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基于两种不同高频融合规则的医学图像融合
被引量：
3
1
作者
孟令玉
聂仁灿
+1 位作者
何敏
周冬明
《计算机工程与设计》
北大核心
2019年第2期478-482,共5页
针对多尺度分解医学图像融合时信息损失、分解复杂的问题,提出一种医学图像融合方法。源图像经过图像分解框架分解为高频部分和用于局部拉普拉斯滤波分解的低频部分:第一次高频部分采用感兴趣信息,第二次高频部分采用最大值融合规则,低...
针对多尺度分解医学图像融合时信息损失、分解复杂的问题,提出一种医学图像融合方法。源图像经过图像分解框架分解为高频部分和用于局部拉普拉斯滤波分解的低频部分:第一次高频部分采用感兴趣信息,第二次高频部分采用最大值融合规则,低频部分采用局部能量融合规则,逆局部拉普拉斯滤波重构得到的重构图像和高频融合部分采用加法运算融合得到最终融合结果。实验结果表明,对比几种经典算法,所提方法在客观和主观评价方面显示出其优越性。
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关键词
医学
图像
融合
局部能量
感兴趣信息
图像分解框架
局部拉普拉斯滤波
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题名
基于两种不同高频融合规则的医学图像融合
被引量：
3
1
作者
孟令玉
聂仁灿
何敏
周冬明
机构
云南大学信息学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2019年第2期478-482,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61463049
61463052
61365001)
文摘
针对多尺度分解医学图像融合时信息损失、分解复杂的问题,提出一种医学图像融合方法。源图像经过图像分解框架分解为高频部分和用于局部拉普拉斯滤波分解的低频部分:第一次高频部分采用感兴趣信息,第二次高频部分采用最大值融合规则,低频部分采用局部能量融合规则,逆局部拉普拉斯滤波重构得到的重构图像和高频融合部分采用加法运算融合得到最终融合结果。实验结果表明,对比几种经典算法,所提方法在客观和主观评价方面显示出其优越性。
关键词
医学
图像
融合
局部能量
感兴趣信息
图像分解框架
局部拉普拉斯滤波
Keywords
medical image fusion
local energy
information of interest
image decomposition framework
local Laplacian filter
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于两种不同高频融合规则的医学图像融合
孟令玉
聂仁灿
何敏
周冬明
《计算机工程与设计》
北大核心
2019
3
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