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大幅图像的分块细化加速算法
被引量：
11
1
作者
陈国军
叶飞跃
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2001年第23期101-102,165,共3页
文章在分析大规模二值图像特点和细化算法基本原理的基础上,提出一种分块细化大幅图像的算法。该算法首先将大幅图像分割成若干子块,然后分别对各子块进行细化,最后将子块细化的结果拼接成原图的骨架。算法有效地解决了大幅图像细化处...
文章在分析大规模二值图像特点和细化算法基本原理的基础上,提出一种分块细化大幅图像的算法。该算法首先将大幅图像分割成若干子块,然后分别对各子块进行细化,最后将子块细化的结果拼接成原图的骨架。算法有效地解决了大幅图像细化处理的时空矛盾,提高了大幅图像的细化速度。
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关键词
图像
处理
二值
图像
图像分块细化加速算法
计算机
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职称材料
题名
大幅图像的分块细化加速算法
被引量：
11
1
作者
陈国军
叶飞跃
机构
石油大学计算机系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2001年第23期101-102,165,共3页
文摘
文章在分析大规模二值图像特点和细化算法基本原理的基础上,提出一种分块细化大幅图像的算法。该算法首先将大幅图像分割成若干子块,然后分别对各子块进行细化,最后将子块细化的结果拼接成原图的骨架。算法有效地解决了大幅图像细化处理的时空矛盾,提高了大幅图像的细化速度。
关键词
图像
处理
二值
图像
图像分块细化加速算法
计算机
Keywords
image processing,binary image,thinning,skeleton
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大幅图像的分块细化加速算法
陈国军
叶飞跃
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2001
11
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