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多通道图像EMD及应用
被引量：
2
1
作者
胡建平
李玲
+1 位作者
谢琪
李鑫
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2019年第5期211-218,250,共9页
针对现有的经验模态分解方法(Empirical Mode Decomposition,EMD)对多通道图像(如彩色图像)进行分解时通常忽略各通道图像之间相关性的问题,提出了一种多通道图像EMD方法。该方法采用双拉普拉斯算子插值得到图像上下包络,并建立一个整...
针对现有的经验模态分解方法(Empirical Mode Decomposition,EMD)对多通道图像(如彩色图像)进行分解时通常忽略各通道图像之间相关性的问题,提出了一种多通道图像EMD方法。该方法采用双拉普拉斯算子插值得到图像上下包络,并建立一个整体筛分停止准则进行筛分来考虑各通道图像相关性,能够将多通道图像自适应分解为数目不多的内蕴模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量和一个余量,其中内蕴模态函数分量体现了原始图像不同尺度的特征信息,余量体现了图像的整体变化趋势。该方法可以应用在图像锐化、夜景图像增强等图像分析和处理领域。实验结果显示该方法能够取得较好的效果。
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关键词
多通道
图像
经验模态分解
双拉普拉斯算子
图像分析和处理
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职称材料
题名
多通道图像EMD及应用
被引量：
2
1
作者
胡建平
李玲
谢琪
李鑫
机构
东北电力大学理学院
吉林大学数学学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2019年第5期211-218,250,共9页
基金
国家自然科学基金(No.61672149)
吉林省科技发展计划基金(No.20170520052JH)
吉林省教育厅"十三五"科学技术研究基金(No.2016097)
文摘
针对现有的经验模态分解方法(Empirical Mode Decomposition,EMD)对多通道图像(如彩色图像)进行分解时通常忽略各通道图像之间相关性的问题,提出了一种多通道图像EMD方法。该方法采用双拉普拉斯算子插值得到图像上下包络,并建立一个整体筛分停止准则进行筛分来考虑各通道图像相关性,能够将多通道图像自适应分解为数目不多的内蕴模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量和一个余量,其中内蕴模态函数分量体现了原始图像不同尺度的特征信息,余量体现了图像的整体变化趋势。该方法可以应用在图像锐化、夜景图像增强等图像分析和处理领域。实验结果显示该方法能够取得较好的效果。
关键词
多通道
图像
经验模态分解
双拉普拉斯算子
图像分析和处理
Keywords
multi-channel images
empirical mode decomposition
bi-Laplacian operator
image analysis and processing
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多通道图像EMD及应用
胡建平
李玲
谢琪
李鑫
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2019
2
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