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题名基于小波多尺度边缘的图像归档和查询
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作者
何楚
李吉星
廖孟扬
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机构
武汉大学电子信息学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2003年第12期88-90,共3页
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基金
国家九五重点科技攻关项目 (96 -90 6 -0 1 -1 8)
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文摘
通过对基于图像内容的查询以及医学图像数据库领域知识的研究,提出了基于小波多尺度边缘的尺度综合和模拟人类视觉心理学特点的医学图像归档及查询方法。对基于内容的查询的检验标准进行了讨论。构造了一个基于日常临床医学图像数据库的图像归档与通信系统(PACS)的原型系统。在此系统上对上述算法进行了试验,结果证明了该算法的有效性和可行性。
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关键词
基于图像内容的查询
小波
多尺度边缘
PACS
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Keywords
content-based image query
wavelet
multiscale edge
PACS
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名应用颜色矢量分析法快速识别多种不同颜色目标
被引量：1
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作者
贾克斌
周俊林
沈兰荪
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机构
北京工业大学
中科院新疆分院
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
1998年第4期1-6,共6页
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文摘
基于图像内容的查询（QBIC）近年来受到广泛的关注，图像中目标的特征提取和识别是QBIC的基础。本文针对各种地图图像应用中多种单种颜色目标的识别，引入了一种基于颜色矢量进行分析的方法，并对颜色矢量进行了定义。同时，对这种方法的应用结果进行了讨论。
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关键词
图像内容查询
目标识别
颜色矢量
颜色查询
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Keywords
QBIC
Target recognition
Color vector
Query on color
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名非接触式表面粗糙度识别方法的研究
被引量：1
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作者
万志坚
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机构
深圳职业技术学院
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出处
《制造技术与机床》
CSCD
北大核心
2006年第10期73-75,共3页
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文摘
提出了一种机加工纹理非接触式表面粗糙度识别的方法。该方法用纹理周期度来描述机加工纹理的表面粗糙度,通过采集表面粗糙度标准样块的图像,用图像处理方法提取相应的纹理特征值(如纹理周期度)存入数据库,再用同样的方法获取未知粗糙度等级的零件表面图像的纹理周期特征值,并与库中粗糙度标准样块图像的纹理周期特征值进行比较,按照最近似的原则得到所求表面的粗糙度。该方法识别精度较高,具有对光照条件不同的免疫力。
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关键词
图像处理
表面粗糙度
基于图像内容的查询
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Keywords
Image Processing
Surface Roughness
Query by Image Content
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分类号
TG84
[金属学及工艺—公差测量技术]
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