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题名图像分析算法在无人机果园巡检系统中的应用
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作者
高翠玲
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机构
河南农业职业学院
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出处
《农机化研究》
北大核心
2024年第11期214-218,共5页
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基金
河南省教育厅河南省大中专院校就业创业研究课题(豫教[2020]20411)。
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文摘
以进一步提升无人机果园综合巡检效率为目标,基于图像分析算法的应用展开讨论。以无人机果园巡检系统核心结构及原理为出发点,通过建立有效的图像分析算法模型,针对无人机巡检系统完成软件控制及硬件配置设计,以实现无人机果园巡检系统的整体性优化,进行巡检系统的应用效果试验,结果表明:图像分析算法下的无人机整体巡检作业能力得到显著提高,图像识别准确率与图像分类准确率分别提升了8.52%、8.66%,综合巡检效率可达90.72%;系统运行稳定,各部件协作良好,较好地改善了无人机果园巡检作业水平,有利于智慧农业的深度发展。
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关键词
智慧农业
图像分析算法
巡检系统
硬件配置
图像分类准确率
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Keywords
intelligent agriculture
image analysis algorithm
patrol inspection system
hardware configuration
image classification accuracy
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分类号
S2529
[农业科学—农业机械化工程]
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