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题名一种用于图像编码的区域分割新方法
被引量：4
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作者
赵荣昌
马义德
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机构
中南大学信息科学与工程学院
兰州大学信息科学与工程学院电路与系统研究所
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第7期1277-1283,共7页
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基金
国家自然科学基金(No.61175012
No.60872109)
教育部新世纪人才基金(No.NECT-06-0900)
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文摘
为了适应图像分割编码的需要,提高编码性能和效率,本文研究了一种图像区域分割新方法.源于人眼成像原理和视神经网络的知觉分割特性,首先提出一种具有脉冲耦合和梯度锐化能力的神经元网络模型.然后通过构造一个拟合函数对相邻神经元的相似刺激输入进行平滑处理,而对具有不连续变化特性的刺激输入进行锐化,使得神经元比较容易地感知到均匀亮度区域和目标边缘的准确位置.最后通过实验验证了该算法的有效性.本文算法能够准确、有效地的分割出均匀区域,并且与原始图像具有很好的对应关系.在将本文算法应用到图像区域分割编码中,能够大大提高编码的效率,并得到高质量的重建图像.
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关键词
图像分割
图像分割编码
神经元网络
区域平滑
梯度锐化
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Keywords
image segmentation
segmented image coding
neural network
region smoothing
gradient sharpening
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名分割基图像编码算法中基于结构的标识提取方法
被引量：1
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作者
张明
龚惠民
金朝晖
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机构
浙江大学信息与电子工程学系
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出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2000年第3期92-96,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目!(6 9872 0 33)
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文摘
提出了一种新的基于结构的标识提取方法。分析结果表明 ,这种方法 ,可以实现更高的计算效率 。
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关键词
分割基图像编码
标识提取
图像处理
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Keywords
segmentation based image coding
mathematical morphology
marker extraction
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分类号
TN919.8
[电子电信—通信与信息系统]
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