 出售 观测数据 光学图像
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基于深度学习的隧道超高分辨率图像病害检测框架 被引量:1
16
作者 马海志 《测绘通报》 北大核心 2025年第3期105-110,共6页
现有隧道检测技术采集的数据通常会获得超高分辨率图像,而隧道中病害的实际面积较小,使得图像经过简单预处理(如缩放)后会发生病害信息丢失,且在有限的计算资源下训练的深度学习模型可能会出现物体检测率降低、训练不稳定等现象。针对... 现有隧道检测技术采集的数据通常会获得超高分辨率图像,而隧道中病害的实际面积较小,使得图像经过简单预处理(如缩放)后会发生病害信息丢失,且在有限的计算资源下训练的深度学习模型可能会出现物体检测率降低、训练不稳定等现象。针对上述问题,本文提出了一种基于深度学习和隧道超高分辨率图像的病害检测框架,通过对超高分辨率图像进行预处理,将原始图像分割成更小的补丁图像,将超高分辨率图像调整到合适的大小,以提高检测模型的性能,该框架适用于任何深度学习模型。试验结果表明,相较于常规检测流程,本文所提框架下的模型性能提高了约77.19%;且该框架适用于一般的超高分辨率图像,可以有效识别隧道以外的一般结构的损坏。 展开更多
关键词 隧道检测 超高分辨率图像 深度学习 病害检测 图像预处理
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多维度聚合Transformer的图像超分辨率重建
17
作者 陈清江 陈鹏民 《光学精密工程》 北大核心 2025年第12期1955-1970,共16页
针对现有基于Transformer的图像超分辨率网络中感受野尺度单一以及未充分挖掘额外维度信息等问题,本文提出了一种多维度聚合Transformer网络。首先,通过构建多尺度交互调制模块,从低分辨率图像中提取多尺度特征,以增强信息流的丰富性。... 针对现有基于Transformer的图像超分辨率网络中感受野尺度单一以及未充分挖掘额外维度信息等问题,本文提出了一种多维度聚合Transformer网络。首先,通过构建多尺度交互调制模块,从低分辨率图像中提取多尺度特征,以增强信息流的丰富性。其次,设计了空间-通道交互模块,并将其集成于Transformer层中,利用四种形式的注意力机制充分提取关键特征并实现特征融合,从而提升模型性能。最后,提出了特征重用Transformer模块,深入挖掘各层特征之间的关联,精准提取并高效重用重要特征,进一步加强模型表现。实验结果表明,在五个基准测试集上,所提方法优于其他先进算法。在不同放大倍数的超分辨率任务中,相较于基于Swin Transformer的图像恢复方法,峰值信噪比和结构相似度分别平均提升了约0.26 dB和0.0024,且重建效果更加清晰。该方法有效克服了现有方法的不足,在超分辨率任务中展现出显著的性能提升和应用潜力。 展开更多
关键词 图像分辨率 TRANSFORMER 注意力机制 特征交互 特征重用 多尺度
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面向高分辨率图像传输的CNN网络编码方案研究
18
作者 刘娜 杨颜博 +2 位作者 张嘉伟 李宝山 马建峰 《西安电子科技大学学报》 北大核心 2025年第2期225-238,共14页
网络编码技术可以有效提升网络的吞吐率,然而,传统网络编码的编解码复杂度高且难以自适应环境噪声等动态因素的影响而容易导致解码失真,近年来有研究者引入神经网络以优化网络编码过程,但在高分辨率图像传输任务中,现有的神经网络编码... 网络编码技术可以有效提升网络的吞吐率,然而,传统网络编码的编解码复杂度高且难以自适应环境噪声等动态因素的影响而容易导致解码失真,近年来有研究者引入神经网络以优化网络编码过程,但在高分辨率图像传输任务中,现有的神经网络编码方案对高维度空间信息的捕捉能力不足,带来较大的通信及计算开销。为此,文中提出采用二维卷积神经网络(CNN)对各网络节点的编解码器进行参数化设计的联合源的深度学习网络编码方案,通过CNN捕捉深层空间结构信息并降低网络节点的计算复杂度。在信源节点,通过卷积层运算实现对传输数据的降维处理,提升数据的传输速率;在中间节点,接收来自两个信源的数据并通过CNN编码压缩至单个信道传输;在信宿节点,对接收到的数据利用CNN进行升维解码而恢复出原始图像。实验表明,在不同信道带宽占用比和信道噪声水平下,该方案在峰值信噪比和结构相似度上展现出优良的解码性能。 展开更多
关键词 网络编码 深度学习 卷积神经网络 分辨率图像 图像通信
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基于全方位状态空间模型的轻量化图像超分辨率重建
19
作者 阎刚 宋子怡 耿树泽 《液晶与显示》 北大核心 2025年第4期642-654,共13页
传统的视觉Mamba(VIM)方法直接将二维空间图像一维平面化,这种方式虽然能获取长距离依赖关系,但也同时打乱了相邻像素在原始二维平面的局部空间结构,从而无法捕捉局部的细节。为此,本文引入全方位状态空间轻量化超分辨率模型(PMambaIR)... 传统的视觉Mamba(VIM)方法直接将二维空间图像一维平面化,这种方式虽然能获取长距离依赖关系,但也同时打乱了相邻像素在原始二维平面的局部空间结构,从而无法捕捉局部的细节。为此,本文引入全方位状态空间轻量化超分辨率模型(PMambaIR),并提出了残差全方位空间组作为核心组块。残差全方位空间组主要包含两个创新模块。具体而言,我们首先引入了一种新的级联扫描策略,促进局部信息、跨尺度信息和全局信息的相互作用,在保留全局依赖关系的同时能有效地捕捉局部信息,从而实现全方位特征提取。其次,提出了混合状态空间块,该模块可以同时从空间和通道两个维度对像素信息进行交互建模,限制无关特征对模型的影响,从而挖掘通道和空间全域信息的潜在相关性。与其他方法在Set14、Urban100等基准测试数据集上的对比结果表明,PMambaIR的PSNR比现有模型平均提升0.11 dB。客观上的定量和定性分析验证该方法具有更高的PSNR和SSIM。主观上的实验效果图表明,该方法具有丰富的细节和视觉效果。 展开更多
关键词 图像分辨率 状态空间模型 轻量化模型 级联扫描策略
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基于轻量化Transformer的高效图像超分辨率算法研究 被引量:1
20
作者 高翔 王凡 胡小鹏 《大连理工大学学报》 北大核心 2025年第2期212-220,共9页
基于Transformer的算法在图像超分辨率领域取得的重要性能突破,得益于其捕捉图像中长程依赖关系的强大能力.然而,繁重的计算成本和高GPU显存消耗限制了其在实际中的应用,于是提出了一种基于轻量化Transformer的高效图像超分辨率算法——... 基于Transformer的算法在图像超分辨率领域取得的重要性能突破,得益于其捕捉图像中长程依赖关系的强大能力.然而,繁重的计算成本和高GPU显存消耗限制了其在实际中的应用,于是提出了一种基于轻量化Transformer的高效图像超分辨率算法——LISRFormer.该算法引入轻量化Transformer,在捕捉长程依赖关系的同时将复杂度从现有的二次方降为线性.通过跨通道计算交叉协方差,得到可应用于大尺寸图像的转置注意力图.层归一化仅作用于查询和键分支,以保留重要的输入特征.此外,还设计了一种高效门控深度卷积前馈网络(EGDFN),作为Transformer中的前馈网络,进一步恢复准确的纹理信息.在基准数据集上进行的大量定量和定性实验表明,该算法在计算成本和图像重建质量方面优于现有轻量化图像超分辨率算法. 展开更多
关键词 图像分辨率 TRANSFORMER 轻量化 注意力
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