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基于参数型模糊熵的图像分割新方法: 1; 作者吴成茂《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第24期51-54,共4页; 直方图阈值法因其简单性和抗噪性在图像处理中得到了广泛应用。针对传统模糊熵阈值法对图像分割最佳阈值选取缺乏鲁棒性的问题,提出了参数型模糊熵图像分割新方法。该方法对图像分割最佳阈值选取具有良好的鲁棒性,适当调整参数可获得满... 展开更多; 关键词图像分割阈值法参数型模糊熵隶属函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

广义模糊熵的构造及其在图像分割中的应用被引量：3: 2; 作者吴成茂《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第10期1611-1614,共4页; 针对现有的模糊熵阈值法对噪声干扰、光照不均匀图片的分割不能获得满意分割效果的不足,提出了模糊熵公式的参数化修改并用于图像分割,获得了选取最佳分割阈值的模糊熵新算法。首先将Sugeno广义否定算子替代二次型模糊熵公式的Zadeh标... 展开更多; 关键词图像分割阈值法模糊熵隶属函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

模糊2-划分熵阈值法的快速迭代算法: 3; 作者曹利戈吴成茂《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2009年第6期769-774,共6页; 基于模糊划分熵的图像阈值化分割方法因具有良好的分割性能已成为图像分割广泛应用的方法之一。但是,随其需要确定的隶属函数参数个数的增加,导致其搜索空间快速增大,不利用模糊划分熵阈值法在诸如机器视觉、目标检测等众多实时性要求... 展开更多; 关键词图像分割阈值法模糊划分熵隶属函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

模糊包含度在图像分割中的应用: 4; 作者吴成茂《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第25期54-56,155,共4页; 图像分割是图像分析、理解和机器视觉的基础。由于人眼视觉的主观性使得图像比较适合使用模糊技术进行处理。基于模糊集的包含度理论,定义了图像分割选取阈值的准则函数。实验结果表明,提出的图像阈值化分割方法是可行的,且分割性能明... 展开更多; 关键词图像分割阈值法包含度模糊熵隶属函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于参数型模糊熵的图像分割新方法: 1; 作者吴成茂; 机构西安邮电学院信息与控制系; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第24期51-54,共4页; 基金陕西省教育厅资助科研课题(the Research Project of Department of Education of Shaanxi Province China under Grant No.06JK194); 文摘直方图阈值法因其简单性和抗噪性在图像处理中得到了广泛应用。针对传统模糊熵阈值法对图像分割最佳阈值选取缺乏鲁棒性的问题,提出了参数型模糊熵图像分割新方法。该方法对图像分割最佳阈值选取具有良好的鲁棒性,适当调整参数可获得满意的视觉分割效果。实验结果表明,提出的方法是可行的。; 关键词图像分割阈值法参数型模糊熵隶属函数; Keywords image segmentation thresholding method parameterized fuzzy entropy friendship function; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名广义模糊熵的构造及其在图像分割中的应用被引量：3: 2; 作者吴成茂; 机构西安邮电学院电子与信息工程系; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第10期1611-1614,共4页; 基金陕西省教育厅项目资助课题(06JK194); 文摘针对现有的模糊熵阈值法对噪声干扰、光照不均匀图片的分割不能获得满意分割效果的不足,提出了模糊熵公式的参数化修改并用于图像分割,获得了选取最佳分割阈值的模糊熵新算法。首先将Sugeno广义否定算子替代二次型模糊熵公式的Zadeh标准否定算子,得到了参数型的广义模糊熵表达式;其次,将其应用于构造图像阈值化分割的准则函数;最后,给出了图像阈值化分割新算法中的广义模糊熵参数自动选取方法。实验结果表明,给出的广义模糊熵图像分割方法对光照不均匀图像相比传统模糊熵分割方法更有效。; 关键词图像分割阈值法模糊熵隶属函数; Keywords image segmentation thresholding method fuzzy entropy membership function; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名模糊2-划分熵阈值法的快速迭代算法: 3; 作者曹利戈吴成茂; 机构西安邮电学院后勤集团西安邮电学院电子与信息工程系; 出处《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2009年第6期769-774,共6页; 基金国家自然科学基金项目(60572133) 陕西省教育厅项目(06JK194); 文摘基于模糊划分熵的图像阈值化分割方法因具有良好的分割性能已成为图像分割广泛应用的方法之一。但是,随其需要确定的隶属函数参数个数的增加,导致其搜索空间快速增大,不利用模糊划分熵阈值法在诸如机器视觉、目标检测等众多实时性要求较高场合的应用。提出了搜索模糊2-划分熵最佳分割阈值的快速迭代算法,使其计算复杂性从O(L3)降低为O(L).大量实验结果表明,提出的模糊划分熵阈值法所对应的快速迭代是可行的。; 关键词图像分割阈值法模糊划分熵隶属函数; Keywords image segmentation thresholding method fuzzy partition entropy membership function; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名模糊包含度在图像分割中的应用: 4; 作者吴成茂; 机构西安邮电学院信息与控制系; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第25期54-56,155,共4页; 基金陕西省教育厅资助科研课题(the Research Project of Department of Education of Shaanxi Province China under Grant No.06JK194) 。; 文摘图像分割是图像分析、理解和机器视觉的基础。由于人眼视觉的主观性使得图像比较适合使用模糊技术进行处理。基于模糊集的包含度理论,定义了图像分割选取阈值的准则函数。实验结果表明,提出的图像阈值化分割方法是可行的,且分割性能明显优于基于模糊熵或贴近度的分割法。; 关键词图像分割阈值法包含度模糊熵隶属函数; Keywords image segmentation thesholding method subsethood fuzzy entropy friendship function; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料