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基于小波变换和形态学的图像内容认证方法 被引量:3
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作者 沃焱 韩国强 +1 位作者 张见威 张波 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第8期9-15,共7页
提出了一种新的图像内容认证方法。在发送端根据小波系数对图像的亮度及边缘纹理特性进行分析,将这些特性分类后编码为特征值,并将特征值加密后生成签名以水印方式嵌入图像。在接收端将待测图像的特征值与从中抽取出的水印进行比较,用... 提出了一种新的图像内容认证方法。在发送端根据小波系数对图像的亮度及边缘纹理特性进行分析,将这些特性分类后编码为特征值,并将特征值加密后生成签名以水印方式嵌入图像。在接收端将待测图像的特征值与从中抽取出的水印进行比较,用形态学滤波的方法自动鉴别是否有内容被篡改,并给出篡改的位置和强度信息。实验表明,这种图像内容认证方法可有效的检测出恶意篡改,并可容忍由压缩、滤波、噪声污染等操作引起的失真。 展开更多
关键词 图像内容认证 数字水印 小波变换 数字签名 形态学
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基于PCET的容忍几何变换的图像内容认证方法 被引量:1
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作者 沃焱 韩国强 +1 位作者 徐角 邹昆 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期48-55,共8页
为验证图像内容是否被恶意篡改,利用规整化PCET矩具有的旋转缩放不变性,提出了一种可容忍几何操作的图像内容认证方法.该方法利用SUSAN算子的响应值对图像中重要的视觉内容进行加权并计算PCET矩作为内容认证的特征,再用确定性自适应量... 为验证图像内容是否被恶意篡改,利用规整化PCET矩具有的旋转缩放不变性,提出了一种可容忍几何操作的图像内容认证方法.该方法利用SUSAN算子的响应值对图像中重要的视觉内容进行加权并计算PCET矩作为内容认证的特征,再用确定性自适应量化方法对特征进行量化并生成认证码,然后以量化索引调制的方式将认证码嵌入到原始图像的PCET幅值中;对图像进行验证时,从待测图像中提取水印,通过比较所提取的水印与待测图像的认证码来判断图像是否被篡改.实验结果表明,该方法对旋转缩放带来的几何失真具有鲁棒性,能抵御压缩、增强、滤波、噪声污染等操作,并对小篡改具有敏感性. 展开更多
关键词 图像内容认证 数字水印 几何失真 极坐标复指数变换
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一种新的基于内容的稳健图像认证方法 被引量:3
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作者 须泽中 李建华 +1 位作者 杨树堂 诸鸿文 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第11期1757-1762,共6页
提出了一种新的基于图像固有内容特征的稳健图像认证方法.采用符合视觉特性的Ga-bor小波提取出图像中视觉显著的特征点,这些特征点对应的特征向量由不同方向、多个尺度下的Gabor小波系数的和构成.通过对给定图像特征点位置和对应特征向... 提出了一种新的基于图像固有内容特征的稳健图像认证方法.采用符合视觉特性的Ga-bor小波提取出图像中视觉显著的特征点,这些特征点对应的特征向量由不同方向、多个尺度下的Gabor小波系数的和构成.通过对给定图像特征点位置和对应特征向量的集合进行数字签名可以产生认证消息.在认证消息评估器中,提取出接收图像的对应特征,并使用一种基于相似度的特征比较方法来判断该图像的可信度.实验结果表明,这种图像认证方法对不改变内容的图像处理,特别是不低于视觉阈值的高压缩比有损压缩,有极高的稳健性,同时也能可靠地检测出诸如对象添加、对象移动,对象删除和标记插入等改变内容的图像处理操作. 展开更多
关键词 基于内容图像认证 GABOR小波变换 特征提取 稳健性
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基于双向生成对抗网络的图像感知哈希算法 被引量:3
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作者 马宾 王一利 +3 位作者 徐健 王春鹏 李健 周琳娜 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期1405-1412,共8页
本文提出一种基于双向生成对抗网络(Bidirectional Generative Adversarial Network, BiGAN)的无监督感知哈希生成算法,通过编码网络、生成网络和判别网络间的双向迭代对抗,生成具有较强图像语义特征表示能力的感知哈希码.本算法通过在... 本文提出一种基于双向生成对抗网络(Bidirectional Generative Adversarial Network, BiGAN)的无监督感知哈希生成算法,通过编码网络、生成网络和判别网络间的双向迭代对抗,生成具有较强图像语义特征表示能力的感知哈希码.本算法通过在编码网络和生成网络间添加跳接层网络结构,将原始图像不同维度的特征信息传递到生成网络,提高生成图像语义学习能力与网络收敛速度;同时,在对抗损失中添加均方误差(Mean Sequare Error, MSE)损失,增强生成图像的视觉质量与细节表示能力.最后,基于网络间的多重迭代对抗训练,输出兼备相同来源图像鲁棒性和不同来源图像区分性的高性能图像感知哈希码.本研究首次采用大型图像数据库进行算法性能评价,实验结果表明,基双向生成对抗网络的感知哈希生成算法与当前其他最新研究方案相比具有更强的版权认证与来源检测能力. 展开更多
关键词 感知哈希 生成对抗网络 均方误差 来源检测 哈希码 图像内容认证
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